山东大学管理学院2018级本科生郝羽琛研究论文被Computers & Industrial Engineering接收录用
近日,山东大学管理学院数据与智能决策团队2018级工业工程本科生郝羽琛研究论文“New Enhanced Clustering Algorithms for Patient Referral Problems in Medical Consortia”(针对医联体患者转诊问题的增强聚类算法)被JCR 1区期刊
图1 医联体患者转诊模式
图2 转诊算法优化目标对比
为了深化医药卫生体制改革,我国积极推进区域医疗联合体(简称“医联体”)体系建设,提出构建“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”的诊疗模式。医联体成员之间患者双向转诊是提高医联体资源利用效率、满足患者就医需求的关键机制。研究论文将患者转诊划分为患者分配和患者排序两个步骤,并选取患者就诊费用和就诊延迟作为转诊方案的两个优化目标。为充分考虑患者特点和偏好,根据相关研究选取年龄、收入等10项指标作为患者选择医院的决策指标,研究论文提出了一种基于模糊C均值(FCM)的聚类算法生成患者初始分配方案,并提出两种优化策略:虚拟患者移动策略(VPMS)和局部搜索算法(LSA),对转诊方案进行迭代优化,同时利用帕累托最优实现双目标优化,筛选出多个可供选择的转诊方案。实验结果显示,基于医联体成员协同运作的转诊机制有利于减少患者就诊延迟,降低就诊费用以获得更高的患者满意度。该研究结果验证了区域医疗合作机制的有效性,为医联体患者转诊机制的推广提供了理论支撑。
Computers & Industrial Engineering为JCR 1区SCI期刊,是工业工程及运营优化领域具有较高影响力的高水平期刊,最新影响因子为5.431。该期刊关注用于解决工业工程、运营优化等领域的计算优化方法,以及这些方法在相关领域的应用。
本论文是在山东大学管理学院“北极星计划”学术科研项目资助下完成,是管理学院教学与科研成果的展现。学院始终致力于提升人才培养能力,落实立德树人根本任务,结合一流专业建设,落实“三全育人”,推进“四新“建设,深化“五育并举”,以创新教育为导向,为实现中华民族伟大复兴中国梦培育更多更强的青年力量。
图文 | 郝羽琛
编辑 | 康宁
审核发布 | 周琳
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