6月6日，上海交通大学上海高级金融学院（SAIF）MBA“AI4Leader业务场景创新大赛”决赛在上海、北京、深圳三地举行。

本次大赛是高金MBA AI4Leader训练营的重要阶段性成果展示。自4月启动以来，102名来自上海、北京、深圳三地的学员组成16个学习小组，围绕金融、制造、咨询、运营管理等真实业务场景展开探索，尝试通过智能体（Agent）、工作流设计与知识库搭建等方式，重构传统工作流程，打造属于自己的“数字员工团队”。经过两个多月的学习与实践，共有10个项目从20份作品中脱颖而出，进入最终决赛。

本次大赛邀请来自上海交通大学计算机学院、人工智能学院，以及证券、投资、金融科技等领域的专家共同担任评委。评委团包括上海交通大学计算机学院副教授胡宏盛、上海交通大学人工智能学院助理教授任麒冰、高金科技金融实践导师严晶晶、国泰海通证券技术研发部大模型应用负责人唐登龙、前东方财富大模型算法专家谢志军、新加坡一诺家族办公室投资顾问成琨，以及中保投资（北京）有限责任公司副总经理、中国保险投资基金董事总经理罗以弘、中信建投证券衍生品交易部副总裁崔彧等专家，为项目路演与答辩提供专业指导。

一场关于AI与真实业务场景的集中展示

本次进入决赛的10个项目覆盖财富管理、一级市场投资、产业研究、信贷风控、智能制造、基金营销、财税合规、上市公司治理等多个行业场景。

其中：

第一组

高净值客户会客和资产配置系统

围绕私人银行客户服务流程，通过客户画像生成、产品匹配与动态资产配置等模块，探索AI在财富管理领域的应用；

第二组

一级股权投资项目尽调报告输出智能体

尝试通过智能体自动完成资料整理、尽调分析与报告生成，提升一级市场投资效率；

第三组

FIFA-Alpha：世界杯事件与A股主题观察

将赛事热点与资本市场研究结合，探索AI辅助主题投资研究的新路径；

第四组

对公信贷流程智能化任务

聚焦银行信贷业务中的流程优化与风险管理；

第五组

AI赋能智能眼镜报价系统

围绕制造业复杂报价场景，探索AI在供应链协同与成本管理中的应用；

第六组

公募基金AI营销平台

尝试通过AI提升基金营销效率与客户运营能力；

第七组

产业策划智能分析平台

面向产业研究与策划场景，构建智能分析与辅助决策系统；

第八组

财税合规与内审检查平台

探索AI在财税审查与风险识别中的应用；

第九组

智能董秘

聚焦上市公司信息披露、投资者关系管理等核心场景；

第十组

AI驱动下的新一代回款风控平台

围绕企业现金流管理与回款预测开展创新实践。

从项目展示中可以看到，同学们的探索早已超越单纯的AI工具应用，而是立足真实业务场景，围绕流程重构、决策支持与组织协同等问题展开实践，推动AI能力与业务需求深度融合。

评委点评：比技术更重要的是业务理解

在路演与答辩过程中，多位评委围绕数据质量、业务流程拆解、知识库建设、行业Know-How沉淀、系统扩展能力以及商业化落地等方面进行了深入点评。

评委们指出，相比单纯展示技术能力，本次不少项目最大的价值在于扎根真实业务场景，从实际工作中的痛点出发寻找解决方案。

同时，多位专家也指出，未来AI项目真正落地仍需要进一步解决数据治理、模型稳定性、安全合规、行业知识沉淀以及组织协同等问题。AI不仅是技术能力，更是一场业务逻辑与工作方式的重构。

圆桌论坛：AI如何真正进入垂直行业

在随后举行的圆桌论坛中，上海交通大学人工智能学院助理教授夏纫秋、上海交通大学计算机学院助理研究员贺超翔、天鹜科技Agent部门研发负责人谭扬、探针资本创始合伙人严晶晶、新加坡一诺家族办公室投资顾问成琨等嘉宾，围绕“AI在垂直领域的落地实践与突破”展开讨论。

嘉宾们结合人工智能研究、企业应用、产业投资等不同视角，分享了对于AI Agent、多智能体协作、行业知识库建设以及AI商业化落地的观察与思考。

嘉宾们指出，未来AI竞争的关键不只是模型能力本身，而是谁能够更深入地理解行业场景、沉淀业务流程，并将技术能力转化为真正可落地的解决方案。

倪海英：教育真正要培养的是面对变化的能力

主题分享环节，高金MBA项目执行主任、专硕中心主任，高金金融研究院助理院长倪海英围绕“教育究竟是为了什么”展开分享。

她表示，在AI快速发展的背景下，知识获取的门槛正在不断降低，但判断力、创造力、组织协同能力以及面对复杂问题的能力变得愈发重要。

对于教育而言，真正需要培养的并不是工具使用者，而是在复杂环境中能够提出问题、定义问题并推动问题解决的人。AI可以提升效率，但无法替代人在价值判断、组织协同与方向选择中的作用。

从结业到获奖：见证学习成果

活动现场同步举行了AI4Leader训练营结业仪式。三地学员顺利完成全部课程学习，获得结课证书。

同时，项目组向全程参与辅导的人工智能学院博士生助教团队及高金学生助教颁发“助教感谢奖”，感谢他们在项目推进过程中的持续支持与陪伴。

在个人奖项方面：

娄腾飞（北京班）、徐文瀚（上海班）、郑玉鹏（上海班）获得“勤勉探索奖”，以表彰他们在小组项目之外持续开展个人AI项目探索的实践精神。

团队奖项方面：

“卓越Agent领航奖”

上海五组《AI赋能智能眼镜报价系统》

湾区一组《对公信贷流程智能化任务》

“超级数字员工奖”

北京二组《AI驱动下的新一代回款风控平台》

上海八组《公募基金AI营销平台》

湾区二组《财税合规与内审检查平台》

“业务减负先锋奖”

上海一组《一级股权投资建议书与尽调文档自动化流水线》

上海六组《上市公司（IPO/信披/三会）AI智能董秘》

上海七组《高净值客户全流程助手与财富管理闭环》

北京三组《FIFA-Alpha：世界杯事件与A股主题观察》

北京四组《复杂金融衍生品合同解析与量化分析系统》

写在最后

从最初理解Agent、工作流与知识库，到最终将AI嵌入真实业务场景，AI4Leader训练营的价值，从来不只是完成一个项目。

更重要的是，在不断试错、不断验证的过程中，同学们开始重新理解自己的工作流程，重新审视组织协同方式，也开始思考：当AI越来越强大，人真正不可替代的价值是什么。

从工具使用者到业务架构者，从执行者到判断者。关于AI与组织、AI与产业、AI与未来工作的探索，还将继续。