随着“互联网+”和大数据时代的到来，经济生产活动产生的海量非结构化数据变得实时可得。相对于传统的结构化数据，以文本数据为代表的非结构化数据，不仅信息量大，而且时效性高。如何从文本数据中提取有效信息，并将其应用到宏观经济监测与预测、经济金融风险管理等具体问题中，对于发挥数据应用价值，推动国家大数据战略的实施，加快建设数字中国具有重要意义，是值得研究的重要议题。目前，以机器学习、深度学习等为代表的人工智能方法被广泛应用于分析文本数据，并取得了一系列重要的研究成果。

为了促进文本数据分析及其应用的进一步发展，由《计量经济学报》编辑部，国家自然科学基金委“计量建模与经济政策研究”基础科学中心和中山大学岭南学院主办，中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院预测科学研究中心协办的首届“大数据计量经济学理论与应用”研讨会，以“文本数据分析及其应用”为主题，原定于2021年12月4-5日在北京召开，因为疫情原因，现延期至2022年9月3-4日在广州市中山大学岭南学院召开。本次研讨会采用线下（为主）和线上并行的方式，旨在为文本数据分析方法的发展及其在经济学、金融学以及管理学中的广泛应用提供一个交流平台。欢迎海内外从事与文本数据相关研究的专家学者，特别是中青年学者，踊跃参与，不吝赐稿。

-会议时间-

2022年9月3-4日

-会议地点-

广州市中山大学岭南学院

-会议形式-

线下（为主）和线上结合

-会议费用-

本次会议不向参会者收取任何审稿费和会议费。会议期间，参会者的交通费和住宿费自理。

-投稿方式-

拟投稿论文应为尚未正式刊出的学术论文。有意参加此次会议并宣讲论文的学者请将论文稿件以word文档或PDF文档形式于2022年7月31日前投稿于征文专用网站https://bigdatametrics.casconf.cn/。组委会将于2022年8月15日前确定入选论文，并发出参会正式邀请和会议通知。

►主办单位◄

《计量经济学报》编辑部，国家自然科学基金委“计量建模与经济政策研究”基础科学中心，中山大学岭南学院

►协办单位◄

中国科学院大学经济与管理学院，中国科学院预测科学研究中心

►顾问委员会◄

（按拼音姓氏为序）：

蔡宗武 University of Kansas

洪永淼 中国科学院、中国科学院大学

李龙飞 Ohio State University

李善民 中山大学

汪寿阳 中国科学院、中国科学院大学

汪同三 中国社会科学院

萧政 University of Southern California

邹至庄 Princeton University

►组织委员会◄

（按拼音姓氏为序）：

付中昊 复旦大学

胡 毅 中国科学院大学

李海奇 湖南大学

林建浩 中山大学岭南学院

孙玉莹 中国科学院、中国科学院大学

王霞 中国人民大学

王晓虎 复旦大学

编辑：梁萍