近日，国家自然科学基金委员会公布了2022年国家自然科学基金集中受理期资助项目清单，财政金融学院喜获全校唯一的国家自然科学基金重点项目1项，同时还获批面上项目2项。

国家自然科学基金作为我国支持基础研究的主渠道之一，面向全国，重点资助具有良好研究条件、研究实力的高等院校和科研机构中的研究人员。

重点项目主要资助我国学科发展布局中的关键科学问题和学科领域的新生长点开展的深入研究。

项目名称：数字经济变革下金融风险管理理论研究

项目负责人：张顺明教授项目简介：

本项目以金融体系各要素的演变关联模式为起点，着眼于数字化风险的形成机理，理论探讨并实证检验数字经济变革下各类风险的作用机理与影响程度：结合数字经济的发展特征，辨识金融产品和渠道创新下的新型风险；立足微观经济主体的风险态度与风险管理决策，探讨宏观金融风险的发生、外溢与传染机制，构建金融市场主体的最优化投资决策模型，测度风险传染强度和速度，统筹分析数字经济变革下金融风险的微观基础和宏观影响机制；从机器学习算法入手，讨论数字技术在风险识别中的应用以及对市场效率与风险的影响，基于金融数据偏差和滞后分析，通过贝叶斯学习方法实现风险管理模型和算法的优化改进；致力于为数字经济下的金融风险事前预警、事中监管、事后应急夯实理论基础，构建模型框架。

面上项目主要支持从事基础研究的科学技术人员在国家自然科学基金资助范围内自主选题，开展创新性的科学研究，促进各学科均衡、协调和可持续发展。

（一）

项目名称：气候风险视角下的商业银行经营与决策：机制分析与实证检验

项目负责人：高昊宇副教授

项目简介：

本项目在梳理气候风险与银行管理相关文献的基础上，围绕气候风险视角下的商业银行经营与决策，提出商业银行气候风险管理分析框架。基于手动整理的气候风险微观大数据，系统地研究商业银行受气候风险冲击的经济影响和应对策略，并深入探讨机制渠道。具体的科学问题总结如下：（1）气候风险如何影响商业银行的资产负债管理？（2）商业银行如何通过经营、贷款、收入结构等决策积极应对气候风险带来的冲击？（3）气候风险如何通过商业银行信贷决策发挥气候治理功能、影响实体经济？本课题预期成果将为银行业识别、应对、防范并化解气候风险推动中国气候金融体系建设提供经验证据和政策建议。

（二）

项目名称：基于非威慑因素的助推机制设计：来自随机自然实地实验的证据

项目负责人：代志新副教授

项目简介：

本项目将基于前期研究基础和现有的实地实验合作资源，同时结合理论建模、实证分析、行为经济学理论和实验经济学方法，多角度系统性地研究在纳税遵从领域非威慑因素如何在行为助推机制中发挥作用。

学院高度重视国家级项目申报工作，定期举办国家级基金项目申请专项动员和经验交流会议，有效提高项目申报质量和命中率。2016年以来，学院获得国家级科研立项64项，国家社会科学基金项目24项，国家自然科学基金项目38项，其他国家级项目2项。