10月26日-28日，第十二届商学院数字化论坛“大模型时代下的数字化升级”于海南海口顺利举办。聚焦大模型时代前沿研究分享重要议题，共同探讨数字化升级的未来之路。本次论坛由MBAChina主办，海南大学国际商学院承办。来自清华、复旦、上交、南开、长江、中欧等全国50余所商学院100余位领导、技术专家、老师参加论坛并交流，北京师范大学经济与工商管理学院金融大数据研究中心孙运传应邀参加论坛，并发表了《大模型发展前沿及 MBA教育大模型》的主题演讲。

北京师范大学经济与工商管理学院金融大数据研究中心孙运传指出，大模型的“智慧涌现”带来的全新机遇，具有重大历史意义。国际知名AI公司纷纷布局大模型的研发，国内百度、阿里、华为等先后发布大语言模型。麻省理工学院、普林斯顿大学、牛津大学、清华大学等国际一流的科研机构也都积极参与相关研究。

北京师范大学经济与工商管理学院金融大数据研究中心孙运传在报告中分析了大模型的能力来源以及可能存在的主要缺陷。大模型的训练语料库决定了其知识的外延，知识的实时性也受到训练集的影响，同时，其与生俱来的黑盒特性无法保证其推理的绝对正确性。目前看，大模型的数学能力和推理能力无法达到令人满意的结果。

北京师范大学经济与工商管理学院金融大数据研究中心孙运传从四个方面分析了未来大模型的发展方向。在规模上，通用大模型会朝着大型化进一步发展；而为了满足特定领域的专业需求，在保证基本性能的基础上，会朝着小型化方向发展。人类的知识不仅限于语言表达，当前仅限于对语言信息进行训练的大模型，无法更好理解这个世界；多模态化必将是下一步的发展方向，OpenAI近期发布的GPT-4v已经实现视觉功能。同时，面向细分的专业领域，语料库更容易完备，大模型获得的知识将更完备、更有针对性。插件化是指将大模型嵌入到其他的应用软件中，目前微软已经将ChatGPT嵌入到Office办公软件中，以更方便用户使用。

同时，北京师范大学经济与工商管理学院金融大数据研究中心孙运传也建议针对MBA教育教学构建MBA教育大模型，以更好服务于MBA的招生、教学等工作，如面向MBA考生的政策咨询、备考咨询、学校选择；面向MBA在读生的政策咨询、课程学习、论文写作协助；面向招生官的招生宣传文案制作、考前咨询、考生追踪；面向学生管理的教务、行政人员的文案制作、数据查询等；面向教师课程教学的教案制作、课程设计等。他认为基于已有的开源大模型，加入MBA专业领域的语料库是构建MBA教育大模型的基本思路。MBA的相关语料库，比较容易完备：完备知识的语料库使得模型的准确性大大提高，尽量避免幻觉现象；实时更新：实时加入新增的MBA教育相关的政策、文档说明、论文资料、教师课件；模型规模尽量小型化：尽量可以装进口袋（手机）；也可以将MBA教育大模型作为插件嵌入到Office工具中。

十二次春秋更替，十二载栉风沐雨。本次商学院数字化论坛立足大模型时代，展望商学教育数字化未来，为与会嘉宾提供了一个广泛交流和深入探讨的平台。通过共享知识和经验，共同探索数字化时代的机遇与挑战，并为商学教育未来的发展提供重要的参考和指导。