7月17日，由上海国家会计学院主办，科大讯飞、平安集团、汇付天下、中国建设银行上海市分行联合主办的“科技赋能长三角金融一体化”论坛在上海国家会计学院落下帷幕。本次论坛围绕“长三角金融一体化：探索与实践”、“科技赋能长三角金融一体化：机遇与挑战”两个专题，共邀请九位各界嘉宾进行分享交流。本文将分享专题二中四位嘉宾的观点干货。

金融行业正面临着数字化转型的浪潮，大数据、云计算、人工智能、区块链等技术深度融合，深刻改变金融服务市场格局，在银行、保险、证券、资管等领域快速渗透，助力金融发展提质增效，催生场景应用创新。在创新驱动发展成为普遍共识的背景下，科技赋能长三角金融一体化也日益引发社会各界的广泛关注。面对“双循环”新发展格局以及金融科技方面的最新动态，如何进一步推动长三角金融一体化的发展；如何通过金融机构的成功实践以及不断涌现的新技术，进一步助力长三角一体化的发展进程？本专题以“科技赋能长三角金融一体化：挑战与展望”为题，邀请专家学者共同研讨。本环节由上海国家会计学院金融系博士黄长胤主持。

科大讯飞高级副总裁兼CFO段大为分享了人工智能技术在金融领域内如何促进社会公平的话题。他介绍，长三角地区经济金融基础好，是我国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一，经济总量约占全国1/4，经济社会发展全国领先。但长三角三省一市金融资源分布不均衡，以2020年社会融资规模增量为例，江苏、浙江均超3万亿元，上海约1万亿元，而安徽不足1万亿元。金融资源某种意义上也是非常重要的社会公共资源，它的均衡分布对于社会发展具有重要意义。

“长三角一体化经济带中有两件令人瞩目的大事，一个是将上海浦东作为社会主义建设的引领区，另一个是将浙江作为共同富裕的示范区。这两件大事都落在了长三角一体化的主要区域。有经济学者认为国家把解决效率问题放在了浦东的引领区，把促进公平问题放在了浙江的示范区。”

结合科大讯飞在人工智能产业应用方面的经验和体会，他表示，在过往的实践中我们越来越清晰地感受到：人工智能能够平衡效率与公平。供给侧人工智能可以提高效率、提升供给质量，实现供给侧结构性改革。需求侧人工智能可以推动资源的均衡分布，解决社会公平与公正的问题。“在人工智能赋能行业中，有几个关键的要素，一是来自于科技公司的人工智能技术，二是来自积累的大数据以及专家合作，从而构建行业系统以及深入的专家知识体系，赋能于更多的基层工作者。教育方面，我们人工智能技术的赋能目前覆盖了全国超过三万八千所学校，累计服务超过一亿的老师和学生，能够让偏远地区的学生接触到接近于北师大的教学质量。医疗方面，我们现在医疗的基层辅助系统已经推广到超过两百个县，能够让更多基层的医生和患者接触到接近于协和医院医生的诊疗水平。司法方面，相关应用现在也在向全国进行推广，已经推广了超过10个省市，让基层的法官和案件当事人能够接触到接近于上海高水平、高素质法官团队的执法能力，这就是我们核心的基础理念。人工智能如何应用、如何服务于社会，就是要学习人类高水平专家的知识，然后赋能于基层的工作群体，通过他们服务于更广泛的社会群体，特别是弱势群体。我们在提高要素提供者效率的同时，更大程度上还要促进社会的公平和公正，我们觉得这样的应用是健康的，是有长久发展前途的应用理念和模式。”

金融科技是助力长三角金融一体化建设的新动能，汇付天下董事长周晔在ToB层面分享了对长三角领域数字化的展望。他表示，疫情加速了数字化的进程，重塑零售、服务、制造等行业的业务模式，数字化由营销端向供应端深入。

他表示，金融科技需要找到新的动能。“在数字化的世界，场景应该由SaaS层进行改造、PaaS给予支撑、laas提供计算能力。金融科技属于PaaS这一层，金融的行业属性较低。所有的金融服务与SaaS合作，才能够触到数字的场景，这与以前B2C时代定义的金融科技不太一样。同时架构和交付方式也完全不一样。以前我们喜欢建一个机房，或在企业里租一个远程的机房，今天应该全部架构在云上。只有架构在云上，SaaS、PaaS层相关资源才可以互相调用、共享。云上架构之后成本下降、效率提升以及资源的共享能力会突飞猛进。以我们自己为例，我们以前架构一个每天处理一千万笔交易数的系统需要投资几个亿，我们今天把这个能力提高到几乎接近无限，成本为原来的三分之一到四分之一，稳定性、可用性也大大提升。另一方面，金融科技的特征是什么？从科技的角度，金融科技是一个API的服务。它需要符合open API的技术标准，使所有的资源脱离原始位置和系统，并且相互之间能够共享和调用。同时它提供的服务可以一点接入，比如支付服务，我们经历了银行和移动支付的时代，现在数字人民币的时代铺面而来，未来的支付一定是多元的，甚至某种程度上是破碎的，金融也一样。”

从生态角度，他认为：“B2C生态中是中心化或者是帝国式的生态在不同的中心之间抢流量、抢客户、抢资源，形成一个个不同的、分割的帝国。但是在B2B的世界中，每个人只做最擅长的东西，只负责一部分。数据有不同的归属主体，需要依靠协同作用。帝国式的方式中，数据是各自的，流量也是各自的，如果你要用我的流量，必须要付出30%左右的成本。未来的世界中我们可以看到To B应该是一个中心化的生态向共创、共生的生态演进。在To B的时代里面数字化是完全不同的逻辑。”

长三角城市群是全国经济体量最大的城市群，各大银行和机构纷纷通过创新服务能力和服务水平，增强对长三角区域的投入，加快融入长三角一体化发展进程。金融壹账通副总经理兼首席营销官陈旭华分享了金融壹账通力助长三角金融一体化的实践。他认为，金融科技是推进金融机构助力长三角金融一体化的加速器。金融机构希望推进科技赋能，但目前面临技术、安全以及业务方面的痛点。加快行业信创，提升自主可控水平，是未来金融行业经营的重中之重。他表示：“平安银行在数字化上的投入已凸显价值。作为平安集团的联营公司，金融壹账通就是面向金融机构的商业科技云服务平台，运用前沿的人工智能、区块链、大数据、金融云等技术，为银行、保险、投资等多个垂直领域提供端到端的服务。”

他进一步介绍：“我们是国内唯一一家能够提供端到端所有解决方案的公司，从营销获客、风险管理和客户服务的全流程服务，以及从数据管理、智慧经营到云平台的底层技术服务。之所以这么做，因为银行的变革并不是简单的某一个场景，而是涵盖所有场景。所以我们对长三角16家银行和4家省联社客户的语音中台、开放平台、核心系统全部进行了改造，借助科技与业务双赋能的手段，帮助客户提升收入、效率和服务，降低风险和成本。如某保险公司使用智能闪赔后，减损率从4.53%提升到7.25%，赔付率从53.0%下降至50.3%，零件成本降低12.3%，维修人工成本降低13.8%。”

针对技术层面，他表示，加马平台是金融壹账通的基础底座，集成了自主研发的人工智能、区块链、大数据和金融云等四大核心技术，是支持金融数字化发展的基础金融设施平台。“金融行业的AI有特殊性，比较关注人脸识别、声纹识别和情绪识别，包括语音和底层的训练。我们针对金融行业开发了非常多的机器人，涵盖营销、风控、理赔、办公、培训和客服等领域。另外，金融行业中大数据平台非常关注两个方面，安全级和大规模计算，数据治理中数据采集、数据计算分析的难度是非常大的，加马大数据平台正在加速构建金融安全级大规模计算和海量数据平台。未来我们希望依托加马平台打造AI标杆，建设普惠金融AI生态圈，赋能客户和合作伙伴。”

上海国家会计学院金融系主任、副教授叶小杰从学者的角度梳理了长三角金融一体化中科技运用的几点思考。他认为，长三角金融一体化存在以下几个制约因素：一是区域内金融发展水平不平衡，不同省份之间存在金融分割；二是现代化资本市场尚在改革进程中；三是金融基础设施与金融生态尚不完善。以上问题可以借助金融科技的手段进行改善。因为在长三角一体化上升为国家战略之后，政策层面不断推动，长三角发展的内在需求、内生动力相对充分，最终缺乏的可能是如何用技术的手段解决基础比较薄弱的问题。

对于科技应该如何赋能，他分享了自己的思考：“首先，技术的应用有助于打通金融机构之间的数据孤岛。通过将金融的各个环节数字化，抽象为各类数字资产，按照监管要求和市场规律进行交易和使用，从而突破行政区域和行业的限制。其次，区块链、物联网、大数据等技术可有效加强跨区域金融的风险控制。区块链技术的应用，有助于提升供应链金融各相关方的安全性，利用其不可篡改、可溯源的特性，不仅可以确保链内信息的真实性，还可以有效监督供应链上的全流程。物联网技术的应用，能够实现对于抵押物物理状态和信息的自动提取，实现信息流、物流和资金流的统一管控。此外，人工智能等技术的运用有助于精准地评价政绩及业绩，通过构建长三角金融一体化的整体目标及各领域细分目标，破解各区域过分看重局部利益的问题，追求整体利益最大化。”

最后，他用几个“一体化”表达了对科技如何赋能长三角金融一体化的思路与展望，分别是：提升金融科技基础设施建设能级，推进金融基础设施一体化；搭建金融信息交互平台，推进金融信息一体化；构建层次丰富、导航灵敏的资本市场，推进金融市场交易一体化；推动金融经营和生态区块链化，推进风险管控一体化。

上海国家会计学院“科技赋能长三角金融一体化”论坛顺利举办

金融一体化先行 促进长三角协调发展——长三角金融一体化的探索与实践