陆品燕

上海财经大学理算计算机科学研究中心主任、教授

上海财经大学信息管理与工程学院常任教授，理论计算机科学研究中心主任。2009年1月于清华大学计算机系获博士学位后加入微软亚洲研究院，历任理论组副研究员，研究员，主管研究员。研究方向为理论计算机，并注重与其它学科的交叉，在理论计算机的三大会议STOC/FOCS/SODA共发表论文29篇。荣获ICALP2007、FAW2010、ISAAC2010 等重要国际会议最佳论文奖。担任FAW-AAIM 2012、WINE 2017、FAW 2018、ISAAC 2019等国际会议程序委员会联合主席，以及多次担任STOC，FOCS，SODA等顶级国际会议的程序委员会委员。曾荣获ACM杰出科学家奖、第八届世界华人数学家大会ICCM数学奖（原晨兴数学奖）银奖、中国计算机学会青年科学家、微软学者、清华大学特等奖学金、上海财经大学信息管理与工程学院研究生教学奖等荣誉。将主讲实验班课程《计算机科学导论》。

葛冬冬

上海财经大学交叉科学研究院院长、教授

上海财经大学常任教授，交叉科学研究院院长；中国运筹学会常务理事，数学规划分会青年理事会副主任；上海财经大学学术委员会委员。2009年在斯坦福大学管理科学与工程系获博士学位，导师叶荫宇教授。曾任上海交通大学安泰经济与管理学院副教授，博士生导师。主要研究兴趣：1，大规模优化问题的理论与计算。2，人工智能与管理学交叉领域研究。在管理与优化，计算机理论科学，机器学习等多个顶级期刊和会议上，如Operations Research, Mathematics of Operation Research, Mathematical Programming, FOCS, SODA, EC, ICML, NeurIPS 等发表过论文。担任多个国际与国内期刊的编委。曾参与波音、谷歌、华为、京东等国内外公司的多个优化项目。将教授线性与非线性优化，管理学应用。将主讲实验班课程《线性与非线性规划》、《管理科学前沿问题专题研讨》。

何斯迈

上海财经大学信息管理与工程学院教授

上海财经大学信息管理与工程学院常任教授、博士生导师。本科毕业于中国科学技术大学数学系，博士毕业于香港中文大学系统工程与工程管理学系。研究方向为运筹与优化、博弈论等。曾获中国运筹学会青年科技奖、国际数学奥林匹克金牌等荣誉。在Mathematical Programming、Siam Journal on Optimization、Mathematics of Operations Research、Operations Research等国际顶级期刊上发表论文多篇。将主讲实验班课程《线性代数》。

江波

上海财经大学信息管理与工程学院教授

上海财经大学信息管理与工程学院常任教授。于2013年9月在美国明尼苏达大学工业与系统工程系获得博士学位，主要研究领域为数据驱动的优化的理论及其在收益管理、运营管理、机器学习等领域中的应用。在运筹优化的国际顶级杂志Operations Research, Mathematics of Operations Research, Mathematical Programming, SIAM Journal on Optimization等发表过多篇论文。现为美国数学会旗下 Mathematical Reviews 的评论员。荣获中国运筹学会青年科技奖、上海市青年拔尖人才、上海市科学技术奖自然科学奖二等奖、申万宏源奖教金、第十届上海财经大学“我心目中的好老师”等荣誉。将主讲实验班课程《运筹学（高级）》。

杨超林

上海财经大学信息管理与工程学院教授

上海财经大学信息管理与工程学院常任教授，博士生导师，学院党委委员，数据算法与工程系系主任。2015年于香港中文大学获得博士学位。主要研究兴趣包括供应链管理、库存管理、基于数据的运营管理。研究成果发表在管理科学领域国际顶尖期刊Management Science、Operations Research、Production and Operations Management等。担任杉数科技库存管理顾问专家，为国内多家零售、物流、制造企业（包括京东、顺丰科技、华为等）提供库存管理咨询服务。将主讲实验班课程《动态规划》。

NickGravin

上海财经大学信息管理与工程学院教授

上海财经大学信息管理与工程学院理论计算机科学研究中心常任教授。本硕毕业于俄罗斯圣彼得堡州立大学数学专业，先后博士毕业于俄罗斯斯捷克洛夫数学研究所和新加坡南洋理工大学，共获得两个博士学位，是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室博士后。研究方向为计算经济学，包括机制设计，均衡计算，博弈系统分析等，有多篇论文在STOC、FOCS、SODA、SODA等理论计算机及计算经济学的顶级会议与期刊发表。Nick Gravin是2003年国际数学奥林匹克金牌获得者，曾获微软亚洲研究院博士奖学金、新加坡博士奖学金、青年数学家欧拉基础奖学金等荣誉。将主讲实验班课程《数学分析III》、《离散数学》。

伏虎

上海财经大学信息管理与工程学院副教授

上海财经大学信息管理与工程学院理论计算机科学研究中心常任副教授、博士生导师。本科毕业于清华大学自动化系，后获得康奈尔大学计算机科学博士学位。研究方向为机制设计、算法博弈论、在线算法等。在Games and Economic Behavior, Mathematics of Operations Research, STOC, FOCS, SODA, EC等国际著名期刊、会议上发表论文多篇。曾在微软研究院新英格兰实验室、加州理工大学做博士后工作，在英属哥伦比亚大学（UBC）计算机系任助理教授（2016-2020）。将主讲实验班课程《高级程序设计与实验》、《博弈论与市场机制设计》。

唐志皓

上海财经大学信息管理与工程学院副教授

上海财经大学信息管理与工程学院理论计算机科学研究中心副教授。本科毕业于北京大学，获数学与经济学双学士学位，2019年博士毕业于香港大学计算机科学系。主要从事理论计算机领域的研究，包括在线算法，算法博弈论等。他的研究成果，包括在线匹配、机制设计、超图谱图理论等发表于在Journal of the ACM, SIAM Journal of Computing, ACM TALG等国际权威期刊，并在理论计算机顶级国际会议STOC, FOCS, SODA等发表论文十余篇。曾获得曾获得罗马尼亚数学大师赛冠军、上海财经大学教学成果奖特等奖。将主讲实验班课程《数学分析I》。

高建军

上海财经大学信息管理与工程学院副教授

上海财经大学信息管理与工程学院副教授、博士生导师。本科毕业于中国科学技术大学，后获得香港中文大学运筹学与金融工程硕士、博士学位。研究方向为金融优化、随机控制、整数优化、动态投资组合管理等。在Operations Research, IEEE Trans. Automatic Control, SIAM J. on Control and Optimization, Quantitative Finance等国际著名期刊上发表多篇论文，研究成果曾在2019年获得中国金融学年会最佳论文一等奖。主持多项国家级科研项目。将主讲实验班课程《投资科学》。

郭子超

上海财经大学信息管理与工程学院副教授

上海财经大学信息管理与工程学院理论计算机科学研究中心副教授，博士生导师。本硕毕业于香港中文大学数学系，博士毕业于港中大计算机科学与工程系，来财大前于加拿大滑铁卢大学任职博士后。研究兴趣为理论计算机科学，具体方向为谱图论。在 Journal of the ACM, The SIAM Journal on Computing, The ACM Symposium on Theory of Computing, The IEEE Symposium on Foundations of Computer Science 等理论计算机国际著名期刊及会议发表论文多篇。曾获国际数学奥林匹克竞赛银牌，国际大学生程序设计竞赛 (ICPC) 全球总决赛名额。于财大组建训练 ICPC 队伍。将主讲实验班课程《程序设计基础》、《数学分析II》。

胡浩栋

上海财经大学信息管理与工程学院副教授

上海财经大学信息管理与工程学院副教授。2007年于纽约州立大学石溪分校获得计算机专业博士学位。2007年至2016年在西雅图微软，从事过Windows 7， Windows 8， Bing web data processing and indexing部门的研发工作。主要研究兴趣包括算法和数据结构，数据库，cache oblivious data structure及其在大数据领域的应用。在Algorithmica、FOCS、PODS、SODA、TODS等顶级计算机算法、数据库国际会议和杂志上发表论文多篇。将主讲实验班课程《数据结构》。

邓琪

上海财经大学信息管理与工程学院副教授

上海财经大学信息管理学院副教授，本科毕业于上海交通大学计算机系，博士毕业于佛罗里达大学计算机信息科学工程系，研究兴趣是大数据相关方面的算法软件开发，凸优化和非凸优化在机器学习和运筹管理的应用，在NeurIPS, Mathematical Programming, Production andOperations Management等国际顶级会议、期刊上发表论文多篇。将主讲实验班课程《深度学习》、《高级机器学习理论与算法》。

史钞

上海财经大学信息管理与工程学院副教授

上海财经大学信息管理与工程学院副教授。本科毕业于北京大学数学科学学院，博士毕业于香港科技大学IEDA系，师从蔡宁教授。研究方向为金融工程、随机微分方程、金融数据分析、金融风险管理。曾在Mathematics of Operations Research, Production and Operations Management, Stochastic Systems等国际著名期刊发表论文，多次在本领域国际顶尖学术会议上宣读论文。国家公派赴纽约大学访问学者。曾与JP Morgan, BNP Paribas等国际知名金融机构进行合作。多次获得上海财经大学优秀教学奖，以及“我心目中的好老师”等荣誉。将主讲实验班课程《金融工程学》。

方慧

上海财经大学信息管理与工程学院副教授

上海财经大学信息管理与工程学院副教授。2015年毕业于新加坡南洋理工大学计算机与工程学院。国际期刊ECRA的Senior Editor，长期承担国际会议IJCAI、AAAI、AAMAS、UMAP、Recsys等程序委员会委员。主要研究方向为可信推荐系统、图数据挖掘等。目前在国际期刊和会议AI、TOIS、TKDE、IJCAI、AAAI、AAMAS等上发表40多篇论文。主持或参与多项国家自然科学基金项目和上海市科委项目，且作为主要负责人参与若干校企金融科技合作项目。将主讲实验班课程《深度学习》、《数据分析及可视化》。

郭姗姗

上海财经大学信息管理与工程学院助理教授

上海财经大学信息管理与工程学院助理教授。本科毕业于清华大学工业工程系，博士毕业于美国印第安纳大学Kelley商学院。主要研究方向是可持续运营管理，重点关注可持续能源与储能设备在电力市场中的价值和运营管理问题。在European Journal of Operational Research， Annals of Operations Research等期刊上发表论文多篇。将主讲实验班课程《随机过程》、《运营管理》。

张耀武

上海财经大学信息管理与工程学院副教授

上海财经大学信息管理与工程学院副教授。主要从事复杂数据分析的统计理论、方法及应用研究工作，涉及复杂高维数据分析、复杂非线性相依数据分析以及学科交叉的各种问题，目前主持国家自然科学基金一项。主要研究成果发表在统计学、机器学习以及运营管理等多个领域国际顶级期刊及会议上。将主讲实验班课程《数理统计》、《高级机器学习理论与算法》、《大数据决策实战分析》。

冯银波

上海财经大学信息管理与工程学院助理教授

上海财经大学信息管理与工程学院助理教授。本科毕业于南京大学数学系，后获得复旦大学管理科学与工程系博士学位。主要研究方向为动态规划和收益管理。在European Journal of Operational Research， Operations Research等国际著名期刊上发表论文多篇。将主讲实验班课程《概率论》、《数值计算方法》。

郭加熠

上海财经大学信息管理与工程学院助理教授

上海财经大学信息管理与工程学院助理教授。本科毕业于美国伊利诺伊大学，获应用数学与计算机科学双学位，后获得美国康奈尔大学运筹与信息工程系博士学位。研究方向为优化算法、鲁棒优化。在Journal of Scheduling， SIAM Journal on Optimization等国际著名期刊上发表论文多篇。主持或参与多项国家自然科学基金项目和上海市科委项目。将主讲实验班课程《运筹学（高级）》。

毕晟

上海财经大学信息管理与工程学院助理教授

上海财经大学信息管理与工程学院助理教授。本科毕业于南京大学工业工程系，后获得新加坡国立大学商学院博士学位。研究方向为数据驱动最优化、收益管理、供应链管理和社会责任运营等。将主讲实验班课程《动态规划》。

刘慧康

上海财经大学信息管理与工程学院助理教授

上海财经大学信息管理与工程学院助理教授。2018年于香港中文大学系统工程与工程管理系获得博士学位。之后先后在香港中文大学工学院以及伦敦帝国理工商学院从事博士后工作。主要研究兴趣是连续优化及其在机器学习、运营管理以及信号处理中的应用。代表性研究成果发表在机器学习顶级会议ICML，ICPR以及优化领域顶级期刊Mathematical Programming，SIAM on Optimization。将主讲实验班课程《优化理论与算法II》。

袁洪松

上海财经大学信息管理与工程学院副教授

上海财经大学信息管理与工程学院常任副教授、博士生导师。本科毕业于北京大学数学科学学院，后获得斯坦福大学金融数学硕士，运筹学博士学位。研究方向为高维统计回归、网络数据分析、数据驱动的收益管理等。在IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Journal of Machine Learning Research, Production and Operations Management等国际著名期刊上发表论文多篇。斯坦福大学，多伦多大学访问学者。曾在国际知名对冲基金Capula Investment Management从事量化研究工作。曾获得信息管理与工程学院2015-2016学年“研究生教学奖”。主要负责实验班的管理工作。将主讲实验班课程《高维数据分析》。

编辑：梁萍