当AI从技术工具演化为组织能力的底层操作系统，企业的人才标准、管理范式与增长逻辑正在经历一场深刻的重构。8月7日，北京大学汇丰商学院副院长任颋教授带领四十余位MBA同学及校友，走进安克创新深圳总部。近3个小时的深度参访中，师生们聆听了一场关于AI与组织变革的主题分享，实地探访了覆盖充电储能、智能家居、智能影音三大板块的产品展厅。任颋教授在行程结束时说道，“走进真实的产业融合现场，看见一线管理者的思考与实践，这是北大汇丰MBA课堂的延伸。”

从一根数据线到全球品牌

安克创新财经管理负责人John以《从一根数据线到AI飞行员：安克如何借助AI决胜下一个十年》为题，将这家企业的来路与去向娓娓道来。

“很多人以为我们是个充电宝公司。”John的开场坦率而幽默。安克的确以充电线、充电宝起家——从亚马逊平台上捕捉到品类机会，乘着流量红利迅速做大。但在最容易赚钱的阶段，安克做了一个令人印象深刻的选择：“不只是想做容易的业务。该夯实基础的时候，一定要夯实基础。”彼时，市场上充斥着1.8元包邮的充电线，安克的产品却定价三四十元，凭的是足以拉动汽车的质量。自此，“以产品为本”成为安克不可动摇的底色。

任颋教授在交流中特别引导学子们关注这一战略转折：“这也是我们在MBA课堂上反复强调的——不要被短期利润迷惑，要思考什么是你的护城河。”

如今，充电宝产品在安克营收中的占比已降至不足20%。安克构建起三大业务板块：泛充电与储能、智能家居生态，以及正在被AI大模型从底层重塑的智能影音。

“很多消费品都可以被重新做一遍——这一波浪潮远未完成，又叠加上AI大模型，这是最好的时代机遇。

服务超两亿用户，业务遍布全球180多个国家和地区，2025年营收突破三百亿。John坦言，“很多国家目前还是代理模式，我们尚未有精力深耕。两亿用户的客户生命周期价值，到现在都没来得及系统梳理——想做的事情太多，能做的事情也太多。”

AI三阶段：从灰度探索到全面渗透

John将安克的AI应用进程划分为三个清晰的阶段，这构成了本次参访的核心案例。任颋教授认为，这一框架对MBA学子理解企业数字化转型具有很好的参考价值。

2023年：灰度探索

从智能客服、AI营销、AIGC内容生成等见效快的场景切入，先让全员“上手触摸”AI。内部搭建了AI应用平台，会议总结等场景率先由AI辅助完成。

2024年：深度渗透

AI延伸至经营分析、费用控制、应收管理等财经核心环节。月结从手工加AI辅助逐步走向自动化。

2025年至今：全面AI化

“全公司所有部门都在把自己的基础工作AI化。”John提出一个令人印象深刻的概念——“N倍产出打工人”，核心是用AI为每个人的产出加杠杆。

任颋教授从组织行为学的学术视角对此做了补充分析。他指出，安克的AI实践之所以能快速推进，与其“中场规模”密切相关——相比巨型企业，组织惯性较小、数据壁垒较低；相比小型企业，又有足够的业务场景和数据体量支撑AI落地。这种“中规模优势”在技术变革期尤为珍贵，也为学子们提供了一个理解不同规模企业数字化策略的分析框架。

AI的投入产出比是被反复追问的话题。John的回应直截了当：“花在token上的钱是投资，不是成本。回报肯定大于1。”他进一步说明，随着AI能力的持续进化，安克在token上的投入随业务增长稳步加码。

人才观的范式转移：“飞行员”登场

本次参访最引人深思的部分，是John关于AI时代人才标准的阐述。

“AI它可以24小时满负荷运转，比勤奋是比不过AI的。关键在于，你能不能借助AI，产出更大的价值。

安克将AI笔试称为“招飞行员测试”。John以财经岗位为例：候选人拿到一套虚拟的市场经营数据，须在两小时内借助AI输出完整的分析方案。“我们不看最终结论，看的是你如何与AI互动。怎么做QC（质量控制）？怎么定优先级？怎么把洞察转化为可落地的行动方案？”

“这些特质其实跟AI无关——这就是leadership。AI测试把leadership给测出来了。”

“飞行员与普通士兵的区别在于——前者不只是执行命令，更要在瞬息万变中独立决策。AI时代需要的，正是这种能力。

关于AI时代的人才画像，John的判断更加直接：“在商业领域，专才是专不过AI的。通才变得非常重要——你知道投流是怎么做的，供应链怎么做的，产品研发怎么做的。你不知道的细节，AI可以帮你补齐。但如果连‘可以这么跨过去’都不知道，那才是真正的问题。”

安克已在全公司推行AI能力认证体系：新员工面试须通过AI机考，在职员工的晋升评估亦会参考AI使用意愿、应用能力等数据化指标。

AI价值的三个层次

互动环节，同学们围绕投入产出比、组织变革、跨部门协作等议题接连发问，讨论深入而务实。这正是北大汇丰MBA名企参访的初衷——让学生在真实场景中提出真问题，再带回课堂反复推演。

关于AI的ROI，John以财经负责人的务实视角给出了三层拆解：

“第一块是效率提升——最容易量化，但这是最小的一块。第二块是质量提升——同一份经营分析报告，AI能抓出人看不到的线索。第三块是最大的——沟通成本降低，小团体的山头减少，内耗成本减少。

他以自身在大公司十余年的职业经历作比照：“组织大了以后，沟通成本往往不是因为听不懂，而是因为不愿意听懂。AI以后，人更精简，决策链条更短，执行会更坚决。这一块的收益最难量化，但效果最好。”

有同学追问：AI是通用技术，任何企业都能用，差异化优势从何而来？John的回答颇具洞见：“光有技术没有用，关键在于谁能让AI与业务深度融合。就好比同样拥有互联网技术，最终能跑出来的企业少之又少——差距在于，你的组织能不能让技术真正在关键点上产生价值。”任颋教授补充道，这也解释了为什么安克强调“所有部门一起换引擎”——AI的价值不在单点，而在系统的整体升级，这与组织设计中“整体大于部分之和”的原则高度一致。

在跨部门协作方面，财经团队的一位同学分享了自己的切身体会：以前向IT部门提需求，对方评估需要两天。她借助AI自己完成代码校验，几分钟便得到结果。更值得关注的是，安克搭建了统一的Agent平台，各部门的AI Agent在公共平台上可查阅访问，通过数据权限审批即可打通信息孤岛。“你不需要跟组织上的人一步步沟通，通过系统就能摸清路径——这是AI打破部门壁垒最实际的案例。”

走进产品展厅：一条技术演进的微缩史

主题分享与深度交流之后，师生们移步安克产品展厅。从创业初期的充电线、充电宝，到如今横跨充电储能、智能家居、智能影音三大板块的完整产品矩阵，一条清晰的技术与品类演进路径铺陈在眼前。

参访接近尾声，任颋教授代表学院向安克创新方面致谢并互赠纪念礼品。他谈到，安克创新在 AI 落地应用、组织模式迭代方面的实践积累，为 MBA 学员观察技术驱动商业演进提供了鲜活的现实案例，产业一线真实的实践探索，能够带来许多教科书理论之外的思考。

在产业现场，看见商业的未来

从一根充电线到AI飞行员，安克走了十五年。从捕捉流量红利，到深耕产品能力，再到以AI为整个组织系统性换装——这条路径所揭示的，远不止一家企业的成长故事。

任颋教授在参访结束时总结了三点观察：第一，技术变革的窗口期从不等人，但真正拉开差距的从来不是技术本身，而是组织能否将技术转化为系统性的生产力。第二，AI时代对人才的定义正在发生根本性转变——从比谁更努力，到比谁更会“驾驶”AI。第三，在技术加速迭代的背景下，企业的核心竞争力越来越依赖于组织学习的速度与深度。

这也正是北大汇丰 MBA 将名企参访设为常态化教学环节的初衷。走进真实的产业现场，近距离感受一线从业者的思考与实践，这份沉浸式的学习体验，是书本课堂无法替代的。