转载自公众号中国人民大学统计学院

大赛主题

随着大数据、5G、人工智能等领域信息技术的迅猛发展，人类数据呈现出爆炸式增长。在海量的数据中如何挖掘出有价值的信息为我所用，成为摆在大家面前一道难题。正因此，数据科学在各学科乃至整个社会发展中发挥着越来越重要的作用。为了扩大数据科学在风险管理中的应用，中国人民大学统计学院—中国人寿再保险有限责任公司“公共健康与风险管理”联合实验室发起并主办“寿再青骏杯”2022年全国研究生案例分析大赛。

本次大赛内容注重理论与实践相结合，以案例分析的形式考察参赛队伍的综合能力。大赛通过开放企业数据并结合企业应用场景，提供业内人士专业指导，实现专业与行业的紧密链接。

大赛注重团队协作，鼓励师生共同参与。

赛制进程

本次大赛分报名、初赛、复赛、决赛四个阶段。大赛进程将持续3个月左右时间，具体安排如下：

大赛奖励

» Top20荣誉奖励

大赛将在初赛阶段通过通讯评审择优选出20支队伍，颁发大赛Top20荣誉证书。

»入围决赛荣誉奖励

在Top20获奖队伍中，将进一步通过线上评审会择优选出10支队伍，颁发入围决赛荣誉证书。

»决赛奖励

10支参加决赛的队伍，将在业内导师的指导下完善案例研究报告。通过线下现场答辩的形式，由专家评委评出决赛一、二、三等奖及优胜奖。获奖者颁发相应奖金和获奖证书，奖励名额及金额如下：

（1）一等奖1名（每队5万元，指导教师1万元）

（2）二等奖2名（每队1万元，指导教师0.5万元）

（3）三等奖3名（每队0.5万元，指导教师0.2万元）

（4）优胜奖4名（每队0.2万元）

入围决赛的10支队伍的队员可进入“青骏训练营”，不仅可以得到业内专家对其参赛作品的技术性指导，同时也将纳入到中再寿险（北京、上海、深圳）或镁信健康（上海）暑期实习生计划中，实习表现优异者还将获得中再寿险或镁信健康的校招终面直通资格。

大赛选题

根据我国保险行业发展中的前沿问题，本次大赛提供2个给定案例作为选题，参赛队伍可从中自选其一参赛；也可以根据要求自由选题参赛。

1、 给定案例

案例1：重大疾病保险的“水晶球”；

案例2：商业医疗险的费用通胀问题；

以上两个案例详细内容请见附件大赛文件包。

2、自由选题

参赛者可根据自己了解的保险行业的发展现状、热点问题和疑难问题，自行确定一个研究切入点，阐述发现问题、分析问题的过程并提出解决问题的方案。选题需要有现实意义和典型性两个特征，且参赛者能够自行获取相应数据进行研究，通过数据清洗、量化分析、统计建模，得到相应的结论建议并形成一份分析报告。

作品提交

参赛队伍需要提交研究报告的word版、pdf版及对应的ppt文件，具体要求见附件大赛文件包。

参赛资格

1. 本次大赛面向国内高校全日制研究生，专业不限；

2. 参赛选手需以组队方式参赛，每支参赛队伍2-3人，且需要指定1名指导教师；

3. 参赛选手可跨校组队，但每人只能参加1支队伍。

大赛最终报名

»所有参赛队伍均需登录大赛网站（http://ruc.js.ai-learning.net/）进行报名。

»每支参赛队伍只需注册1个账号，报名成功以系统站内消息显示“审核通过”为准。

»报名截止日期：2022年4月20日23:59（逾期系统关闭）

»报告提交截止日期：2022年5月15日23:59（逾期系统关闭）

»后续流程将通过该系统进行操作，请参赛者及时关注系统通知。

系统操作说明和须知请见附件大赛文件包。

»有意向报名的队伍，请先在下文进行预报名登记，后续中心会指导进行最终报名。

组织机构

主办单位：

中国人民大学统计学院—中国人寿再保险有限责任公司“公共健康与风险管理”联合实验室

承办单位：

中国人民大学风险管理与精算研究中心

中国人民大学统计咨询研究中心

协办单位：

上海镁信健康科技有限公司

相关说明

»本次大赛无任何报名相关费用，奖金额度均为税前金额。

»参赛队伍应严格遵守学术道德及规范。若经他人举报或其他渠道查实有弄虚作假等不诚信行为的，主办方将取消其参赛资格。

»中国人民大学统计学院—中国人寿再保险有限责任公司“公共健康与风险管理”联合实验室对本活动保留最终解释权。

大赛预报名

»中心全日制研究生均可参加，尤其保险、应用统计、金融、图书情报等专业学生，鼓励跨专业组队；

»参赛指导老师确定，鼓励学生主动联系，未确定指导老师的队员中心后续予以配备；

»为协助同学们顺利参赛，请计划参赛同学在4月18日12:00之前进行预报名，鼓励组队后（每支队伍2-3人），由队长提交预报名；如无组队，也可直接提交预报名。

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来源丨中国人民大学统计学院

编辑丨张晨蕊

编辑：刘蕊