数据、模型与决策是管理科学、决策科学、运筹学最基础的元素。数据联通个人、企业和市场，数据的真正价值不在于数据体量，而在于通过筛选、分类、整理等将数据“从厚变薄”，挖掘其背后蕴含的内在逻辑。作为人工智能引擎和肩负着“运筹于帷幄之中，决胜于千里之外”使命的运筹学，为管理者遴选最优方案提供了方法论基础。

为进一步提升全国高等院校运筹学/数据、模型与决策课程的研究、教学水平，满足新时代课程思政等教学要求，加强高校教师间的交流及资源共享建设，第三届全国运筹学/数据、模型与决策课程教学研讨会于近期举行。MBA中心倪中新教授，孙大宁教授，周建教授，于丽英教授参加本次研讨会。

本次会议围绕“不确定环境下运筹学/数据、模型与决策课程的新使命”这一主题，探讨如何将新的研究成果与企业实践、新的教学手段融入运筹学/数据、模型与决策课程教学，如何开展案例研究与教学，如何进行课程思政建设，如何进行跨学科发展等，通过会议不断提升老师自身的研究和教学水平，本次研究会对于MBA中心课程建设与人才培养有重要指导作用。

上海大学MBA教育管理中心与管理教育研究院（“SHU MBA”）自2004年开办以来，经过十余年的发展、沉淀与总结，开拓了独一无二的“全融教育”之路，致力于打造适应市场环境的MBA精英人才。

SHU MBA 办学理念

培养全面发展、可相信与可共事的Global Local人才

SHU MBA 2025愿景

走进世界、走进产业；提供具有贡献与影响力的一流研究生商学院教育

SHU MBA 特色之路 ——“全融教育”：WholEco-GloCal

全：全面发展，全人教育；融：国际本土融合，东西方融合，知识智慧融合， ECO资源融合；

SHU MBA致力于培养：全面发展的复合型人才、全球本土融合的国际化人才、知识智慧融合的实践型人才，并汇聚来自学校（Education）、政府社区（Community)、企业机构（Organization）的ECO资源共同参与实现人才培养目标。

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