2022年第三届全国运筹学/数据、模型与决策课程教学研讨会通知

江南大学商学院
2022-06-21 15:43 浏览量: 2370

各有关院校:

数据、模型与决策是管理科学、决策科学、运筹学最基础的元素。数据联通个人、企业和市场,数据的真正价值不在于数据体量,而在于通过筛选、分类、整理等将数据“从厚变薄”,挖掘其背后蕴含的内在逻辑。作为人工智能引擎和肩负着“运筹于帷幄之中,决胜于千里之外”使命的运筹学,为管理者遴选最优方案提供了方法论基础。为进一步提升全国高等院校运筹学/数据、模型与决策课程的研究、教学水平,满足新时代课程思政等教学要求,加强高校教师间的交流及资源共享建设,江南大学商学院和机械工业出版社华章分社联合承办的第三届全国运筹学/数据、模型与决策课程教学研讨会,将于2022年7月1~3日在江苏省无锡市举行。

本次会议将围绕“不确定环境下运筹学/数据、模型与决策课程的新使命”这一主题,探讨如何将新的研究成果与企业实践、新的教学手段融入运筹学/数据、模型与决策课程教学,如何开展案例研究与教学,如何进行课程思政建设,如何进行跨学科发展等,期待与会老师之间相互赋能,不断提升自身的研究和教学水平。

现将有关内容通知如下

一、参会对象:各高校从事运筹学/数据、模型与决策及相关领域研究和教学的学术带头人或专业负责人、课程建设负责人、骨干教师等。

二、会议时间:2022年7月1 ~3日,其中,7月1日会议报到,报到地点:无锡太湖皇冠假日酒店(江苏省无锡市滨湖区太湖西大道1888号)。

三、会议地点:无锡太湖皇冠假日酒店

四.会议形式:线下+线上会议

五、会议议题

◎运筹学/数据、模型与决策课程的设计和教学交流。大智移云时代下,如何选择和设计课程教学内容?如何设计线下和线上混合课堂?

◎运筹学/数据、模型与决策课程中的科研与教学相长。科研、教学是高校教师工作的“两翼”,如何把科研与教学紧密地结合起来,实现良性互动发展?

◎运筹学/数据、模型与决策课程中的思政建设和案例教学。课程思政是新时代要求,案例作为教学的重要组成部分,如何融入课程教学?

◎运筹学/数据、模型与决策课程的跨学科发展。大数据、人工智能、物联网、智慧城市等领域的持续深化,提出了更高的使命要求,应该如何进行跨学科的融合发展?

◎运筹学/数据、模型与决策和企业需求融合。数字化转型对组织变革、文化、创新等产生了哪些影响,应该如何应对?在数字化转型背景下,课程教学应该如何创新与发展?

梁 樑

合肥工业大学党委常委、副书记、校长。国家自然科学基金委管理学部评审组专家、国家社会科学基金学科规划评审组专家、中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长等。主要从事决策科学和供应链管理等领域的研究工作。2005年获得国家自然科学杰出青年基金资助,2010年聘为教育部长江学者特聘教授。近年来,主持国家自然科学创新研究群体基金、国家自然科学基金重大海外合作项目和国家科技支撑计划项目等。研究成果曾两次获得教育部自然科学一等奖(排名第一和第二)、教育部高等学校优秀科研成果奖(人文社会科学)一等奖(排名第一)、安徽省科学技术奖一等奖(排名一)和复旦管理学杰出贡献奖等。

汪寿阳

发展中国家科学院院士、国际系统与控制科学院院士、中国科学院杰出研究员、教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者。中国科学院预测科学研究中心主任,以及Journal of Optimization Theory and Applications、Energy Economics等12种欧美学术期刊的主编、执行主编、副主编和编委。在决策分析、供应链管理、风险管理、经济分析与预测、疫情预测与政策分析等领域做出了一批得到国际同行高度好评和政府有关决策部门高度重视的研究工作。研究成果曾获省部委科技进步奖一等奖7次、二等奖11次、三等奖5次,还曾获Scott Award奖等5项重要国际奖项,以及“全国先进科技工作者”称号等。

肖勇波

清华大学经济管理学院管理科学与工程系长聘正教授,管理学博士、应用经济学博士后国家自然科学基金杰出青年基金和国家自然科学基金优秀青年基金获得者。主要研究领域包括收益与定价管理、运营与供应链管理、服务管理等,主持了多项国家自然科学基金项目(包括青年、面上、重点项目等),学术论文发表在Operations Research、Production and Operations Management、Decision Sciences和《管理科学学报》等国内外学术刊物上。长期讲授“运筹学”“数据、模型与决策”“运营管理”等课程。曾获中国管理学青年奖、北京市科学技术三等奖等。

浦徐进

江南大学商学院院长,教授、博士生导师,入选教育部“新世纪优秀人才计划”,江苏省“333”高层次人才计划、江苏省“六大人才高峰”。主持国家自然科学基金项目3项、教育部人文社会科学规划基金项目2项、江苏省高校哲学社会科学重大项目1项、国家社科基金重大招标项目子课题3项,发表SSCI、CSSCI核心期刊论文60余篇,出版著作2部。曾获江苏省哲学社会科学优秀成果一、二、三等奖各一项,商务部发展研究成果二等奖一项。

杨 峰

中国科学技术大学管理学院教授、博士生导师,管理学博士,国家自然科学基金优秀青年基金获得者、教育部新世纪优秀人才支持计划入选者,中国系统工程学会理事、安徽省管理学学会副会长等。主持国家自然科学基金重大项目和重点项目等多项课题,发表学术论文180余篇,其中SCI和SSCI检索120篇,出版《数据、模型与决策:管理科学的数学基础》等教材。曾获教育部自然科学一等奖、安徽省自然科学一等奖等,入选教育部课程思政示范课程。

冯 博

苏州大学东吴商学院院长,教授、博士生导师。国家级高层次人才入选者,POM-China战略咨询委员会委员、中国管理科学与工程学会服务科学与工程研究会副理事长/副主任委员等。多年来致力于运营管理、决策分析领域的研究工作,主持国家社科基金重大项目、国家自然科学基金优秀青年基金、面上项目等各类项目20余项。在本领知名期刊上发表学术期刊论文70余篇,出版著作2部。曾获教育部高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)一等奖、三等奖,广东省哲学社会科学优秀成果一等奖等省部级以上科技奖励10余项。

葛冬冬

上海财经大学常任教授,交叉科学研究院院长;中国运筹学会常务理事,杉数科技联合创始人。2009年在斯坦福大学管理科学与工程系获得博士学位,导师叶荫宇教授。主要研究兴趣为大规模优化问题的理论、计算与应用,主持过国家自然科学基金原创探索等项目,在管理与优化、计算机理论科学、机器学习等多个顶级期刊和会议上发表过论文。担任过多个国际与国内期刊的编委、客座编委,曾参与波音、谷歌、华为、京东、顺丰、滴滴、国家电网等国内外公司的多个优化项目。

编辑:田薇

(本文转载自江南大学商学院 ,如有侵权请电话联系13810995524)

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