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10月26日下午，我院成功举办求是学术讲座第173讲暨大数据公共治理第2讲，本次讲座邀请百度慧眼技术架构师，ACM SIGSPATIAL中国分会委员，中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员阚长城先生做了主题为“时空数字底座驱动空间治理探索”的专题讲座。本次讲座由我院教授秦波主持。我院讲师仲浩天、龚芳颖，国发院研究员肖超伟等院内外60余位师生参加了本次讲座。

阚长城先生是百度慧眼技术架构师，ACM SIGSPATIAL中国分会委员，中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会委员；主要从事领域机器学习、时空大数据在城市规划及智慧城市等领域中的应用，申请发明专利20余项。

在讲座中，阚先生首先介绍了新时期下的空间治理的需求的转变：如何对规划实施进行系统评价？如何从群众出发评价规划体验？如何实现规划的全流程检测时空数字底座？提出了要结合多源时空大数据进行定量化的分析研究、实现规划治理上的科学评价的建议。

接下来他向我们介绍了百度地图慧眼多源时空数据的构成、来源。有地理数据、POI数据、道路数据、百度地图街景数据、多源定位数据、人口画像数据等。并简单介绍了这些数据作用：如街景数据覆盖了7年、696个城市，可以助力街道景观评估、空间量化评估，可以同时做全国多个城市的对比分析；多源定位数据反应人口活动的时空分布，商业活动范围；人口流动、通勤距离；长期定位信息分析常住人口数量，分析城市的发展变化情况

之后阚先生介绍了时空分析引擎的应用。比如可以通过定位轨迹，用户定位等多模时空数据，还原人在真实世界中的静态和动态行为模式实现对人的行为模式挖掘。或者基于定位、POI、检索等时空数据，分时段计算进行出行目的的挖掘。识别实际服务人口中外来人口的到访目的，清理到访人口的主要需求，评价区域的产业、公服配套设施的紧密程度来实现出行OD挖掘等。

最后阚先生介绍了将数据应用于实践中的几个案例。首先是新型城镇化的发展格局研判，比如根据迁徙数据分析各个城市之间的联系，分析人口迁徙的显著特征：比如某些城市收入不高，人口迁出量很大。之后是城市空间研究：城市间横向对比，同城市体检评估工作衔接，通过时空数字底座的优势进行城市之间的横向对比，评估城市现状发展水平与优劣势。绘制出通勤检测报告、进行通勤碳排放的检测、分析城市就业中心行业的构成，就业者的居住地的分布等信息。除此以外还可以规划实施检测评估：结合遥感、POI等数据为城市规划实施提供决策支持、检测社区生活圈中的设施可达性、利用时空高精数字底座驱动交通治理、建设智慧城市大脑指挥中心等。

会后阚先生与大数据公共治理教师团队进行了深入的交流，并就参会人员提出的问题进行了热情的解答，介绍了如今地图行业的发展现状并给我们介绍了如何在百度地图开放平台上搜集已开放的数据。

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