新一轮科技革命和产业革命正推动着人工智能科技产业步入快速发展轨道，作为第四次工业革命的引擎，人工智能科技产业的发展将成为国家和区域经济转型升级的关键驱动力。伴随着科学基础和实现载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长，人工智能的发展已进入一个新的阶段。

人工智能在不同行业领域中的应用逐渐进入专业化深度融合阶段，应用市场潜力巨大，但同时也面临许多挑战。为此，同济MBA/EMBA中心于5月14日特邀乌特勒支大学、麻省理工学院媒体实验室Pierre-Alexandre Balland教授，为近七百位同济MBA/EMBA学员们带来了“Practice-Oriented AI revolution”的专题讲座。Pierre-Alexandre Balland教授深度探讨了如何将商业问题转化为人工智能（AI）的解决方案，以及智能时代人工智能在多个领域日益发挥重要的应用价值，为学员们带来深入思考。

同济大学经济与管理学院党委书记施骞教授为本次线上讲座致开场词。他对Pierre教授的直播课表示热烈欢迎，同时也指出，虽然疫情阻断了学员实地海外游学的机会，但同济MBA/EMBA中心从学员们的实际需求出发，探索多种海外学习途径，为学员们不断输送国际前沿最新动态，助益学员自我成长与学业发展。

Pierre教授任教于乌特勒支大学（荷兰排名第一的大学）、麻省理工学院媒体实验室，同时兼任法国经济学家、欧盟经济委员高级顾问，长期致力于为欧盟的人工智能改革提供咨询和建议，是欧洲人工智能、机器学习、复杂系统方面的顶尖专家之一。人工智能目前在国际上的前端研究主要聚焦在基础性原则、理论或者算法上，而Pierre教授研究的重心则是人工智能在现实生活中的应用，通过科学的算法及模型为现实存在的问题提供解决方案。Pierre教授希望同济MBA/EMBA学员们能够通过本次讲座获得一些启发，清晰认识到随着科技的不断发展，人工智能作为一个新兴领域逐渐被全球重点关注，将会有巨大发展潜力和应用市场。

随着人工智能技术上的逐步突破和各领域的广泛应用，人工智能领域的先行者能够获得倍增效应，率先获得抢占市场的先机，并通过分析国际先行者谷歌公司的运作模式来印证这一理论。同时分析了谷歌的反馈回路，重点强调数据对人工智能革命的重要性。

通过提供好的产品来收集到更多的用户数据，对采集数据分析并不断优化，从而使【产品-用户-数据-精确算法-产品】形成一个良性的循环。Pierre教授列举百度和阿里巴巴的人工智能化应用，认为用户本身就是产品，商家通过提供免费服务来获取大量的用户数据，因此Pierre教授将人工智能革命发展所需的三大要素做了一个总结，即“DATA、DATA，and DATA”。

第二部分中，Pierre教授认为人工智能现阶段存在的一个重要问题，即人工智能还无法达到理想的智能程度，目前拥有的只有预测机器。在商业领域应用中最成功最广泛的人工智能就是推荐系统，其他无论是亚马逊的Alexa还是汽车自驾系统都尚未在商业上取得真正的成功。人工智能获得商业成功还需要很多其他方面的技术支持，比如软件工程、用户界面设计、数据处理技术，还包括统计学、机器学习、数据视觉化等等，这就为从事人工智能各领域的人才提供了更广阔的空间和机会。

在第三部分中，如何运用人工智能来解决商业问题，是Pierre教授想要分享的重点内容。教授认为把现实问题进一步拆分，分解成一个利用数据科学可以解决的问题，这种重构的能力也是人工智能应用领域比较缺乏的部分。

人工智能自诞生以来理论和技术日益成熟，应用领域逐步扩大，Pierre教授通过图表展示人工智能在世界经济中100多个领域的应用，并且其应用领域还在不断扩大，人工智能变革正逐渐改变世界经济现状。Pierre教授以人工智能在金融领域的应用为例，列举国际银行业对人工智能的应用区域，主要集中在趋势预测、风险监控、压力测试、信用评估等方面。面向金融监管，人工智能更擅长解决数据相关的问题，而非突发问题。

关于传统算法和人工智能算法的区别，Pierre教授表示目前人工智能算法基于大量的数据输入研究寻求行为规律，促使人工智能不断地进行自主学习和监督学习。由此，无论哪一种学习模式都需要海量的数据支持。同时Pierre教授通过解释人脑的运作原理，还原人工智能深度学习的过程，通过神经元之间的传递来进行数据分析，从而输出结果。通过不断地数据对比输入和输出，修正数据传输机制，从而提升研究结果的准确性。

相反，人工智能也存在局限性和拟合问题，无法做到活学活用。同时，人工智能也会放大个人偏见，导致视野狭窄，产生结果误差。因此，如何避免这些问题也是人工智能革命中需要关注的关键环节，而了解数据来源和人工智能网络的结构，通过人工智能进行把控是解决这类问题的关键因素。

讲座临近尾声，Pierre教授列举了一系列人工智能在各个商业领域的应用案例。Pierre教授表示，如果输入的数据本身就是带有偏见，那么结果也必然是有偏见性。我们已经处于一个人工智能变革的时代，各个行业都在尝试运用人工智能，而推荐系统是最成功的商业应用。

结合理论和案例，Pierre教授为同济MBA/EMBA学员们带来了一场生动有趣、别开生面的知识分享，整个过程学员们都非常投入，显然意犹未尽。Pierre教授也与线上的学员们就一些问题进行更加深入的探讨和答疑。Pierre教授表示，虽然算法和数据基础是人工智能的基石，但是人类在人工智能这场科技革命中扮演主要角色。人工智能全面重构了整个社会的资源配置结构，带给诸多领域的生产经营方式发生变化，促进人才结构的调整，比如一些职位替换、职位升级、职位新增等，希望学员及时把握这些变化中的新机遇。

最后，同济大学经济与管理学院党委书记施骞教授为本次云游学总结。他感谢Pierre教授的精彩演讲，也表达对日后能够突破空间界限、实现面对面交流的期待。他表示，通过本次前沿科技知识的深度学习，解答了学员们对人工智能的疑惑，拓宽了学员们对人工智能的认知和学习渠道，更希望学员们不断提高自我“认知”和强化“特质”，在人工智能这场产业性技术革命当中乘风破浪，把握更多新机遇。

同济MBA/EMBA始终紧跟国家尖端科技方向，紧跟国际前沿趋势，让学员们第一时间获取国际前沿信息，把握机遇，为中国人工智能变革发展源源不断地输送知识和人才。