栏目是应参与上外管院首期“心有梦 行无疆”企业导师辅导项目的部分导师代表的倡议而设。学院职业发展与校友会办公室计划邀请有意愿的导师总结分享自己的职场经验和人生感悟，定期整理发布，给管院学子同学们连续、系统的职业指导。感谢导师们的热情和奉献。敬请大家期待。

作者：张泽亮（上海财经大学金融学院量化金融研究中心副主任，美国Webster大学工商管理硕士，20多年IT业从业经验。上海外国语大学国际工商管理学院首期“心有梦 行无疆”辅导项目企业导师。目前研究方向为智能投研、智能风控和基于网络爬虫的消息面舆情监控，先后担任上财本科生、MBA以及上外MBA金融科技及量化投资等课程授课老师，拥有教学机器人、财经写作机器人等多项发明专利。）

近年来，由于工作上的原因，经常有两类人找我帮忙，一类是在校大学生，尤其是非名校的金融专业学生，对金融圈的内卷很焦虑，对自己的未来也很迷茫，想找我咨询未来职业发展何去何从；另一类是金融机构的校友，想招一些有编程能力的分析师、研究员，但是不管校招还是社招却都招不到，因此希望我帮忙多转发一下招聘需求。这个现象反映出我们正处于一个转型期，前些年国家对金融行业“脱虚向实”的要求正在逐步产生效果，也对大家的职业发展产生很大影响。针对同学们很关心的一些问题，我整理了一下自己的想法，和大家做个分享。

一、要不要学金融科技？

关于这个话题我先讲一个真实的故事。2019年初我办金融科技入门培训班时，有位女生上课不认真学习，编程练习浅尝辄止。我课后问她为什么不好好学习，她说她对量化不感兴趣，以后更不会做编程工作。我追着问既然如此，那你为什么要花钱参加我这个培训呢？她说张老师你不知道，我平时工作中要对接各种各样的私募机构，很多私募说他们用了xxx高大上的量化技术，效果如何如何好等等，她一点也听不懂很苦恼，更没法甄别哪家好哪家不好，后来她找领导沟通由单位出钱，主动到上财来学习量化相关知识。通过这件事情侧面反映一个人如果不紧跟时代的步伐，就慢慢会被边缘化，会被社会所淘汰。

还有一个真实的故事。2019年我给MBA上一节金融科技概述的课，课后有位女生找我，说她在券商营业部工作，随着远程视频开户技术的普及，年轻人基本上没人去营业部了，去营业部的都是退休了的老爷爷、老奶奶，因此券商不得已都在裁撤营业部或者降级（不做交易，只面向机构客户提供服务），她为此经常睡不好觉，因为如果营业部关了，她到总部并没有对口的岗位。听了我的课之后，她决心要多学一门金融科技技能，要在职场上比别人领先一步，这样才不会被淘汰。

其实要不要学金融科技，不用我说大家心里都已经有了答案，并且有很多人已经采取了行动。去年上外管院新开设了金融科技方向，我担任这个方向的第一门课《量化技术与程序化交易》的授课老师，一开始我有点担心有没有学生选这个专业，因为上外毕竟不是财经类院校，也不是理工类院校，但是让我很吃惊的是，去年和今年每年2个班合计都有60人左右，这些学生中大部分人工作既和金融无关，也和科技无关，但是大家都觉得人工智能是未来的发展方向，金融科技是其中一个很重要的领域。如果想在职场上立于不败之地，既要学习MBA中很多软技能的课，也要学习一下金融科技这样代表未来发展方向的硬技能的课。有时候我和同学们开玩笑说，不懂编程的话，不仅会影响你们的职业发展，还会影响你们下一代的考试成绩。因为北京和浙江已经把编程纳入中考，其它地方也效仿，如果不懂编程，作为家长将无法辅导孩子。

二、能不能学会金融科技？

很多同学都承认金融科技是未来的发展方向，并且是职业发展弯道超车的重要机会，但是最终还是有同学由于各种原因而放弃学习。我总结了一下情况，发现不学的原因五花八门：没有编程基础、学的是文科、女生是学不会编程的、学编程太费时间没空、现在不学好像也没啥以后再说吧。

同时，我发现那些坚持学习金融科技的同学理由却只有一种：希望借助学习金融科技改变命运！我经常对选择金融科技课堂的同学们讲你们很有勇气，也很幸运，因为有更多的人在观望，在犹豫，这样才能让你们能够领先一步，占领先机，等五年之后国内大批金融科技专业的学生走向社会之后，你们再学就很难与这些科班出身的学生竞争了。当然很多同学也反映说他们之前看过书，也买过9.9元-2000多元不等的课程，但是都放弃了，问我为什么，该怎么办？我和这些同学做了一个对比：英文是一门人与人的沟通语言，编程也是一门语言，是人和计算机沟通的语言。英语你从小到大学了几年？编程你买了网课之后又只学了几天？很多编程学着学着就放弃的同学，不是学了几年，也不是学了几个月，更不是学了几天，而是学了几个小时就觉得学不会，放弃了… …

当然，很多同学学编程半途而废的原因是缺乏专业的师资，要么是软件开发人员担任教学任务，要么是大学老师自学之后任教。前者没有教学经验，拿学生当程序员一样培训；后者没有实战经验，只能照本宣科，依葫芦画瓢。我2018年第一次担任上财本科生金融科技教学任务时，也犯了前者错误，觉得自己讲得很清晰了，但是同学们还是觉得太难以理解了，对课程的评分也很低。从那以后我就吸取教训，把教学内容按难度和重要性分成了四个象限：

针对很多既有家庭又有工作的MBA同学，学习时间是非常宝贵的，因此我制作了一些口诀，比如学习方法“一抄二改三造”，切片的学习“a加1，b不变”，range的学习“a不变，b减1”，量化策略先写中文再替换成代码等等，短短四天时间，我让大家把Python编程、MySQL数据库编程、财务报表分析编程和量化策略编程都系统学习了一遍，这么短的时间学习这么多硬核内容，难度可想而知，但是同学们都很认真，也很努力（毕竟是自己选的），学习效果大大出乎我的意料之外，也出乎同学们的意料之外。

只要想学习，肯努力，没有人是学不会的（MBA同学都是经过联考筛选过的，要对自己的学习能力有信心）。

三、学会之后能做什么？

2021年，国内最早开办金融科技专业的高校（立信、上财等）第一批毕业生踏上社会，从目前的反馈看，这些学生还是去做传统金融专业毕业生做的工作，基本上没有人从事科技岗位工作。大家都在反思这个专业的就业应该何去何从？

通过收集很多校友以及公开网站的招聘信息，我发现目前学习金融科技有三个出路：

1、金融科技作为一个先进工具，是让同学们能够脱颖而出的重要法宝，并且能够让日常工作效率带来突飞猛进的变化。之前有位女生每个月花大量时间从Wind中导出每个私募基金的业绩数据到Excel，然后再进行复杂的运算和对比，工作量很大，也容易出错。后来使用Python自动处理Wind数据之后，只需要几秒就可以完成了，她的工作能力让领导和同事刮目相看；

2、国内目前有私募基金2万多家，随着行业洗牌的加剧都在向量化或者半量化转型，量化研究员的岗位招聘量很大，除了对专业技能（编程和自动化交易）要求比较高之外，对学校、学历和专业要求比较低，对数理统计和编程感兴趣，以后想成为基金经理的同学可以往这方向发展；

3、金融机构数据分析岗位招聘量一直很大，这些岗位大部分待遇不高，要求也比做量化研究员要低不少，但是毕竟也是专业技术岗位，同学们可以曲线救国，找一些比较优秀的企业先从事这个岗位工作，然后再向研究员、分析师等更高级岗位发展。

洋洋洒洒写了这么多，既是应“职场人语”企业导师专栏的邀请，也是对我对2018年以来从事金融科技教学工作的一个总结，希望能够给同学们一些参考。

有人和我半开玩笑：可能5年之后金融科技这个专业就没有了，你也要完成历史使命了，因为金融科技以后融入到金融专业的课程了，大学老师也都批量进修能够独立上课了。我说：这样最好，我从金融机构软件研发人员半路出家到大学做老师也是权益之计，未来我的重心还是回归科研工作，重点研究自然语言理解和机器写作。人工智能目前还属于感知阶段，要向认知阶段发展，要能够理解人类的情感甚至独立思考还有很多事情要做，可能需要几代人的努力。

最后说一句，（金融）科技只是工具和手段，我们学习和掌握它的目的是为了让我们的生活更加美好！祝愿同学们在人工智能时代都能够学有所成、学有所用！也祝愿上外管院“心有成、梦无疆”企业导师辅导项目越办越好！

“SISU MBA·职场人语系列”

更多精彩，敬请关注上外MBA公众号

SISU MBA

上海外国语大学MBA

职场人语 | 刘爱东：认识你自己，走好人生路

职场人语| 柳家俊：我的管理咨询生涯之“六悟”

职场人语| 袁金：这样做，打开自己的市场

职场人语| 黄成新：面试官关注的能力素质与评价方法