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陆品燕

上海财经大学理算计算机科学研究中心主任、教授

上海财经大学信息管理与工程学院教授，理论计算机科学研究中心主任。2009年1月于清华大学计算机系获博士学位后加入微软亚洲研究院，历任理论组副研究员，研究员，主管研究员。研究方向为理论计算机，并注重与其它学科的交叉，在理论计算机的三大会议STOC/FOCS/SODA共发表论文29篇。荣获ICALP2007、FAW2010、ISAAC2010 等重要国际会议最佳论文奖。担任FAW-AAIM 2012、WINE 2017、FAW 2018、ISAAC 2019等国际会议程序委员会联合主席，以及多次担任STOC，FOCS，SODA等顶级国际会议的程序委员会委员。曾荣获ACM杰出科学家奖、第八届世界华人数学家大会ICCM数学奖（原晨兴数学奖）银奖、中国计算机学会青年科学家、微软学者、清华大学特等奖学金、上海财经大学信息管理与工程学院研究生教学奖等荣誉。将主讲实验班课程《计算机科学导论》。

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葛冬冬

上海财经大学交叉科学研究院院长、教授

上海财经大学教授，交叉科学研究院院长；中国运筹学会常务理事，数学规划分会青年理事会副主任；上海财经大学学术委员会委员。2009年在斯坦福大学管理科学与工程系获博士学位，导师叶荫宇教授。曾任上海交通大学安泰经济与管理学院副教授，博士生导师。主要研究兴趣：1，大规模优化问题的理论与计算。2，人工智能与管理学交叉领域研究。在管理与优化，计算机理论科学，机器学习等多个顶级期刊和会议上，如Operations Research, Mathematics of Operation Research, Mathematical Programming, FOCS, SODA, EC, ICML, NeurIPS 等发表过论文。担任多个国际与国内期刊的编委。曾参与波音、谷歌、华为、京东等国内外公司的多个优化项目。将教授线性与非线性优化，管理学应用。将主讲实验班课程《线性与非线性规划》、《管理科学前沿问题专题研讨》。

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何斯迈

上海财经大学信息管理与工程学院教授

上海财经大学信息管理与工程学院教授、博士生导师。本科毕业于中国科学技术大学数学系，博士毕业于香港中文大学系统工程与工程管理学系。研究方向为运筹与优化、博弈论等。曾获中国运筹学会青年科技奖、国际数学奥林匹克金牌等荣誉。在Mathematical Programming、Siam Journal on Optimization、Mathematics of Operations Research、Operations Research等国际顶级期刊上发表论文多篇。将主讲实验班课程《线性代数》。

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江波

上海财经大学理论信息管理与工程学院教授

上海财经大学信息管理与工程学院常任教授。于2013年9月在美国明尼苏达大学工业与系统工程系获得博士学位，主要研究领域为数据驱动的优化的理论及其在收益管理、运营管理、机器学习等领域中的应用。在运筹优化的国际顶级杂志Operations Research, Mathematics of Operations Research, Mathematical Programming, SIAM Journal on Optimization等发表过多篇论文。现为美国数学会旗下 Mathematical Reviews 的评论员。荣获中国运筹学会青年科技奖、上海市青年拔尖人才、上海市科学技术奖自然科学奖二等奖、申万宏源奖教金、第十届上海财经大学“我心目中的好老师”等荣誉。将主讲实验班课程《运筹学（高级）》。

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杨超林

上海财经大学信息管理与工程学院教授

上海财经大学信息管理与工程学院常任教授，院党委委员，博士生导师，数据、算法与工程系系主任。研究兴趣包括供应链管理、库存管理、数据驱动的运营管理。多篇代表性研究成果发表在管理科学领域国际顶尖期刊Management Science、Operations Research、Production and Operations Management等。主持国家自然科学基金项目3项（青年、面上、优青各一项）。近5年本科教学评价位列全校前5%；连续3年被评为优秀本科毕业论文指导老师。将主讲实验班课程《动态规划》、《供应链与物流》。

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NickGravin

上海财经大学信息管理与工程学院教授

上海财经大学信息管理与工程学院理论计算机科学研究中心教授。本硕毕业于俄罗斯圣彼得堡州立大学数学专业，先后博士毕业于俄罗斯斯捷克洛夫数学研究所和新加坡南洋理工大学，共获得两个博士学位，是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室博士后。研究方向为计算经济学，包括机制设计，均衡计算，博弈系统分析等，有多篇论文在STOC、FOCS、SODA、SODA等理论计算机及计算经济学的顶级会议与期刊发表。Nick Gravin是2003年国际数学奥林匹克金牌获得者，曾获微软亚洲研究院博士奖学金、新加坡博士奖学金、青年数学家欧拉基础奖学金等荣誉。将主讲实验班课程《数学分析III》。

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伏虎

上海财经大学信息管理与工程学院副教授

上海财经大学信息管理与工程学院理论计算机科学研究中心副教授、博士生导师。本科毕业于清华大学自动化系，后获得康奈尔大学计算机科学博士。研究方向为机制设计、算法博弈论、在线算法等。在Games and Economic Behavior, Mathematics of Operations Research, STOC, FOCS, SODA, EC等国际著名期刊、会议上发表论文多篇。曾在微软研究院新英格兰实验室、加州理工大学做博士后工作，在英属哥伦比亚大学（UBC）计算机系任助理教授（2016-2020）。将主讲实验班课程《统计学习理论》、《市场机制设计专题研讨》、《博弈论与市场机制设计》。

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唐志皓

上海财经大学信息管理与工程学院副教授

上海财经大学信息管理与工程学院理论计算机科学研究中心副教授。本科毕业于北京大学，获数学与经济学双学士学位，2019年博士毕业于香港大学计算机科学系，主要从事理论计算机领域的研究，包括在线算法，算法博弈论等。他的研究成果，包括在线匹配、机制设计、超图谱图理论等发表于在Journal of the ACM, SIAM Journal of Computing, ACM TALG等国际权威期刊，并在理论计算机顶级国际会议STOC, FOCS, SODA等发表论文十余篇。曾获得曾获得罗马尼亚数学大师赛冠军、上海财经大学教学成果奖特等奖。将主讲实验班课程《数学分析I》。

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高建军

上海财经大学信息管理与工程学院副教授

上海财经大学信息管理与工程学院副教授、博士生导师。本科毕业于中国科学技术大学，后获得香港中文大学运筹学与金融工程硕士、博士。研究方向为金融优化、随机控制、整数优化、动态投资组合管理等。在Operations Research, IEEE Trans. Automatic Control, SIAM J. on Control and Optimization, Quantitative Finance等国际著名期刊上发表多篇论文，研究成果曾在2019年获得中国金融学年会最佳论文一等奖。主持多项国家级科研项目。将主讲实验班课程《投资科学》。

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郭子超

上海财经大学信息管理与工程学院副教授

上海财经大学信息管理与工程学院理论计算机科学研究中心副教授，博士生导师。本硕毕业于香港中文大学数学系，博士毕业于港中大计算机科学与工程系，来财大前于加拿大滑铁卢大学任职博士后。研究兴趣为理论计算机科学，具体方向为谱图论。在 Journal of the ACM, The SIAM Journal on Computing, The ACM Symposium on Theory of Computing, The IEEE Symposium on Foundations of Computer Science 等理论计算机国际著名期刊及会议发表论文多篇。曾获国际数学奥林匹克竞赛银牌，国际大学生程序设计竞赛 (ICPC) 全球总决赛名额。于财大组建训练 ICPC 队伍。将主讲实验班课程《数学分析II》。

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胡浩栋

上海财经大学信息管理与工程学院副教授

上海财经大学信息管理与工程学院副教授。2007年于纽约州立大学石溪分校获得计算机专业博士学位。2007年至2016年在西雅图微软，从事过Windows 7， Windows 8， Bing web data processing and indexing部门的研发工作。主要研究兴趣包括算法和数据结构，数据库，cache oblivious data structure及其在大数据领域的应用。在Algorithmica、FOCS、PODS、SODA、TODS等顶级计算机算法、数据库国际会议和杂志上发表论文多篇。将主讲实验班课程《数据结构》。

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袁洪松

上海财经大学信息管理与工程学院副教授

上海财经大学信息管理与工程学院副教授、博士生导师。本科毕业于北京大学数学科学学院，后获得斯坦福大学金融数学硕士，运筹学博士。研究方向为高维统计回归、网络数据分析、数据驱动的收益管理等。在IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Journal of Machine Learning Research, Production and Operations Management等国际著名期刊上发表论文多篇。斯坦福大学，多伦多大学访问学者。曾在国际知名对冲基金Capula Investment Management从事量化研究工作。曾获得信息管理与工程学院2015-2016学年“研究生教学奖”。主要负责实验班的管理工作。将主讲实验班课程《高维数据分析》。

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