2021年结构模型暑期学校在中南财经政法大学工商管理学院圆满落幕

中南财经政法大学工商管理学院
2021-07-29 22:11 浏览量: 5335

开幕式伊始,钱学锋院长对大家来到“英雄的城市”表示热烈欢迎。随后,钱院长代表主办方表达了四个感谢。

首先,感谢陆毅教授及其团队通过公益活动,助力结构模型在国内学术界的普及;其次,感谢全国高校国际贸易学科协作组青年论坛秘书处和中南财经政法大学工商管理学院对本次暑期学校给予的大力支持;再者,感谢全国高校国际贸易学科协作组青年论坛前任秘书长、厦门大学彭水军教授对促成暑期学校在武汉顺利开课给予的帮助;最后,感谢工商管理学院经济贸易系师生的前期筹备,预祝本次暑期学校圆满成功并祝愿大家在武汉学习生活愉快。

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Quantitative Spatial Models:A Simple Start

清华大学-芝加哥大学经济与金融联合研究中心主任、清华大学经济管理学院国际经济研究中心主任、国际统计局-清华大学数据开发中心副主任、清华大学中国经济社会数据研究中心副主任、教育部长江学者特聘教授陆毅率先开讲,其讲座题目为Quantitative Spatial Models:A Simple Start。

陆毅教授首先为学员讲解了结构式估计与简约式估计的区别以及各自优劣,并与同学们分享了结构模型学习经验;其次,就如何阅读论文谈及了几点感悟,给学员提出了许多建设性意见,并且对授课团队的各位老师进行了介绍。最后,基于DFS(1997)、EK(2002)和Redding (2016)三篇文章系统讲解了结构模型的组成部分,为学员后期学习奠定了基础。

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Production Network in Quantitative Spatial Model

和 Tax and Spatial Misallocation

第二位授课专家为中央财经大学段玉婉副教授,讲座内容为Production Network in Quantitative Spatial Model和Tax and Spatial Misallocation。

段玉婉副教授基于三篇经典论文Caliendo and Parro(2015)、Tombe and Zhu (2019)、Fajgelbaum et al.(2019),对如何构建理论模型进行了深入剖析,总结提炼其理论贡献和背景意义,并通过板书详细推导理论模型。

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Solving the Quantitative Mode in Matlab

和Estimating the Quantitative Model

第三位授课专家为对外经济贸易大学中国世界贸易组织研究院助理研究员李小帆,讲座主题为Solving the Quantitative Mode in Matlab和Estimating the Quantitative Model。

7月18日,李小帆博士讲解了理论模型设置、均衡条件推导以及模型求解等问题,详细展示了求解所需的Matlab程序代码。7月19日,李小帆老师的讲解主要围绕模型参数估计展开,通过Levchenko and Zhang (2016)、Fan(2019)以及Ahlfeldt et al. (2015)三篇文章展示了常用的参数估计方法,现场演示Matlab参数估计过程,并对程序的含义及运行步骤进行了解释。

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Existence and Uniqueness of Trade Models

和Nonparametric Counterfactual Predictions

第四位授课专家是中央财经大学国际经济与贸易学院的胡翠教授,讲座内容分别为Existence and Uniqueness of Trade Models和Nonparametric Counterfactual Predictions。

7月20日,胡翠教授详细讲解了不同理论框架下,如何通过运用不动点定理证明贸易和空间模型解的存在与唯一性。7月21日,胡翠教授为大家讲解了反事实分析的相关问题,同时对Adao et al.(2017)的文章进行了系统的梳理,为同学们深入分析了非参数反事实分析和半参数估计的使用方法以及详细证明过程。

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Existence and Uniqueness of Trade Models

和Nonparametric Counterfactual Predictions

第五位授课专家是中央财经大学纪珽副教授,讲座内容分别为Efficiency in Quantitative Spatial Model、Applications of Quantitative Trade/Spatial Models。

首先,纪珽副教授针对自己的学习经验,讲解了学习结构模型过程中所需注意的问题,例如采用Exact Hat Algebra可以使模型估计更加简化;如何解决冲击并不影响贸易逆差这一问题等;其次,对Armington模型、Krugman模型、EK模型以及Melitz模型贸易弹性的估计方法进行了简单介绍;并对标准化处理方法的使用进行了讲解;最后,介绍了一般框架下引力模型的推导及运用。次日,纪珽老师从模型假设、模型设定、具体求解过程、数据以及求解程序和结论等多个方面详细介绍了题目为《Optimal Spatial Policies, Geography and sorting》的文章。

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Existence and Uniqueness of Trade Models

和Nonparametric Counterfactual Predictions

最后一位授课专家是清华大学经管学院经济系罗文澜副教授,罗老师在7月24日和25日就Dynamic Quantitative Spatial Models的相关内容进行讲授。

24日,罗老师根据Caliendo et al.(2019)的模型设定,对动态模型的主要特征做了简要的介绍,并表明动态模型的跨期决策问题使得模型的求解存在更大的难度。其次,罗老师引入“Dynamic Hat Algebra”方法,他指出该方法是动态模型求解中常用的方法,可以为模型均衡求解提供较大的便利性,并运用该方法讲解动态模型的反事实分析。25日,罗老师结合Fan(2019),Fan et al.(2021)等文章,在动态模型的框架下,结合“Dynamic Hat Algebra”方法,分析户籍改革和高速公路修建导致的人口动态迁移对中国东北地区经济发展的影响。最后,罗老师介绍了对数线性化方法,他表明对数线性化可以极大加快动态模型的求解速度,并预测对数线性化方法在未来五年会被广泛使用。

25日上午11:30,在文泰楼321教室举行简短闭幕式。毛海涛副教授代表主办方和全体学员向授课老师们的辛勤付出表达感谢,并祝福全体学员返程平安。至此,2021年结构模型暑期学校圆满结束。

编辑:李想

责编:曾紫荣

编辑:凌墨

(本文转载自中南财经政法大学工商管理学院 ,如有侵权请电话联系13810995524)

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