2022年4月14日至15日，国家自然科学基金委员会第300期双清论坛“管理中的数学规划算法”在北京举行。论坛由自然科学基金委管理科学部、数学物理科学部、信息科学部、交叉科学部和计划与政策局联合举办。我院李建斌教授、秦虎教授受邀参加并作线上报告，与参会专家进行了深入交流与讨论。

李建斌在题为“供应链仓储优化管理中的运筹学实践与运用”的报告中分享了他在该领域深耕多年的宝贵经验。他首先分享了在1号店开展供应链优化工作的经历，切实将优化理念贯彻到供应链的各个环节，攻克技术难题，实现从无到有并不断改进的步步突破。接着，李建斌提出与企业合作的五大步骤：第一步是业务问题化，即精确问题描述，明确问题实质，避免后续矛盾；第二步是问题符号化，即选用合适符号，建立计算机认可的语言，便于项目推进；第三步是符号模型化，即运用符号构建模型，实现符号到符号模型的严谨对接、逻辑优化决策；第四步是模型算法化，即探索模型求解算法；第五步是算法对应迭代优化，即根据实际应用中模型的复杂程度，调整对应算法进行适配。最后，他还分享了供应链优化问题的论文撰写和实际应用经验，提出分区域优化的实践适用性。

秦虎以“Fix-and-Optimize heuristic for Multi-level capacitated lot sizing problem with substitution and backorder”为题分享了他目前正在研究的生产批量计划问题。他指出，当前大多数文献都是假设产品在不同设备上进行加工，这与现实生产流程存在出入。为了使研究具有实际适用性，在查阅大量文献并结合实际生产情况的基础上，其在研究中考虑了实际生产中的诸多因素，如延期交货的情况、零部件或终端产品被替代等情况。他详细讲述了该问题整数优化模型的建立过程和检验方法，并分享了相关算法流程。目前，他已通过实验证明了算法的正确性以及算例规模较大时算法的优越性，实验尚未结束，探索仍在深入。

学术研究对企业业务来说有着不可估量的作用，如何化解理论和实际存在的差异，使得学术研究成为解决实际应用场景的中坚力量，这是值得深入思考和不断探索的问题。李建斌丰富的企业合作成功经验充分显示，将学术研究成果应用到实际场景大有可为。秦虎硬核的高难度复杂问题研究展示了从实际场景中挖掘学术问题的广阔空间。两位教授的研究为管理决策中理论与实际接轨开拓了崭新而独特的思路。

双清论坛是国家自然科学基金委员会为推动创新文化建设、营造良好创新环境而举办的学术性研讨会，是国家自然科学基金委员会确定优先资助领域的一个重要途径之一。双清论坛旨在立足于科学基金资助工作，集中研讨科学前沿或国家发展战略需求的深层次科学问题、学科交叉与综合的重大基础科学问题、发展与完善科学基金制的重大政策与管理问题。

来源：学科与科研管理办公室

审核：李锋