2025年4月13日，浙江工商大学MBA教育中心24级数领班《人工智能与大语言模型》课堂迎来了一场别开生面的联袂授课。绘话智能创始人贾学锋先生应厉小军教授之邀，为同学们带来了一场聚焦人工智能前沿应用的深度分享。

贾总作为人工智能领域的资深专家，毕业于复旦大学，曾任职于SAP中国研究院、阿里巴巴等知名企业，主导过多个AI创新产品的研发与落地。他以自身丰富的行业经验为切入点，梳理了人工智能技术从专用智能到通用智能的演化历程。贾总指出，当前生成式AI技术已突破传统算法的局限，展现出强大的多模态语义理解能力与推理能力，正以前所未有的速度重塑商业生态。

在谈到企业如何探索真实业务中的AI机会时，贾总概括了三大挑战：精准定位AI应用场景、量化评估投入产出比、平衡技术选型中的成本与风险。他特别强调，企业需要通过“小步快跑”的方式验证AI价值，而非盲目追求技术堆叠。通过“西瓜筛选决策树”的案例，贾总生动阐释了机器学习到深度学习的技术迭代路径，展示了生成式AI的本质——通过海量数据训练模型生成概率最高的文本序列，而非简单的检索或存储。

贾总还通过城管执法视频分析和可口可乐新品市场策略的推理生成等实例，进一步展示了AI在多模态场景中的应用潜力。他提到，通过调整训练数据的形式，企业可以定制具备特定能力的AI模型，从而实现从“通用智能”到“领域专业助手”的转变。AI正从单一任务处理向复杂场景理解迈进，展现了其广阔的应用前景。

在后续的互动环节中，同学们踊跃提问，围绕"AI数字人的运用及未来发展"、"如何抵御AI幻觉"、“在企业安全巡检中的AI运用”等话题与两位老师一起展开热烈讨论，表现出了对AI在实际应用中的强烈关注与现状思考。

本次课程通过经验丰富的企业高管与学校导师的同堂授课，将理论与实践深度融合，使同学们不仅学习了AI技术的发展与功能，也了解了其在实际落地过程中的展开与未来趋势。正如贾总所言：“在可预见的未来内，人+AI一定比AI要强，不管AI进化到何种程度。”AI不是替代人类的工具，而是延展人类能力的助手。在智能化浪潮中，唯有保持学习的姿态，才能真正用好这位实力强劲的助手，在新时代中找到确定的增长路径。

此次讲座内容丰富、实用性强，不仅拓宽了同学们的视野，也为他们未来的职业发展提供了宝贵的指导和启示。期待未来能有更多这样高质量的学术交流活动，共同促进知识的传播与创新。

学生感言

詹宇玲

今天的课堂让我对人工智能技术的演化有了更清晰的认识。从专用智能到通用智能，再到生成式AI的崛起，技术的进步速度令人震撼。“西瓜筛选决策树”案例生动地展示了机器学习到深度学习的迭代过程，让我意识到技术背后的核心是数据与规律的结合。企业在技术落地时需要避免盲目追求高大上的方案，不断通过实际场景验证效果。未来，我希望能将这些理念应用到实际工作中，探索AI在业务中的真实价值。

李颖

AI幻觉与未来发展的思考

贾总跟厉教授的分享让我对AI的潜力与挑战有了更深的理解。生成式AI的推理能力确实令人惊叹，但“幻觉”问题时刻提醒我技术并非完美。最后的关于“如何抵御AI幻觉”的讨论让我意识到，AI的输出需要人类的监督与校准，尤其是在关键决策中。贾总提到的“人+AI比AI更强”的观点让我印象深刻。未来，我希望能通过学习与实践，更好地驾驭AI。

朱博正

我会将所学知识运用到实际学习和未来的工作中，为制造业的数能转型贡献自己的一份力量。今天的课堂让我对AI在多模态场景中的应用充满期待。从城管执法视频的语义分析到可口可乐新品策略的推理生成，AI正从单一任务处理向复杂场景理解迈进。贾总提到的“通过调整训练数据形式定制领域专业助手”让我意识到，AI的能力并非固定，而是可以通过数据设计灵活调整。这让我对未来AI在企业安全巡检、客户服务等领域的应用充满信心。同时，我也认识到，掌握AI技术的关键在于使用者，而非单纯依赖技术本身。

（供稿/ 24MBA数领班 詹宇玲）

双师同堂

双师同堂是浙商大MBA项目深化校企合作，提升实践教学能力，构建新形势下产教融合、协同育才的特色教学新模式。通过打造“企业高管+任课教师”同堂授课的实践教学模式，将浙商企业的丰富经验和本土优势作为典型案例融入日常教学中，把生动鲜活的创业实录、企业经营成功方案、企业管理智慧等内容与管理理论知识相结合，双管齐下培养懂专业会思考能实战的商业人才。