当互联网打破了信息的分发约束，SaaS消除了工具的使用约束，AI智能体正在解除任务的执行约束——“单人成军”的OPC模式由此成为可能。

港大-复旦IMBA项目“具身智能·杭州范式产业链深度参访”第四站走进海康威视杭州总部。结合实地参访，复旦大学管理学院信息管理与商业智能系副教授胥正川，现场拆解：AI如何从“人看世界”转向“机器看世界”？智能体如何重构组织边界？管理者如何打造自己的“一人公司”？

胥正川

复旦大学管理学院

信息管理与商业智能系副教授

港大-复旦IMBA项目Capstone必修课导师

关于海康威视

杭州海康威视数字技术股份有限公司（Hikvision）成立于2001年，聚焦于智能物联网、大数据服务和智慧业务，提供软硬融合、云边融合的智能物联网产品及服务，提供物信融合、数智融合的大数据平台产品及服务，拓展智能家居、移动机器人与机器视觉、汽车电子、智慧存储、智慧消防等创新业务；产品和解决方案应用于180多个国家和地区。

从“人看世界”到“机器看世界”

胥正川副教授指出，当前人工智能发展的核心变化，在于从“人看世界”转向“机器看世界”——AI正与物理世界建立深度链接。

以海康威视、宇树科技为代表的企业，通过基础设施建设和具身智能，将物理空间的数据对接至AI系统，打造社会运行的数字化基础。这种大厂与独角兽在云端与物理世界展开的数据化布局，客观上降低了社会技术门槛，使得创业与工作更加便捷。

对于管理者而言，理解AI无需深究技术细节，而应聚焦应用层面的四大核心能力——

①理解力：报告分析、营销引流；

②生成力：撰写文稿与文档；

③推理力：替代高成本的人工分析与逻辑推理；

④多模态能力：处理图像、录音、视频等非结构化数据。

智能体元年：“龙虾”工作模式

2025年被视为智能体元年，胥正川副教授预计2026年将迎来爆发式增长。

他总结智能体的核心特征包括：

①记忆能力：解决大模型“失忆”问题，保留对话历史与上下文背景；

②规划能力：将复杂任务拆解为可执行步骤，并调用相应工具完成；

③协作能力：通过多智能体协同，克服单一模型的“幻觉”问题，实现工程化的可靠交付。

人类价值的三个迁移方向

随着AI承担起信息收集、数据分析、流程执行与内容生产等工作，胥正川副教授提出，人类的价值正加速向三个关键领域迁移：

①决策与背书：AI无法承担法律责任，最终的决策权和签字权仍牢牢掌握在人类手中。

②深度信任与情感链接：在客户关系、医疗、教育等高度依赖人性与情感的工作中，AI难以替代人类的温度。

③战略规划与洞察：人类负责提炼核心洞见、定义愿景，并具备判断信源真伪的深度能力。

科斯理论正在被修正：

从组织边界到“单人成军”

胥正川副教授进一步指出，历次技术革命都在不断解除特定的系统约束：互联网打破了信息的分发约束，SaaS与云计算消除了工具的使用约束，而AI智能体则彻底解除了任务的执行约束——让个人能够调度无限算力的虚拟团队。

由此，AI带来了知识与资源的双重平权，企业规模不再构成护城河，组织边界正逐步消亡。科斯理论正在被修正：AI使外部协作成本趋近于零，内部交易的成本优势被大幅削弱，传统层级结构加速向扁平化组织转变。

未来的组织形态将演变为 “微型核心+无限外包” ——个体通过调用大量AI智能体完成工作，形成“单人成军”的OPC（One-Person Company）模式。

如何打造一个高浓度的OPC？

构建高浓度、高自动化、高利润率的OPC，胥正川副教授给出了“三位一体”的实施路径：

①认知资产化：将个人的隐性知识、经验转化为AI可理解的私有知识库，打造“第二大脑”；

②系统智能化：构建AI集群系统，调动多个Agent放大个人能力，处理90%的日常性工作；

③商业产品化：将解决方案固化为可复用的数字产品或服务，实现知识变现。

在实施层面，可分为三步走：

①建立个人知识库：导入碎片化信息并加以蒸馏，形成系统性认知，围绕商业终局构建“认知蓄水池”；

②进行工作流编排：将复杂任务拆解为竞品分析、数据清洗、报告输出等不同模块，由扮演创始人、分析师、文案等角色的智能体协作完成；

③打造数据飞轮：积累行为数据库，形成独门数据壁垒，通过持续交付深化案例沉淀与认知升级。

OPC的风险与应对

胥正川副教授也坦诚指出了OPC模式面临的现实风险：行政负担沉重、易沦为大型平台附庸等。

对此，他建议采取两种应对策略：

①抱团发展：加入政策策源地或共享基础设施平台，获取算力支持与信息化分发渠道；

②开源与连接：独立创造者之间通过开源基金等形式建立合作，构建抗脆弱的生产关系。

总结：AI并未消灭组织，而是将协调成本压缩进底层算法，使得“单人成军”成为现实。

未来的竞争，不是个体的无限内卷，而是独立创造者如何善用AI杠杆，将自身的认知与经验转化为高浓度的商业价值。