学习贯彻新思想 财经报国新征程

中财大研究生依托

“百城万企”中国式现代化产教融合创新实践基地

应用财经专业所学

聚焦“科技创新引领生产力高质量发展”

践行“立德树人 财经报国”使命担当

为学习宣传贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大、二十届历次全会精神，引导我校研究生投身中国式现代化事业，我校研究生工作部2025年启动“百城万企”中国式现代化实践调研项目。

2025年12月20日，由中央财经大学管理科学与工程学院8名MEM研究生组成的调研团队奔赴北京市石景山区通用人工智能大模型产业区-北京深蓝前沿科技有限公司，开展智“融”产教、“机”育未来——“AI+教育”赋能机器人产业创新发展调研活动。团队依托投资管理学、金融学、经济学、工程管理学等多学科专业优势，聚焦“技术研发与教育转化”“产教融合模式创新”“垂直场景商业化落地”“校企协同生态共建”四大主题，通过深度访谈、场景观摩、案例复盘等形式，探索人工智能教育与机器人产业融合的创新路径。

团队合照

调研主题

技术研发与教育转化，破解产教闭环难题

聚焦人工智能与机器人技术从实验室到产品、从课堂到场景的应用转化链条。通过走访研发部门、教研团队与项目现场，梳理技术模块化封装、教学案例转化、项目经验反哺课程的具体流程，探索“研发-教学-应用”闭环运行机制，助力解决技术创新与人才培养脱节的现实难题。

北京市石景山人工智能大模型产业区

产教融合模式创新，升级产业服务生态

以“教育稳定现金流、项目驱动技术迭代”双轨模式为核心，探索企业管理智慧与工程教育实践的融合路径。构建“课程-实训-项目-就业”一体化服务体系，培育“教学反馈优化产品、项目经验反哺课程”的新业态，推动产业服务从“单项输出”向“共生共长”升级。

人工智能赋能-推动产业服务升级

垂直场景商业化落地，培育机器人新质生产力

围绕机器人在导览、教育、企业服务等场景的落地难点，结合项目成本管理、技术风险评估、商业模式设计等管理视角，形成调研报告核心建议板块。按照敏捷开发与市场验证逻辑，建立了“场景需求-技术攻关-市场验证-产品迭代”的闭环机制，为机器人产业新质生产力的培育提供“产学研用”全链条支撑。

人工智能AI宣传

校企协同与生态共建，激活产业创新动能

构建“企业出题、高校解题、产业验题”的协同创新网络，制作典型项目案例库与教学转化指南。助力设立“产教融合创新实验室”，定向培育懂技术、善管理、通市场的复合型产业人才，为智能机器人产业高质量发展提供强有力的智力支撑。

调研过程

调研团队摒弃单一访谈，构建了 “深度访谈+场景验证+案例复盘” 的立体研究体系。

场景验证：当机器人“活”起来

调研团队在公司演示厅内看到一台人形机器人正流畅地进行导览讲解，并通过语音指令与调研人员实时互动。当被问及路线时，机器人流畅地进行了中英双语应答，并结合自主构建的地图规划了避障路径。

机器人与调研人员互动

调研团队了解到，机器人接入了大模型，支持地图动态编辑，这让它能基于数据库灵活回答。这一“AI+机器人”的深度融合场景，充分展现了技术落地的实际成效。

技术负责人介绍机器人功能

深度对话：直面挑战的坦诚

在座谈交流中，项目负责人向调研团队系统阐释了其独特的“教育+行业”双轨商业模式。

座谈会深度交流

在C端，“深蓝学院”作为专注AI的在线教育平台，构建了涵盖人工智能基础、机器学习、无人机、无人车等课程体系，并采用“外部合作讲师+内部专职教研”的双师制，配备线下实训项目。在B端，公司不仅与院校合作提供产教研融合方案、共建产业学院，还为企业提供技术研发、员工内训及智能导览机器人解决方案。

技术负责人介绍B+C布局

负责人向团队成团介绍，双轨模式形成了良性闭环：教育业务提供了稳定现金流和人才储备，行业项目带来了真实的技术验证场景和商业回报，两者相互反哺。

机器人介绍作品

案例复盘：从酒泉到武汉的落地逻辑

团队深入剖析了酒泉丝绸之路研究中心的导览项目，重点关注其如何解决大空间下的定位漂移问题。在武汉东风汽车展厅的应用中，团队了解到，公司为客户定制了专属的品牌语音包和讲解词，将企业文化、产品特色等元素深度融入讲解内容。这种深度定制不仅提升了展厅的科技感，更成为了企业品牌宣传的重要载体。

机器人导游

产教融合：见证“课程+系统”的协同迭代

调研人员参与机器人互动

调研团队发现，教学实训中收集的学员反馈，也会反哺产品的优化升级。这种“研发赋能教学，教学反哺研发”的协同机制，使公司构建了难以复制的动态竞争力。目前，公司已与多所高校共建“人工智能联合实验室”，每年吸收约50名高校实习生，其中近三成成长为公司的技术骨干。

成果聚焦：凝聚校企协同的“实践共识”

在调研总结会上，团队与公司管理层围绕“AI+教育”企业的挑战与未来展开了深入探讨。调研团队以“教育培育土壤，产业结出果实”为主线，系统阐述了深蓝前沿双轨模式的价值。

调研人员与技术负责人深入讨论

团队成员从企业战略管理、运营模式、创新生态等维度，分析了其通过教育业务降低市场培育成本、通过项目业务获取技术迭代动力的精巧设计。同时，也聚焦当前面临的硬件供应链依赖、复杂场景拓展的技术瓶颈、复合型人才短缺等挑战，提出了初步思考。

座谈会讨论企业与产业发展

本次调研所聚焦的“产教深度融合机制”，为如何将高校的科研智力、企业的场景需求与人才的实践成长进行高效整合，提供了一个鲜活的微观样本。团队将在此基础上重点探究AI技术知识如何在教育、研发、市场之间有效流动与增值，为破解产学研协同中的普遍性堵点提供可借鉴的解决方案。

调研团队寄语

本次深蓝之行，是一次走近AI教育与机器人产业的深度对话，也是一堂关于创新、融合与坚守的实践课程。团队看见，一家中小企业如何通过产教双轨的模式设计，在技术、教育与商业之间走出了一条务实而富韧性的道路；团队听见，研发工程师在演示机器人时既展示流畅的交互，也坦诚续航与步态的局限；团队感受到，从酒泉展厅到高校实验室，技术不仅在迭代产品，也在塑造人才。

技术负责人操作机器人

作为管理与工程领域的学子，团队成员深刻认识到，真正的产教融合并非简单的资源对接，而是构建知识流动、能力共生、价值共创的生态系统。它需要企业的场景洞察、高校的学科支撑、人才的实践勇气，更需要对技术落地长期而耐心地耕耘。

未来，团队将持续关注AI与机器人产业的发展，推动调研成果转化为教学案例、政策建议与合作项目，助力更多企业在科技创新与人才培养的交汇处，找到属于自己的“深蓝航道”，为中国式现代化贡献产学协同的智慧与力量。

团队与机器人合影

感悟分享

陈兴禹：

赴深兰科技调研，我最深的感触是前沿AI技术与民生场景的深度融合。从赋能产业升级的智能装备，到服务日常生活的民生科技产品，深兰科技走出了一条技术落地、生态共荣的发展路径。这让我真切看到，硬核科技的价值从来不止于实验室里的参数突破，更在于扎根现实需求、解决实际问题的温度与力量。

马玉龙：

通过深入调研深蓝科技，跟企业相关运营和技术负责人座谈，让我切身感受到了人工智能在教育，展会智慧讲解的具体场景应用，真实生动，未来感科技感十足。让我们近距离观察并体验操控了机器人，好玩有趣。

刘茜：

最触动我的，是在座谈时技术负责人毫不避讳地分享当前机器人面临的续航和步态挑战。这让我看到了超越技术表象的真实产业图景——创新之路绝非一帆风顺，而是在不断发现问题和解决问题中蜿蜒前行。从实验室的算法，到展厅里流畅互动的机器人，中间蕴含着无数工程细节的打磨与优化。这堂生动的实践课让我意识到，工程管理、成本控制、供应链协同与技术创新同等重要。未来，我希望能将此次所学，应用于对高科技企业的管理与服务中。

周航：

深蓝科技以“教育+行业”双轮驱动，展现了强大的创新活力。其将技术落地于实际场景，同时反哺教学，形成了良性循环。这种务实且富有远见的发展模式，令人印象深刻，也让我们对人工智能与机器人产业的未来充满信心。

调研团队

带队老师：

杨 雨 管理科学与工程学院副教授

调研学生：

马玉龙 管理科学与工程学院2025级MEM研究生

陈兴禹 管理科学与工程学院2025级MEM研究生

刘 茜 管理科学与工程学院2025级MEM研究生

周 航 管理科学与工程学院2025级MEM研究生

孙铁闯 管理科学与工程学院2025级MEM研究生

冯 菁 管理科学与工程学院2025级MEM研究生

潘俊杉 管理科学与工程学院2025级MEM研究生

孙焕宁 管理科学与工程学院2025级MEM研究生

特别鸣谢

北京深蓝前沿科技有限公司