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我校牵头获批3项国家重点研发计划项目

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我校获批2项国家自然科学基金重点项目和1项国际(地区)合作与交流项目

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学校参与研发成果获中国机械工业科学技术发明二等奖

我校牵头获批3项

国家重点研发计划项目

近日，从科技部获悉，我校牵头获批基础科研条件与重大科学仪器设备研发专项支持项目1项、工业软件专项支持项目1项、政府间国际科技创新合作专项支持项目1项。

“面向PB级多源卫生健康科学大数据的智能分析与挖掘关键技术及示范应用” 基础科研条件与重大科学仪器设备研发专项支持项目由王国胤教授牵头，国拨经费1747.2万元。该项目针对卫生健康数据转化为科学大数据、基于卫生健康科学大数据建立循证医学证据和技术产品等问题开展研究，突破“大规模智能语义搜索和可视化”“卫生健康科学大数据的跨域共享”“多病种及人群特征卫生健康科学大数据挖掘”“医学影像辅助判读、临床病历智能提取和标注”“安全感知与多病种知识图谱自动构建”等关键技术，研发面向PB级卫生健康科学大数据的汇聚管理与一体化协同智能分析平台和若干工具软件，实现卫生健康科学大数据的智能分析与挖掘应用。

“新一代现场级工业物联网融合组网与配置前沿技术研究”工业软件专项支持项目由自动化学院魏旻教授牵头，项目总经费1600万元，其中国拨经费800万元。该项目针对工业制造系统对于新一代工业物联网融合组网、灵活管理、实时可靠传输及协同控制等需求，提出无缝信息交换架构、网络资源模型等基础理论方法，突破工业物联网互联互通、统一配置及确定性传输等关键技术，研制工业多网络融合新型网关设备等核心原型产品并搭建试验床，推进典型场景中应用验证，形成适配智能工厂人机料法环的新一代现场级工业物联网融合组网与配置管理前沿技术体系，为智能工厂提供完备网络支撑。

“基于 5G-NR-V2X 的场外调度增强型远程代客泊车核心技术研发及其示范应用” 政府间国际科技创新合作专项支持项目由自动化学院朴昌浩教授牵头，项目总经费4900万元，其中国拨经费900万元。该项目充分利用中韩双方在5G和AVP领域优势，合作突破基于5G-V2X的场外调度E-AVP核心技术难点，面向基于5G-V2X的场外调度E-AVP需求，突破网联车辆接入、信息同步及感知控制等关键理论和技术难题，掌握核心技术，进行示范应用，提升中韩两国网联汽车的市场竞争力，扩大双方国际影响力。

我校获批2项

国家自然科学基金重点项目

和1项国际(地区)合作与交流项目

近日，我校获批2项国家自然科学基金重点项目和1项国际(地区)合作与交流项目。截止目前，我校2021年度共获批国家自然科学基金各类项目41项，项目经费2449万元。

“身体局域网体征信息感测与安全传输研究及系统验证”区域创新发展联合基金重点支持项目由林金朝教授牵头，项目直接经费263万元，是我校获批的第一个区域创新发展联合基金重点支持类项目。该项目针对传感材料与工艺、近体信道评估、极微信号检测与处理、轻量化无线通信体制与资源分配等等关键问题，将从体征柔性感知机理、近体信道预测与评估模型、体征检测算法、健康数据动态安全机制、轻量化资源调度与通信体制的角度，对微型压电传感器阵列以及模拟前端、健康分类、数字基带、射频收发等电路单元开展优化研究。

“融合人类认知机制与介观尺度知识表征的机器学习理论与方法”重点项目由计算机学院于洪教授牵头，项目直接经费300万元。该项目针对人工智能系统的可信性不足等问题，将借鉴人类认知机制，融合介科学、粒计算、认知神经学等理论与方法，结合知识驱动与数据驱动的计算模式，提出融合介观尺度知识表征的认知机器学习理论与方法，将有助于建立具备自主学习能力的机器学习理论与方法，为可信人工智能提供理论基础和技术方法。

“化学和物理诱导的结构相变对无机钙钛矿光学性质的影响：理论和实验” 国际(地区)合作与交流项目由光电学院马崇庚教授牵头，项目直接经费150万元，是我校获批的第一个国际(地区)合作与交流类项目。该项目基于中波两国科学家在相关学科领域的研究背景和合作基础，将以理论和实验相结合的方式，合作研究高压、温度和化学掺杂三类手段诱导的结构相变对无机钙钛矿材料光学性质的影响。

学校参与研发成果获

中国机械工业科学技术发明二等奖

近日，我校先进制造学院李洪丞博士参与完成的“机械制造车间高效低碳智能制造执行系统关键技术及应用”获得2021年度中国机械工业科学技术发明二等奖。中国机械工业科学技术奖是全国性的机械工业综合性科技奖项，也是机械工业申报国家科技进步奖的主要渠道。

“机械制造车间高效低碳智能制造执行系统关键技术及应用”成果由重庆大学、北京机械工业自动化研究所有限公司、重庆邮电大学等共同完成。该成果发明了基于功率信息的多源异构加工数据智能感知与处理方法，提出了基于能量价值流的机械制造车间碳效率精益管控方法，在国内率先研发出基于数据/模型驱动的高效低碳智能制造执行系统，并在汽车、高端装备、电子信息等行业40余家企业推广应用。

机械制造车间高效低碳智能制造执行系统关键技术及应用模型

融媒体中心 整理出品

来源：重邮新闻网