相信各位新生们在浏览过上一期关于学院介绍的推送后，已经对信院和自己的专业有了初步的认知，（“财”遇见你系列往期推送链接见文末）但你们或许还存有疑惑，希望更详细地了解各个专业的学习内容，对学生能力的要求，以及未来的发展方向。对此，我们特别邀请到信息学院的三位系主任进行采访，来解答新生的一些疑惑并提出意见和建议，希望能对初到信院的你有所帮助。

信息管理与信息系统专业、电子商务专业

信息管理与电子商务系

系主任

李艳红老师

电子商务专业着重于经济管理与计算机网络技术的结合，同学们在知识学习时会兼顾到两个方面，我们该如何平衡这两个层面的学习，以避免学多而不精的问题呢？

我们学校的电子商务专业的培养定位是“融‘电子商务系统理论、商务智能理论、现代物流和财经管理理论’于一体的交叉学科”，要培养同学“培养具备较强的电商系统运营模式创新与管理能力、商务数据分析能力和互联网产品设计与研发能力。”所以，同学不仅要学习财经管理知识，互联网技术，还要涉及电子商务系统、数据挖掘、商务智能、物流供应链等方面的内容，本专业培养的是复合型人才，需要同学平衡多个方面的学习。

我们了解到在互联网成为新的信息载体，网络化经济活动日益频繁的当下，面向互联网的设计开发能力是电子商务专业人才培养的一大重点，学院在这一方面有哪些重点课程吗？

面向互联网的设计开发能力是电子商务专业人才培养的内容之一，学院有为此涉及的相关课程。关于应用开发技术模块已开设：Web程序设计、程序设计基础、高级程序设计与实验、Python程序设计等；关于系统设计与实施模块已开设：电子商务、信息系统分析与设计、综合设计实验、管理信息系统、企业资源计划、供应链与物流、智能商务等。

信息管理与信息系统专业在本校是划分为管理学专业，但我们的课程学习似乎更加偏向工科，本专业培养重心在哪个方向呢？

我院的信息管理与信息系统专业在本校是授予管理学学位的，我们的课程内容更偏技术，硬核一些。专业侧重系统开发与设计、数据科学技术、企业运营管理等知识模块，本专业的培养重心在于加强学生对于机器学习、大数据分析、商务智能等前沿信息科技的了解，夯实学生的信息系统建设能力、智能数据分析能力与企业管理决策能力。

我们了解到信息管理与信息系统专业的升学深造率位列全校前列，那么对于有研究生深造计划的同学，老师对于学术科研方向有没有什么建议和指导呢？

对于有深造计划的同学，要及早规划自己大学期间的时间。不仅要抓紧自己专业课程的学习，争取好的成绩绩点，在外语的学习上也不能放松 。另外就是早些接触科研，及早进入科研小组进行学术研究训练。

对于学术科研方向，选择很多，如金融科技、众筹众包、数据治理、NLP、社交网络分析、网络舆情分析、用户行为分析、医疗大数据分析等等，倒是没有固定最优的推荐，要结合自己的兴趣，提早联系相关研究方向的老师进组了解和尝试。

但不管怎样，当前数据分析能力是我们信管专业同学的一个很重要的能力，也是科研的重要工具，同学要重视并打好数据分析挖掘的基础。

数据科学与大数据技术专业

数据、算法与工程系

系主任

杨超林

近年来机器学习、深度学习大热，其本身在金融市场的应用价值也被高度重视，学院的大数据专业也开设了相关课程，对此想请问老师大数据专业对于这两者的学习要求有多高呢?

机器学习和深度学习是数据科学与大数据技术专业的两门非常重要的专业课，因此，大数据专业的同学一定要重视这两门课的学习。

在学习机器学习和深度学习等相关课程之前，同学们需要首先具有高等代数，概率统计，线性代数等方面的基本知识，需要事先受过基本编程训练，熟悉python等高级编程语言。

通过对这些课程的学习，希望同学们能够掌握机器学习、深度学习的算法概念和架构原理。然后通过相关逻辑训练和思维方式的学习，掌握基本的算法和模型。经过问题研究、算法设计、算法实现、算法训练等步骤深入了解机器学习和深度学习，为同学们将来开展相关领域的技术开发、实际应用以及具体的科学研究奠定基础。

作为新兴专业，大数据的前景留给我们很大的想象空间，那么请问老师我院数据科学与大数据技术专业的未来发展方向如何呢？学院现有的研究生专业中，大数据专业学生可以选择哪些呢？

首先，学院大数据专业主要学习的课程可以简单总结为3+X。其中3指3个大类，包括如高等数学、线性代数、概率论、数理统计、优化理论与算法等数学类课程；如程序设计、数据结构、Python、数据库、并行与分布式计算等计算机类课程；以及如数据科学导论、人工智能、机器学习、深度学习等数据类课程。X指个性化培养课程，学生可以根据自己的兴趣和未来的发展规划在拔尖型、卓越型、创业型三种模块进行选修。拔尖型课程模块包括金融科技、动态规划与强化学习、管理科学前沿问题专题研讨等前沿理论与方法类课程，该方向重点培养有志于在数据科学、运筹学、运营管理等领域继续深造，从事科学研究的同学；卓越型课程模块包括社交网络分析、财务会计、智能商务、财政学等管理、财经应用领域的知识，该方向旨在培养在国家各级管理部门、工商企业、金融机构等从事数据分析、大数据管理以及数据科学应用方面的工作；创业型课程如创业学、商业模式创新、创业模拟等课程，主要是面向有志于毕业后进行创业的同学。

学院现有的研究生专业包括：管理科学与工程、金融信息工程、信息管理与商务智能、电子商务以及软件工程。尽管几个专业的侧重有所不同，但大数据专业的同学都是可以选择的。

作为信息学院的同学，同学们立志将信息技术、数据分析能力与财经素质结合，可以请老师就如何学习和规划大学四年给出一些指点和建议吗？

同学们首先需要适应大学的生活和学习环境，养成自律、自主学习的习惯很重要。第一学年，同学们应该深入地了解自己的专业，并对未来几年的学习有所规划。对于大数据专业课程的学习，我有以下几点建议：

1. 夯实基础：数学是数据科学的基础，计算机编程则是进行大数据分析的最基本技能，因此前两年夯实数理和编程的基础很重要；

2. 培养学科交叉思维：同学们在专业课程的学习过程中要养成学科交叉的思维，探索不同领域知识交叉共融的可能性，在交叉中寻求创新；

3. 理论联系实践：要学好数据科学与大数据技术专业，实践应用是不可或缺的，同学们可以通过参加数据分析、数学建模、计算机应用等比赛不断磨练自己的实际动手能力；

4. 珍惜大学的学习时间：大学的学习时光非常宝贵，它将为同学们将来的职业生涯奠定基础，希望同学们珍惜大学时光，努力的提升自己。

计算机科学与技术专业

计算机科学与技术系

系主任

王英林

很多计算机科学与技术专业的新生由于上大学前没有计算机基础，想知道在开学前以及第一学期早期该通过什么样的方法来提高自己的计算机技术水平和素养？

学习计算机科学与技术一般从学习编程（或者说程序设计）开始，通常会先学习一门高级语言，譬如C语言或C++语言（我们是选择从C++入门，当然也可以从python, Java等语言入门）。学习编程可以帮助我们了解计算机可以做些什么，计算机是怎么解决问题的，计算机程序有哪些基本部分构成。通过编程训练，可以培养计算思维能力，一步步进入计算机科学的殿堂。由于大学课程内容多、进度快，由于第一学期高等数学是全新的内容，同时程序设计对大多数零基础同学也是有挑战的课程，时间上会很有压力。因此建议开学前，尽早开始预习程序设计这门课程，你可以选择任何一本C++的教材阅读，并上机测试相关程序代码。比较适合初学者自学的教材如，C++ Primer Plus, 作者是Stephen Prata，有中译本，也有电子版可以下载如无法下载，有需要此书电子版的可以发邮件给我。

学习C++需要一个编译器，同学们可以下载一个编译工具，建议使用Code Blocks作为工具，这是一个可以在其官网上免费下载的工具。使用其它编译工具也可以。学习计算机科学与技术，动手实践是非常重要的，一定要把书上的例子代码手动敲进计算机去运行，要考虑如何去修改代码去解决不同问题、实现不同的功能。

其次，计算机科学的背后依靠的是数学方法的支撑。因而，想要学好计算机科学就必须有扎实的数学功底。因此，同学们在大学低年级认真学好数学分析、线性代数、概率论、离散数学等课程，切实打好自己的数学基础。

注：我们的《程序设计基础》课程采用的教材是《C++程序设计：思想与方法》（翁惠玉,第3版，人民邮电出版社），这一纸质教材将在开学后统一发放。请大家知晓，尽量避免买重复了、造成浪费。

计算机科学与技术专业作为学校里少有的工科专业，专业课程与财经相关度较低，我们该如何结合学校特色发挥自己的专业特长呢？

作为数字经济的核心技术，计算机科学与技术已经渗透到各行各业，成为未来每个行业的重要增长点。从应用角度来说，计算机与财经相关度其实是非常高的。从国内外计算机发展历史看，财经领域是最早应用计算机技术的领域之一，在20世纪50年代末计算机刚问世不久，银行就成为最早配置计算机的部门之一。实际上以计算机技术为核心的数据存储、处理软硬件及数据库已成为财经、金融企业的核心资产。

当前，投行、银行、证券公司等各类金融机构均将金融科技作为其重点发展的战略方向，用计算机技术来解决财经金融领域的实际问题，有极为广阔的发展前景。在财经金融领域，计算机专业的人才缺口非常大，复合型人才更紧缺。如果同学们能在计算机专业基础上，在校期间能选修、辅修或自修部分财经课程，拓展自己的知识面，一定会极大提升你在财经领域就业市场的竞争力。

计科专业能从事金融方面什么工作呢？同学们关注的投行、后端运维、保险这些对于我们专业知识的学习有什么要求吗？

这个问题与前一个问题有关联。同学们应该注意到，数字经济已经成为了各国未来竞争的焦点，我国已将发展数字经济作为重要发展战略，因此未来企业都将成为数字化企业，这是可以预期的。金融领域当然是最重数字化的领域之一，其主要资产和业务几乎都是以数字化形式呈现的。既然如此，计算机专业对金融领域来说就是十分关键和核心了。金融领域业务流程的管理都依赖计算机技术的支撑，金融数据从采集、存储、处理、数据分析、决策分析，系统维护各个环节的工作，也都需要计算机技术和系统做支撑。因此，计算机专业的毕业生可以全方位参与金融业务领域的工作。

近来，计算机数据处理和金融领域的结合催生了金融科技，金融科技作为跨领域的新兴技术领域，对复合型人才的要求非常高，既要具备技术、数据、架构等能力，又要具备金融业务能力。金融科技所需要的人才可划分为技术(数据、架构、编程开发等)、业务和管理三个类别。其中，技术型人才是目前金融科技市场上最稀缺的人员，尤其是涉及到大数据、人工智能、区块链这些新兴技术领域的人才。大型互联网公司、创业公司具备有竞争力的薪酬和灵活的企业文化，而金融机构（包括投行、证券、保险、银行等）、传统金融IT厂商、咨询公司也同样在争夺高端技术人才。相关技术职位如：架构开发、系统开发、数据治理、数据分析或算法工程师（如人工智能算法等）、系统运维工程师等。

希望系主任的悉心解答能够为大家带来启发，也祝愿新生们能够在信息学院快速地找到自己的定位和方向，在不久的未来学业有成、收获满满。

除却以上四个专业，信息学院还设有交叉科学实验班，请大家积极关注即将推出的实验班简介与招生安排，带你了解一个专注于培养拔尖型学术科研人才的独特专业，揭开“叉班”的神秘面纱。

编辑：梁萍