领域大数据系列讲座之健康医疗大数据体系及应用发展

中国科学院大学经济与管理学院
2022-09-29 19:44 浏览量: 4652

2022年9月23日晚,MBA特色课程《领域大数据系列讲座》由国家卫健委统计信息中心副主任胡建平讲授“健康医疗大数据体系及应用发展”。本次讲座由经济与管理学院副院长田英杰教授主持。

胡建平,国家卫生健康委统计信息中心副主任、研究员、教授;第八届国家卫生标准委员会卫生信息标准专业委员会副主任委员兼秘书长、中国卫生信息与健康医疗大数据学会副会长、中国卫生信息与健康医疗大数据学会信息标委会主任委员、国家关键信息基础设施安全保护专家组专家;华中科技大学、南京医科大学兼职教授。长期致力于卫生健康信息化理论研究与实践工作。主持和参与国家科技重大专项、国家科技重点研发项目、“863”计划和国家科技支撑计划等多项科研工作;参与国家卫生健康信息化顶层设计,组织制定居民健康档案、电子病历、区域卫生信息平台等卫生健康信息相关的国家标准、行业标准251项;组织设计建立了国际领先的电子病历和健康档案互联互通标准化应用成熟度测评体系;牵头组织开展中国卫生信息与健康医疗大数据学会的团体标准化工作,制定并发布团体标准56项。组织完成的卫生健康信息标准获多项省、部级科技成果奖。

讲座中,胡建平回顾总结了卫生健康信息化工作实践,分析了健康医疗大数据在信息标准、数据治理、技术平台、数据安全、应用场景等方面的发展情况,指出健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化。

首先,在“新基建”大背景下,医疗健康将是重点应用领域。云计算、大数据、人工智能、物联网等等与医疗健康领域会更加深入融合发展,未来新一代信息基础设施也必将在医疗卫生领域中发挥更为重要的作用。尤其在近年的新冠疫情防控和复工复产中,数字技术与信息化都发挥了重要支撑保障作用。信息技术作为医疗健康行业非常重要的支撑,当前,医院信息系统的底层基础架构面临着云化、数据化的重构,以适应互联网+时代医疗服务、患者服务、护理服务全部移动化的需求。“新基建”正在推动我国医疗服务从“信息化”向“智慧化”转型升级。借助大数据技术,可以在临床决策支持系统、医疗数据透明度、远程病人监测等多方面,为临床提供更直接、更准确的诊断和治疗建议,并进行精准预警,提高医疗质量,避免医疗差错。在医院内人工智能应用场景也将越来越丰富。语音录入病历、医疗影像辅助诊断、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等应用将更为常见。

其次,胡建平介绍了健康医疗数据治理,指出健康医疗数据治理是指医疗卫生机构通过建立组织架构,明确管理职责要求,制定和实施系统化的制度、流程和方法,确保数据统一管理、高效运行,并充分发挥价值的动态过程。国际上也有一些定义,核心都是通过规范的过程,保证数据统一高效的运行和管理,发挥数据的价值。

之后,胡建平特别介绍了健康医疗大数据体系的典型应用,包括智能化带动的医院管理、利用人工智能赋能医疗行业的辅助诊疗(AI)、基于医疗大数据的医学科研研究、兼容大数据分析与人工智能技术的药物研发、凭借新型健康管理系统的健康管理等。

最后,胡建平强调,在“新基建”时代,医疗健康领域面临着全新的发展机遇,新兴技术与大数据的融合应用,将给健康医疗行业带来革命性的变革。点明了健康医疗大数据发展的未来趋势及当下面临的机遇和挑战。

讲座尾声,胡建平介绍了《新一代医院数据中心建设指导》《医院数据治理框架、技术与实现》两本书供同学们参考,并针对同学们提出的问题,给出了深入明确的解答。

(文、图/刘冰 李尚忠)

编辑:刘蕊

(本文转载自中国科学院大学经济与管理学院 ,如有侵权请电话联系13810995524)

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