原标题：美国潘冰副教授走进MTA《旅游大数据与互联网+》课堂

　　【MBAChina网讯】2018年5月18日，美国宾夕法尼亚州立大学副教授潘冰博士在我校花乡校区，为17级首都经济贸易大学MTA同学带来以大数据发展趋势及利用大数据进行营销优化为主题的讲座。参加讲座的还有旅游管理系本科同学及学院访问学者烟台南山学院谭秀丽副教授。

　　潘冰博士就职于宾夕法尼亚州立大学健康和人类发现学院休闲公园旅游管理系。他从事旅游行业研究多年，在旅游大数据方面有独到的专业研究理论体系及丰富的实践经验。

　　本次的讲座分两部分进行。

　　上午，潘冰博士就六个方面从宏观角度对大数据的发展趋势进行了梳理。他认为，要了解旅游大数据先要了解大数据整体发展及趋势。大数据的兴起首先依赖于硬件储存设备的高速发展所带来的储存成本降低。根据摩尔定律，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的芯片性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度能够使数据的储存成本大幅降低，从而有助于对数据的大量保存。第二，根据长尾理论，只要产品的存储和流通的渠道足够大，需求不旺或销量不佳的产品所共同占据的市场份额可以和那些少数热销产品所占据的市场份额相匹敌甚至更大，即小众市场汇聚成可产生与主流市场相匹敌的能量。这在网络时代完全可以实现。现在的企业不再仅仅关注于传统需求曲线上那个代表“畅销商品”的头部，而转为关注那条代表“冷门商品”经常为人遗忘的长尾。以淘宝为例，因全面的产品覆盖，小众产品为其所带来的利润便大于大众产品所带来的利润。第三，由于知识生产商提供开源软件，推进了信息技术的大众化发展，人人都可以获取信息技术，人人都可以改变信息技术。第四，社会网络即在线社区的兴起，促使企业为了促进销售，必须以消费者共鸣为切入点进行营销。企业必须通过数据分析找到消费者共性。第五，共享经济发展，人与人交流的人际关系转变为人与机器交流的人机关系。共享经济平台作为连接供需双方的纽带，通过移动LBS应用、动态算法与定价、双方互评体系等一系列机制的建立，使得供给与需求方通过共享经济平台实现交易。大数据及算法得到全面应用。第六，大数据发展到现在，依托于人工智能，AI技术，信息搜索和分析更加快速智能。最后，潘冰博士与同学们进行了一个简单的猜杯子游戏，来说明数据统计概率的应用。

　　下午，潘冰博士带领同学们以分组练习的形式体验了利用大数据进行营销优化。首先他向同学们介绍了IP的定义及cookie的工作原理。IP即电脑连接网络时的地址，它是不唯一的不固定的。Cookie是浏览器和web服务器进行交互连接的数据。当浏览一个网站时Cookies不仅加载本网站的，也可能加载第三方网站的。同学们分组完成查找电脑IP地址及cookies的练习，对网站cookies来源进行分析。潘冰博士以谷歌“failure”搜索的例子，介绍了搜索引擎的工作原理和网页排名算法。对于网页排名三个重要的决定要素分别是：网页上的内容：包括关键词数目、大小、频率、位置、元数据;外部的链接，尤其是重要网站的链接更有利;用户行为即访问点击的频率。同学们通过对网站PR值的搜索及关键词分析的练习，学习如何利用搜索引擎进行营销。最后潘冰博士介绍了旅游大数据的优势和劣势。

　　讲座以潘冰博士与同学们对大数据发展及数据对生活影响力的讨论结束。