2020年上海市统计学研究生暑期学校将于7月6日-15日在线举办，由华东师范大学承办。本次暑期学校邀请了海内外顶尖统计学者聚焦学术前沿，为参加者提供短课程和长学术讲座，旨在加快统计与数据科学学科交叉，促进学术发展，为热爱统计学的学生和学者提供更好的交流合作平台。

01、举办单位

主办单位：

上海市学位委员会

承办单位：

统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室

华东师范大学统计学院

华东师范大学统计交叉科学研究院

华东师范大学研究生院

02、招生对象

国内外统计学、数据科学与大数据分析及相关专业的青年教师，博士、硕士研究生，高年级本科生。需具备良好的数理基础，对统计学或数据科学有浓厚兴趣，有志于学术研究工作或攻读博士学位，有较强的或潜在的研究能力。

03、报名方式

本期暑期学校即日起接受报名，截止日期为2020年6月30日。

申请者需点击“阅读原文”下载附件：2020年上海市统计学研究生暑期学校报名表.docx。填写报名表相关内容并签名后，识别下方二维码上传至问卷中。

04、课程安排

1．课程时间：2020年7月6日-15日（全天）

2．授课形式：线上授课

3．授课平台：Zoom 平台

05、日程安排

主 题	日 期	时 间	授课题目	授课老师
公共卫生统计	7月6日	08:3-09:0	开幕式
		9:0-11:3	SurvivalAnalysis (I)	林丹瑜
		14:00-17:00	数学和统计在公共卫生和医学领域中的应用：生物统计学	周晓华
	7月7日	08:30-11:30	SurvivalAnalysis (II)	林丹瑜
		14:00-17:00	新冠肺炎国际疫情评估与预测	陈松蹊
	7月8日	08:30-11:30	SurvivalAnalysis (III)	林丹瑜
		14:00-17:00	因果推断：混杂因素、替代指标、因果网络	耿直
贝叶斯统计	7月9日	08:30-11:30	Objective Bayesian Analysis	孙东初
		14:00-17:00	Bayesian Models for Complex Data Analysis (I)	宋心远
	7月10日	08:30-11:30	Generalized Fiducial Inference	JanHannig
		14:00-17:00	Bayesian Models for Complex Data Analysis (II)	宋心远
	7月11日	08:30-11:30	Confidence distribution and Conformal prediction	谢敏革
		14:00-17:00	Bayesian Models for Complex Data Analysis (III)	宋心远
大数据统计与机器学习	7月12日	08:30-11:30	A Statistician Looks at DeepLearning (I)	David Banks
	7月13日	08:30-11:30	A Statistician Looks at Deep Learning (II)	David Banks
	7月14日	09:00-11:30	机器学习与金融投资	范剑青
		18:30-21:30	双边市场的理论、应用和挑战	朱宏图
	7月15日	08:30-11:30	数据科学时代中的统计学：希望与挑战	何旭铭
		14:00-17:00	机器学习基础	张志华

06、授课专家

陈松蹊

陈松蹊，北京大学讲席教授, 美国科学促进会（AAAS）、数理统计学会（IMS）、美国统计学会（ASA）会士。2017年获教育部自然科学奖一等奖。已经发表94篇学术论文，SCI H-index 30。自2014年开始对中国大气污染进行统计学分析，提出去除气象干扰的空气质量评估方法和“人努力-天帮忙”指数，过去六年团队发布了六份空气质量评估报告。

研究领域：高维数据统计推断，大数据统计算法，计量经济等。

David Banks

David Banks，杜克大学教授，美国统计学会（ASA）的创始人奖，国际工商统计学会（ISBIS）会长，美国统计学会（ASA）和数理统计学会（IMS）会士，美国统计与应用数学科学研究所（SAMSI）主任。曾两次在美国统计学会（ASA）董事会任职。曾先后在伯克利大学、剑桥大学、卡内基·梅隆大学任教。曾就职于美国国家标准技术研究院、美国食品药品监督管理局，担任美国统计局的首席统计师。

研究领域：动态网络模型，动态文本网络模型，对抗风险分析（即贝叶斯行为博弈论）等。

范剑青

范剑青，普林斯顿大学金融学讲座教授。曾荣获COPSS总统奖、洪堡基金会终身成就奖、晨兴华人数学家大会应用数学金奖等。现为统计学会（ISI）会士、数理统计学会（IMS）会士、美国统计学会（ASA）会士、美国科学促进会（AAAS）会士、计量金融学会（SOFIE）会士。目前为国际一流期刊

研究领域：高维统计、机器学习、大数据科学、经济学、金融学、生物信息等。

耿直

耿直，北京大学数学科学学院教授。1982年上海交通大学本科毕业，1989年日本九州大学获理学博士学位，1989年至今北京大学任教。研究成果发表在统计学、生物医学统计、机器学习、人工智能等国内外刊物。1996年当选为国际统计学会（ISI）会士。曾任中国现场统计研究会理事长、中国概率统计学会理事长、中国统计学会副会长，现任北京生物医学统计与数据管理研究会（BBA）会长，中国人工智能学会不确定性人工智能专委会副主任委员。

研究领域：因果推断、不完全数据统计分析、生物医学统计等。

何旭铭

何旭铭，密歇根大学教授。他曾任数理统计学会（IMS）和国际统计学会（ISI）会士，是美国科学促进会（AAAS）的当选会士，JASA的前主编以及泛华统计协会（ICSA）的前主席。

研究领域：稳健统计的理论和方法，分位数回归，重采样方法，贝叶斯计算等。

Jan Hannig

Jan Hannig，北卡罗来纳大学教堂山分校统计与运筹学系的教授。曾在科罗拉多州立大学统计系任教，国际统计学会（ISI）会士，美国统计学会（ASA）和数理统计学会（IMS）会士。他曾担任多个联邦资助项目的项目负责人和联合项目负责人。迄今为止，他已出版了60余篇同行评审的出版物。他曾担任或担任

研究领域：理论统计学，广义基准推断等。

林丹瑜

林丹瑜，北卡罗来纳大学教堂山分校的Dennis Gillings杰出生物统计学教授，国际著名的生存分析专家。他发表了200多篇论文，其中大多数发表在顶级统计期刊上。他的几种方法已集成到主要软件包中，例如SAS，R和STATA，并在实践中得到了广泛使用。1999年获得美国公共卫生协会颁发的Mortimer Spiegelman金质奖章，并于2015年获得统计协会主席委员会的George W. Snedecor奖。美国统计学会（ASA）和数理统计学会（IMS）的会士。目前担任

研究领域：统计遗传学，生存分析，纵向数据分析等。

谢敏革

谢敏革，Rutgers大学统计系教授。他是统计推断和融合学习方面的著名专家。他在置信度分布方面的先驱研究被描述为“充满活力和洞察力的扎根过程”。他获得了中国科学技术大学（USTC）的数学学士学位和伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）的统计博士学位，他发表了80多篇研究论文，并在多个期刊编辑委员会任职，包括

研究领域：一致预测、方程估计，大数据，稳健统计，层次模型等。

孙东初

孙东初，内布拉斯加州林肯大学统计系教授、客观贝叶斯分析的专家、美国统计学会（ASA）和数理统计学会（IMS）会士。他拥有华东师范大学数学学士学位和数学统计学硕士学位，以及普渡大学统计学博士学位。他在密苏里大学担任助理教授，副教授和正教授长达27年。他发表了120余篇研究论文，并在多个期刊编辑委员会任职，包括

研究领域：样本调查，分层模型，时空模型，平滑样条和计量经济学等。

宋心远

宋心远，香港中文大学统计系教授、系主任。曾在许多统计和心理计量学国际期刊中担任副主编，包括

研究领域：潜在变量模型，非参数和半参数建模，贝叶斯方法，统计计算和生存分析等。

朱宏图

朱宏图，滴滴出行首席统计学家、北卡罗来纳大学教堂山分校生物统计学终身教授，原为MD Anderson癌症中心的诊断影像学Bao-Shan Jing讲席教授和生物统计学终身教授、美国统计学会（ASA）和数理统计学会（IMS）会士。现负责滴滴统计决策科学团队和特征挖掘团队，带领AI科学家、工程师们为滴滴出行平台提供创新解决方法。2016年荣获德克萨斯州癌症预防与研究中心杰出研究奖。2019年因强化学习在网约车出行中的应用荣获Daniel Wagner杰出应用奖。已发表高水平期刊论文250多篇，包括

研究领域：统计学习、医疗图像处理、精准医疗、生物统计、人工智能和大数据分析。

周晓华

周晓华，北京大学讲席教授，北京大学生物统计系主任、北京大学北京国际数学研究中心生物统计及生物信息实验室主任、北京大数据研究院中医大数据中心主任、北京大学统计科学中心副主任。曾任华盛顿大学生物统计系教授、美国国家阿尔茨海默病协调中心副主任、国际生物统计学会中国分会理事长、中国现场统计研究会生物医学统计学会会长、美国科学促进会（AAAS）、美国统计学会（ASA）、数理统计学会（IMS）、国际统计学会（ISI）会士。在国际顶尖的统计和生物统计期刊发表SCI学术论文260余篇。先后任生物统计学多个顶尖期刊副主编，国际生物统计学会中国分会会刊

研究领域：因果推断, 医疗大数据，缺失数据等。

张志华

张志华， 北京大学数学科学学院统计学教授。曾经先后任教于上海交通大学和浙江大学。是国际机器学习旗舰刊物

研究领域：应用统计、机器学习与人工智能。

07、其他事项

1.本次暑期学校不收取任何费用。

2.学员完成暑期学校全部课程并考核合格后将颁发电子版结业证书。

编辑：刘晔