TECHNOLOGY科技助力抗击疫情

2分钟快速识别，效率提升30倍，我校教师团队研发的新冠肺炎自动标注系统被推广应用。

我校信息与计算机工程学院邱兆文教授团队，在智慧医疗、MR手术导航系统、3D可视化辅助诊断系统、精准医疗、人工智能、医工结合等方向深入开展科研，近年来为各级医疗机构提供精准智能的辅助诊断系统。

近期，新冠肺炎疫情在国内多地散发，为助力抗击疫情，辅助医生对新冠患者病情有效诊断和治疗，由我校信息与计算机工程学院邱兆文教授团队、哈尔滨工业大学、哈尔滨医科大学附属第一医院、黑龙江拓盟科技有限公司四方合作，成功研发出“新冠肺炎在线建模平台”软件，并已部署到云平台投入应用，可实现2分钟内患者肺部器官和病灶的快速识别，时间效率提升30倍。

平台的创新点在于一线医生，通过佩戴Hololens2来实现远程全息阅片及会诊交流功能，这将有效缓解基层医院影像阅片压力，加强对一线阅片医生的防护，提升基层医院影像阅片水平，帮助基层医院依据CT影像对新型冠状病毒疑似患者进行快速确诊和准确进行病情评估。

医生在云平台上登录后，将患者的多期肺部CT数据压缩成一个文件上传，云平台将对上传的数据自动解压缩。医生选中要自动建模的数据点击运行，2分钟后即可查看3D分析结果。

新冠肺炎建模云平台

平台可快速识别新冠患者肺部病灶

（右图标红处为识别出的病灶）

新冠患者肺部病灶的三维可视化分析图（标红处为病灶）

该成果研究了高精度快速多期新冠肺炎患者几何模型构建和定量分析算法，研究成果发表在医学影像顶级期刊TMI(IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING,IF:10.048）上。

目前该系统已经应用在张家界人民医院、哈尔滨医科大学附属第一医院等多家医院。经过科学对比和分析，该系统能够较好实现2分钟内多期新冠肺炎患者肺部器官和病灶的快速识别，并实现三维可视化，时间效率较目前常用影像建模软件提升30倍。极大提升了医生诊断的工作效率，同时能计算出肺炎体积，并进行定量分析，作为诊断的参考依据。该系统还能够支持多期医学影像数据协同管理，多人多机协同操作。

目前该系统正在辅助黑河市抗击疫情，并在全国多家医院进行推广使用，为新冠疫情的诊断和治疗发挥了重要作用。

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文章来源东北林业大学新闻网邱兆文教授团队提供出品| 党委宣传部责任编辑 | 王思邈编辑| 樊彦哲