2022年11月18日，国科大人工智能学院党委书记肖俊教授做客MBA领域大数据系列讲座，以“求真务实”为主题，开展了计算机视觉的精彩讲座。讲座由经管学院副院长田英杰教授主持。

肖俊，博士生导师，国科大人工智能学院党委书记兼副院长，国科大教育基金会副秘书长；中国人工智能教育联席会常务理事，中国人工智能学会教育工作委员会常务委员，中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会委员。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目、中国科学院前沿科学重点研究项目等科研项目20余项，入选中国科学院青年创新促进会优秀会员和北京市科技新星。

肖俊首先指出，人工智能是一种与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括计算机视觉图像识别、自然语言处理、认真推理、机器人、博弈、机器学习等，具体到计算机视觉，则是一门研究如何使机器“看”的科学。

肖俊介绍，计算机视觉从20世纪50年代起步，历经了统计模式识别、三维积木世界、Marr视觉计算理论、主动视觉、工业应用等阶段，已发展为基于学习的视觉理论，并成为最热门的行业之一。很多知名巨头企业在从事此方向的研究，并形成了成熟的系统与应用，如谷歌虚拟脑、IBM Watson、百度的图片识别，Facebook的DeepFace等。截至2021年人工智能领航企业TOP50企业中，多半企业均涉及计算机视觉技术的研究与应用。

当前，计算机视觉领域有两大焦点方向：其一为三维重建，其概念为对三维物体建立数学模型，是一种在计算机中建立表达客观世界的虚拟现实的关键技术。该方向已被广泛应用于电影、医学、文物重建、生产制造、游戏等领域。

其二为图像取证。肖俊以孔子“眼见未必为实”的故事为切入，指出了这一研究方向的重要性。该方向追求的是一种二维真实，在如今信息爆炸的时代，各方人士为了利益，各怀心思，为了保证公允性与产权保护，去伪存真势在必行。图像取证常用于被动数字取证，包括盲取证、真实性鉴别、来源鉴别等，也用作如数字水印的主动取证中。

肖俊认为计算机视觉仍处于发展阶段，其要实现的目标不是达到人类视觉，而是超越人类，而目前只能实现少量和单一的信息处理，甚至图形深度信息的摄入尚不完整，要实现复杂通信，协同处理的目标还有很长的路要走。

最后，肖俊与同学们就计算机视觉相关问题与应用进行了热烈讨论。