上海电力学院自动化工程学院本学院招收调剂生专业

学术型：

控制科学与工程（全日制）

代码：081100

专业型:

人工智能（全日制）

代码：085410

调剂要求

1.分数：考生初试成绩总分及各单科分均达到国家规定的A类地区研究生复试分数线。

2.报考专业：原报考专业与申请调剂的专业应是相同或相近专业，如控制科学与工程、控制工程、人工智能、清洁能源技术、核科学与技术、仪器科学与技术、电气工程、动力工程及工程热物理、动力工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、信息与通信工程等。注意：初试报考专业型硕士且考英语二或数学二的考生只能申请调剂“人工智能”专业型硕士研究生。

3.符合调入专业的报考条件，不招收同等学力考生。

4.“中国研究生招生信息网”（http://yz.chsi.com.cn）设立的2023年研招调剂服务系统一经开通，请所有拟调剂考生在规定时间内登陆到研招网调剂系统申请（原则上差额比例不低于120%），按要求填报调剂志愿，否则调剂无效。

调剂流程

1.考生自行登录“中国研究生招生信息网”的调剂服务系统填报调剂志愿；

2.我校各学院审核调剂考生的申请，确定考生是否符合调剂要求；

3.我校通过“中国研究生招生信息网”的调剂服务系统向符合调剂要求的考生网上发复试通知；

4.考生在“中国研究生招生信息网”上点击同意参加复试。

复试时间及内容

复试时间

学院拟于4月8日-9日面向调剂考生开展招生复试工作

1. 报到审核

   时间：4月8日上午9:00-11:00

   地点：上海电力大学杨浦校区（长阳路2588号）自动化工程学院致远楼3楼

2. 笔试

   时间：4月8日下午13:30-15:30

   地点：上海电力大学杨浦校区（具体地点待定）

3. 面试

   时间：4月9日上午9:00开始，全天

   地点：上海电力大学杨浦校区（具体地点待定）

注：如有调整，学院将第一时间在“官网主页-研究生教学信息页”发布相关通知（https://zdhxy.shiep.edu.cn/2032/list.htm）。

2. 复试内容

复试采用线下方式，内容包括专业课笔试、综合面试（含外语听力与口语测试）。

1.笔试

笔试考核为专业课测试，满分为120分，考试时间2小时。重点考查考生对本学科专业知识的综合掌握情况，考试科目、参考大纲及参考书目见学校研究生主页《上海电力大学2023年招收攻读硕士学位研究生招生简章、目录简介及考试大纲》（https://yjsc.shiep.edu.cn/8d/ee/c948a232942/page.htm）。考生复试专业课笔试的科目不得与初试科目相同。

2.综合面试（含外语听力与口语测试）

面试由招生学科组织进行，满分150分，主要包括英语能力测试、专业综合测试、综合素质能力测试。全面考查考生的思想政治素质和道德品质（包括政治态度、思想表现、工作学习态度、道德品质、遵纪守法、诚信守信等方面），既往学习情况、对本学科理论知识和应用技能的掌握情况；发现、分析和解决问题的能力；科研潜力和和创新能力；外语能力等。每位考生的面试时间不得少于20分钟。

注：总成绩=初试成绩+复试成绩，其中复试成绩=笔试成绩+面试成绩。复试成绩不合格者（复试总成绩低于162分或专业课笔试成绩低于36分）将不予录取。

专业简介

2023年招收攻读硕士学位研究生招生专业目录及简介

备注：复试科目不得与初试相同；拟招人数将根据国家及学校正式下达规模数及实际生源情况作相应调整（拟招人数包含一志愿人数）。

（一）控制科学与工程 代码：081100

控制科学与工程学科是上海市“现代电力系统与电站自动化”重点学科的重要组成部分，也是我校传统优势学科专业，拥有教授10余人，副教授20多人，其中包括上海市高端人才计划、青年科技启明星、人才发展资金、扬帆、晨光等人才计划10余人，形成了一支以中青年教师为骨干、结构合理、充满活力的师资队伍。

本学科方向包括智能发电自动化、电力安全与风险评估、智慧能源控制与优化、先进 检测与自动化装置、机器人与智能自主系统，主要围绕智能发电、电力安全、核电仪控、综合智慧能源、能源互联网、电力机器人与智能系统等领域开展科学研究，科研项目主要来自国家自然科学基金、上海市科委、上海市教委等纵向科研项目，以及能源电力企事业单位委托的横向科研项目，每年科研经费1000万元左右。近五年在国内外重要学术期刊 和学术会议上发表论文500多篇，其中ESI高被引论文5篇，SCI、EI 收录论文200多篇，授权发明专利100多项，科研成果获上海市科技进步奖一等奖2项、二等奖2项、三等奖1项，以及上海市技术发明奖一等奖1项和教育部科技进步奖二等奖2项。

本学科拥有上海市电站自动化技术重点实验室、上海发电过程智能管控工程技术研究中心、上海电力安全技术研究中心，以及上海市“现代电力系统与电站自动化”重点学科，上海市教委“电力安全与节能”重点学科。研究平台包括火电全范围激励式仿真系统、核电运行与仿真系统、电站分散控制系统、核电热工仪表综合系统、火电半实物模型及控制系统、控制系统信息安全防护平台、新能源微电网控制系统、工业控制网络系统、电力智 能机器人等，这些平台是“新能源电力系统”国家级实验教学示范中心、“智能发电”上海市级实验教学示范中心的重要组成分。此外，学院与罗克韦尔、西门子、菲尼克斯、艾默生、福克斯波、施耐德等国际著名自动化企业共建了自动化系统实验室或研究平台，相关实验设施适应国内外工业界和学术界的最新发展，科学研究条件良好。

学生就业主要在各电网公司、电力研究院、发电集团、发电厂、电力设计院、电力设备制造、自动化公司以及服务能源电力领域的企事业单位。

（二）人工智能（机器人与智能系统） 代码：085410

在双碳目标战略背景下，以“智能”为核心的新科技正在加速融合创新并聚变发展。未来，以智能化和自主化保障电力系统的安全、稳定、高效运行变得尤为重要。加强电力系统日常维护，防患于未然，构建电力系统安全防御框架、应对各种挑战，成为亟待解决的问题。采用机器人与人工智能技术来应对新型电力系统中极端复杂环境，保证电力系统及设备安全可靠运行，能够为新型电力系统的可持续发展提供有力的保障。

人工智能（机器人与智能系统）专业是电子信息类别专业学位硕士点，是上海市“现代电力系统与电站自动化”重点学科的重要组成部分，本专业学科方向包括智能机器人和智能自主系统，拥有一支结构合理的科研队伍，有校内教授、副教授30多人及校外教授级高工和高工40多人。本专业的科研项目和研究生课题主要来自国家和上海市科委、上海市教委，以及电力、自动化领域企事业单位委托的横向科研项目，每年科研经费800多万元，多项科研成果获得教育部、上海市科技进步奖和技术发明奖。

本专业拥有上海市电站自动化技术重点实验室、上海发电过程智能管控工程技术研究 中心、上海电力安全技术研究中心、“现代电力系统与电站自动化”上海市重点学科、罗克韦尔自动化实验室、智能自主系统实验室等学科平台，建设了火电全范围激励式仿真系统、核电运行与仿真系统、电站分散控制系统、核电热工仪表综合系统、火电半实物模型及控制系统、控制系统信息安全防护平台、新能源微电网控制系统、工业控制网络系统、 电力智能机器人等，这些平台是“新能源电力系统”国家级实验教学示范中心、“智能发电”上海市级实验教学示范中心的重要组成部分。此外，与上海自动化仪表有限公司、上海工业自动化仪表研究院、上海电力股份有限公司、上海明华电力科技公司、上海外高桥发电厂、石洞口电厂、宝钢电厂等单位联合建设了研究生实践基地，科学研究条件良好。

学院简介

上海电力大学自动化工程学院（以下简称学院）具有深厚的历史底蕴，其前身可追溯至1951年上海电力学院建校之初的动力系仪表组，上世纪九十年代以来先后经历了信息与控制技术系（1990-2004）、电力与自动化工程学院（2004-2012）的建设与发展过程。为顺应学校发展战略和学科布局调整的需要，2012年自动化工程学院独立建制。

学院现有教职工70余人，其中教授9人、副教授30余人，拥有上海高端人才1人,上海市教学名师和上海市先进工作者1人，上海市启明星计划、人才发展资金、浦江计划、扬帆计划、晨光计划等多人，硕士研究生导师30多人，形成了一支以中青年教师为骨干、结构合理、充满活力的师资队伍。学院目前在校本科学生1100余名，硕士研究生450余名。

学院设有自动化、测控技术与仪器、核电技术与控制工程、智能科学与技术4个本科专业，其中自动化专业为国家级一流本科专业、国家级特色专业建设点、上海市教育高地建设点、卓越工程师培养计划和上海市一流本科专业，于2021年通过中国工程教育认证，在2022软科中国大学专业排名为B+，全国244个学校上榜专业中排名第65；测控技术与仪器专业为上海市一流本科专业，于2022年11月完成中国工程教育认证专家线上考查。自动化、测控技术与仪器专业都列入了上海市属高校应用型本科试点专业。学院拥有“控制科学与工程”一级学科学术型硕士点，以及“电子信息（控制工程）”、“电子信息（人工智能）”、“能源动力（清洁能源技术）”等专业学位硕士点。拥有《自动控制原理》国家级一流本科课程，《计算机硬件技术》、《过程控制系统设计》和《汽轮机监测与保护虚拟仿真实验》等上海市一流本科课程，以及《自动控制原理》、《数字电子技术》、《计算机硬件技术》、《过程控制系统设计》、《检测技术》等上海市精品课程，《控制系统仿真》上海市全英文教学示范课程和《电力特色过程控制系统实践》上海高校国际学生英语授课示范性课程。《自动控制原理》获批2022年上海市课程思政示范课，《“智能+”能源电力特色的自动化专业人才培养体系改革与实践》荣获2022年上海市高等教育优秀教学成果一等奖。

学院拥有上海市电站自动化技术重点实验室、上海发电过程智能管控工程技术研究中心、上海电力安全技术研究中心，以及上海市“现代电力系统与电站自动化”重点学科。研究平台包括电站全范围激励式仿真系统（含600MW/1000MW火电机组）、燃气-蒸汽联合循环机组仿真与AI诊断、电站分散控制系统、现场总线控制系统、1000MW核电运行与仿真系统、核电热工仪表综合系统、火电半实物模型及控制系统、发电过程控制系统安全防护平台、新能源微电网控制平台、工业控制网络系统、电力智能机器人等，这些平台是“新能源电力系统”国家级实验教学示范中心、“智能发电”上海市级实验教学示范中心的重要组成部分。此外，学院与罗克韦尔、西门子、菲尼克斯、艾默生、福克斯波、施耐德等国外著名自动化企业共建了自动化系统实验室或研究平台。

学院重视科学研究，承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、国家863计划子课题、上海市科委及教委纵向项目，以及数十家电力、自动化等企事业单位委托横向项目，近五年科研经费达5000多万元。科研成果获教育部、上海市、中国自动化学会、中国电力等科技奖励一等奖4项、二等奖5项、三等奖3项。

学院注重大学生创新教育，建有创新应用实践基地，组建多支学生创新团队，探索出一套学生自主管理、以老带新的学生创新实践培养模式，在全国大学生“恩智浦杯”智能汽车竞赛、“西门子杯”中国智能制造挑战赛、中国机器人大赛、中国工业智能挑战赛、全国大学生电子设计大赛、全国大学生数学建模竞赛、“互联网+”大学生创新创业大赛、上海市大学生物理竞赛、“挑战杯”上海市大学生创业大赛等获全国特等奖、一、二等奖数十项。

学院秉承学校“立足电力、立足应用、立足一线”的办学理念，强调学科特色传承和拓展，注重师资队伍、教学科研与人才培养的建设水平与质量提高，为发展成为学科和行业特色鲜明，具有一定影响力的高水平自动化工程学院而不懈奋斗。

编辑：梁萍