随着互联网、云计算和大数据技术的发展，“数字化平台”作为一种重要的商务模式在经济生活中起到越来越重要的作用，一些平台企业凭借平台商业模式获得巨大的竞争优势，很多传统企业也积极向平台模式转型。

近日，由中国信息经济学会平台管理专委会、复旦管院信息管理与商业智能系共同主办的“2024年数字化平台管理学术研讨会”在复旦管院举行。

高校学者、企业嘉宾汇聚一堂，围绕“生成式AI与平台管理”主题，探讨生成式人工智能技术在平台环境下的应用潜力，以及平台管理研究的新机会和新挑战。复旦管院王有为教授、南京大学商学院宋培建教授担任本次会议主席。

通用人工智能下一站：多模态未来

复旦管院科创办主任岑岺在开场致辞中介绍了学院在实践科创战略、开展科创管理教育、打造科创生态圈中的一系列创新举措与成果。她表示，管理学院在科创时代肩负着重要使命，“管理赋能科创”是时代所需。学院从起步阶段的摸索，到现在充满信心地坚定前行，期待能与各兄弟院校互相合作，帮助科创企业健康成长。

复旦大学计算机学院邱锡鹏教授围绕“大模型到通用人工智能的科学挑战”发表主题演讲。他表示，通用人工智能的未来一定是多模态的，“能看、能听、能思考、能用语言交流”，而未来的多模态模型会从大语言模型出发。“大量的知识数据压缩到模型里，压缩率越高，相对得到的知识含量就越高，智能水平也会更高。”

“大语言模型的成功在于用语言为中继节点，对世界的知识进行压缩，形成语言为载体的数据库。”在谈到大模型的能力是否会超过人类时，邱锡鹏教授指出，到目前为止，还没有出现比人类智能更有效对世界知识进行“压缩”的人工智能技术，“AI还是依赖于人对世界的理解，大模型自身还不能直接理解客观世界。”

AI不仅“降本”，更带来增量提升

在企业家报告环节，云知声AI Labs研发副总裁刘升平先生发表演讲，围绕“大语言模型的应用与实践”介绍了深层次AI的发展与生产价值。他表示，大语言模型作为一种文本式的深层次AI，可以解决几乎所有文本理解的判别式任务。曾经，艺术创作被认为最难被AI替代，“但在深层次AI出现后，反而发现最‘顶峰’的艺术创作实际上是最容易被替代的。”刘升平指出，AI最重要的价值在于加速科学发展，当AGI成为每个人的工具，将能够大幅降低劳动者的培养成本，也会大大提高整个社会的生产效率。

特赞信息科技有限公司CTO丁鑫栋先生在演讲中介绍了面向创作者的工具“Muse AI”，它不仅有助于创意素材的管理，也让创作者团队可以基于内容更好地进行协作交流。他分享了Muse的设计理念、模型训练方式以及在商业化上的成功案例。“在我们看来，AI给企业带来了新的生产力，在降本增效的过程中同时也产生了更多新的内容，对于企业来说不仅降低了成本，更是增量的提升。”

跃迁引擎CEO楚航先生以“通过跃迁引擎实现分身有术”为主题发表演讲，介绍了超级“数字分身”和超写实AI技术。在分析数字分身的应用价值时，楚航表示，发展“元宇宙”的目标是要为城市管理赋能，让经济发展更好，让社会管理更好。他认为，元宇宙会让人类生活会越来越多地走向数字化空间，人类的生存空间会逐渐向数字化方式转移。

需求无止境，则技术无止境

圆桌对话由宋培建教授担任主持，与王有为教授以及刘升平、丁鑫栋、楚航几位企业高管展开精彩探讨。

在分析AI大规模应用是否会引发社会就业问题时，刘升平认为“会用AI的人就不会失业。”从企业盈利模式角度出发，他表示，基于大模型技术更新的应用效果远大于以前，可以提高产品的渗透率，从而通过应用来实现商业价值。

楚航表示，技术取代繁重的工作首先是一种社会进步，而人总会找到新的价值，让劳动力在新的地方发挥作用，届时新的工种也会应运而生。“不断产生新的创意，然后不断产生新的工具需求，AI会让内容更加多元，带来增量的变化。”

丁鑫栋在分享企业实践经验时表示，预训练模型或者大模型服务可能会成为云计算平台一样的存在，成为企业的基础设施。AI技术的落地应用需要考虑怎样提高商业价值，怎样更好地理解客户需求，从而为客户解决问题。而当供应商在为企业解决问题的过程中，也会催生新的需求，进而产生新的服务机会。

王有为教授从自身教学体会出发，在谈到“数字人”用于网络授课的应用时表示，对于任何技术瑕疵人都会想尽办法去完善，所以随着技术不断升级，人的需求也会成倍增加，“技术永无止境，实际上是因为人的需求永无止境。”