2021年10月22日晚，领域大数据系列讲座第三期在中国科学院大学中关村校区正式开讲。来自中国工商银行总行的陈道斌研究员为到场学子作了题为《商业银行数字化转型发展之路——数据管理与应用视角》的主题讲座。

讲座从“数据价值的认识”、“信息化与数字化”、“数字化转型”三方面展开。之后陈道斌研究员又回顾了自己在工商银行30多年的工作经历，对工商银行数字化转型发展之路做了总结，并根据自身经历为同学们的职业生涯发展提出建议。

数据价值的认识

陈道斌研究员从对数据价值的认识角度切入，分别介绍了国内外学术界对数据价值的认识和看法。陈道斌研究员首先对阿里巴巴副总裁涂子沛的著作及观点做了简单的介绍。徐子沛在其代表作中，分别将数据比喻为黄金和石油、土壤以及未来社会治理的一个重要的手段乃至生产要素，对数据的重要性和价值做了较为系统的论述。

同时，陈道斌研究员也对国外的观点进行了介绍。“在2017年5月的经济学人杂志封面上，数据被认为将成为全世界最宝贵的资源。文章用Google、 Facebook等大数据公司举例，将它们比喻成平台，将平台上的数据比喻为石油，表示这些平台公司正源源不断地积累数据，正如石油平台正源源不断地开采石油，从而能够释放出一些非常重要的数据并产生价值。”

随后，陈道斌研究员也对数据要素区别于其他资源要素的三大特征做了分析，分别为：数据基本上是人创造的、数据越用越多、数据越用越有价值。

信息化与数字化

在介绍了数据的价值与特征之后，陈道斌研究员向到场学子提了一个问题，那就是信息化和数字化的区别是什么？现在各行各业都在强调数字化转型，数字化与信息化有什么区别和联系？

在学术界与公众的基本认知中，往往是先有数据，基于数据提炼才产生信息，信息的整合会生产出知识，知识的运用才能创造价值。但在各行业和各企业的转型中，信息化基本都先于数字化而发生。对此，陈道斌研究员介绍道，信息化的概念起源于60年代的日本，将信息化定义为通信现代化、计算机化和行为合理化的总称。1997年我国将信息化定义为培育、发展以智能化工具为代表的新的生产力并使之造福于社会的历史过程。

陈道斌补充道，数字化是基于信息化基础上进行的延续，是基于信息化成果产生的，更强调的是虚拟化，或者称之为“数字孪生”，也就是通过数字化技术对人类社会进行仿真，是将物理世界“数字化”。

陈道斌研究员进一步分析道，从工程的角度看，信息化阶段更关注“实现”,而数字化阶段应更关注“现实”，是科技与社会更深度的融合。与此同时，信息化聚焦在人类行为的片段上，而非整体上；数据化聚焦在人类行为的整体上，以极致体现人类真实世界本质为目的。

数字化转型

在大家对数据、信息化、数字化建立了基本的认识之后，陈道斌研究员正式开始了关于数字化转型的分享。

陈道斌研究员首先介绍了四个国际知名机构对数字化转型的定义。信息服务机构埃森哲认为，数字化转型的最显著特征就是通过数字化应用提升运营效率。全球顶尖管理咨询公司麦肯锡全球研究院在报告中认为，数字化包括三个方面的内容：资产数字化、运营数字化、劳动力数字化。IDC将数字化转型定义为利用数字技术（云计算、移动化、大数据分析、社交和物联网）来驱动组织的商业模式创新和商业生态系统的重构的途径和方法，其核心也是推动业务的增长和创新。阿里巴巴提倡一切业务数据化，一切数据业务化，认为数字化是一个从业务到数据、再让数据回到业务的过程。

在介绍了对数字化转型的定义后，陈道斌研究员介绍了花旗银行、摩根大通、汇丰银行以及中国建设银行的数字化转型实践，并分享了自己的思考。“在银行业，数字化转型已无争议。同时，数字化转型应当是技术与业务的深度融合，需要整个体系的适配与协同，银行也需要通过数字化方式传递服务，银行业乃至其他行业要顺应这一趋势。但数字化转型要慎思笃行，转型的试错过程需要较多的时间，如何转型也没有统一的方法论，转型后的融合也需要时间。”

职业生涯经验分享

01.工商银行数据架构

陈道斌研究员对中国工商银行的整体的数字化框架和数据架构做了介绍，包括企业愿景、战略、业务架构、应用架构、数据架构、技术架构等，同时表示数据架构是企业级架构核心一环。

陈道斌研究员同时也对自己在中国工商银行近30年的工作经历进行了一个回顾，分享了自己在工商银行期间和自己的团队设计的一些产品和系统，并对自己职业生涯发展和产品研发过程中的经验做了一个总结。

02.职业发展关键要素

陈道斌研究员勉励到场学子，要关注职业生涯发展的六个关键要素，分别为平台、领导、朋友、自信、勤奋、协作。“你们要选择一个大的平台，坚持下去，这样才能持续的积累，并培育出自信；跟着优秀的领导，学习领导的经验教训；要一直保持勤奋，做好团队协作，并结实优秀的朋友，最终走向更好的自己。”

03.数字化转型重点

陈道斌研究员提到了数字化转型需要重点关注的五个方面，分别是：没有质量保证的数据是垃圾，是负担；数据标准是数据质量的根；数据安全是红线；数据管理是手段，否则大数据海洋将沦为大数据沼泽；用数据创造价值是目的。

04.思考与体会

陈道斌研究员分享了自己关于企业数字化转型的思考。陈道斌表示，数字化转型的终极目的是通过数据实现洞察，业务目标是驱动数字化转型的核心动力和需求来源，并分享了自己关于数字化转型的三个体会：一是数据管理与应用要遵循摩尔定律、梅特卡夫定律和沃森定律，通过量的积累带来质的变化；二是落实数字化转型战略，要做好数据、人才、流程、工具四方面能力的平衡；三是培养数据意识，抓好关键少数，实现从数据应用创造价值向数据应用建立竞争优势发展。

通过此次课程，众多学子纷纷表示自身对银行业数字化转型及企业数字化转型有了较为清晰的了解，并在自己心中种下了数字化转型的种子。有朝一日，种子必将在场学子的职业生涯中生根发芽。

课程背景链接

领域大数据系列讲座是中国科学院大学人工智能与应用MBA项目核心课程之一，旨在通过邀请国内外人工智能研究领域顶尖专家学者及头部企业首席技术专家等嘉宾进行分享，力图为同学们构建一个人工智能从理论到实践的宏大框架与实际应用的感性认识。

人工智能与应用MBA项目秉承中国科学院大学“科教融合”的办学理念和大力发展交叉科学，建设新文科、新工科的学科建设目标，依托于中科院相关院所在大数据、人工智能领域的优势科研资源和一流师资队伍，于2019年在中国科学院大学MBA项目中新设置了人工智能及其应用MBA项目，同时也是国内第一个人工智能特色MBA项目。

在9月刚刚发布的2021年(第十九届) “中国最具影响力MBA排行榜”及2021年“中国MBA最具特色项目”榜单中，国科大人工智能与应用MBA项目荣获2021年“中国MBA最具特色项目”单项大奖。

图文：罗浩

排版：张茜