冬季小学期||南京大学张捷教授应邀赴海南大学旅游学院讲学
2019年1月2日晚,我国旅游地理与规划研究资深学者张捷教授开讲海南大学旅游学院冬季小学期学术讲座。张捷教授现任南京大学地理与海洋科学学院教授,旅游地理与旅游规划专业博士生导师,南京大学旅游研究所所长。兼任中国地理学会旅游地理专业委员会主任、教育部旅游管理专业教学指导委员会副主任、国际地理联合会(IGU)旅游休闲与全球变化专业委员会执行委员、国际旅游研究会(ITSA)副主席、中国地质学会洞穴委员会副主任、《Tourism Geographies》编委、美国南卡罗莱纳大学名誉研究员、中国地质学会岩溶专业委委员等。
本次讲座以“大数据与旅游研究”为题,张捷教授主要从大数据现象传奇与MOBILITIES、信息技术与旅游业、大数据与旅游研究拓展、大数据与旅游研究范式和大数据与旅游研究案例以上5个主题展开。讲座伊始,张捷教授先从大数据时代背后人们习惯改变的基本需求引入,谈及大数据时代的到来使人们的购买模式、闲暇模式、社交模式等发生显著变化。以天猫双十一活动为例,由一个小范围的社会现象扩大到轰动全球的社会经济现象。一定程度上由线下商店转变为线上购物,其背后也必有其他产业的支持,如必不可少的物流产业和金融信用的应用;由大块的时间段转变为有效利用碎片化时间的概念的推广;手机由一个简单的通讯工具转变为集通讯、娱乐、支付一体的智慧工具。接着,以滴滴网约车平台为例,张捷教授对大数据与MOBILITIES案例进行分析,指出滴滴的出现使出租车司机群体从经营模式和日常生活都发生了改变。
接下来,张捷教授带领同学们回顾了大数据所依赖的信息技术的发展历程、5G信息技术与物理进程的发展和旅游业与信息技术的历史进程,同时也穿插了大数据的定义和特征等基本概念。信息技术的开端是以计算机为代表等信息处理技术,然后发展为以互联网为代表的远程通信技术,接着将前两者相结合形成当今的云计算和智慧技术等技术集成;而信息技术在旅游业的范畴内也广被应用,如旅游资源、产品、消费、服务、管理和经济等方面。同时,张捷教授也介绍了摩尔定律的创始和发展,指出其产生的技术物理基础即平面型电子制造工艺的发展,由此引出对5G信息技术物理进程的简单介绍,分析了摩尔定律的物理极限及其发展替代形式和5G技术的物理基础,让同学们对5G和信息技术有一个整体的了解。在旅游业与信息技术发展的历史方面,张捷教授通过对信息技术对旅游业的影响、作用范围和优势的分析,指出现代旅游业的重要标志是依托于信息通信技术革新的旅游产品组织,旅游业的经营模式和服务模式将会产生相应的更新。大数据信息技术在旅游业主要有3个应用层面——应用平台(如景区客情监测与分析和OTA网络行为分析)、分析维度(如实时客流分析和首访景区分析)、数据汇集(如旅游行业数据和交通出行数据),而用于旅游研究的数据类型的数据来源主要有用户原创、设备和交互行为3种方式。
其次,张捷教授强调大数据在给我们带来好处益处的同时也存在一定的陷阱,主要存在于技术层面、伦理层面、期望与现实层面和负面作用或错误行为层面,结合时下热点事例以及亲身经历进行分析,使同学们能够辩证地看待大数据,正确对待理解信息技术这把双刃剑。
最后,张捷教授通过对一些大数据与旅游研究的案例进行介绍。如张教授自身参与的三清山案例地,通过对三清山景区路网的分析与改进,大大提高了景区路网整体通达性;就城市旅游流拥挤分析案例如南京夫子庙景区,张捷教授结合中国旅游市场潜力胡焕庸线效应,为同学们介绍了胡焕庸线的简化几何模型是如何构建出的以及大数据旅游流中胡焕庸线效应的空间格局表现。
在提问互动环节,对于数据的来源问题和大数据未来发展方向,张捷教授给出了自己的见解。数据的来源可从百度指数、Python、AOI、POI、UGC等途径获取,张教授强调数据不求量大,而求数据类型之多,也可将大数据与小数据结合起来;对于大数据未来发展的方向,张教授给出了自己的猜想,可能为AI技术或超大技术,并强调最重要的是数据的多样性、即时性和系列化。最后,张捷教授以其提出的旅游大数据研究的新领域,即4As——Big data aided research, Big data aimed research, Big data arised phenomena research, Big data application research作为讲座的结尾。
(文 黄怡, 图 张珊)
2019年1月2日晚,我国旅游地理与规划研究资深学者张捷教授开讲海南大学旅游学院冬季小学期学术讲座。张捷教授现任南京大学地理与海洋科学学院教授,旅游地理与旅游规划专业博士生导师,南京大学旅游研究所所长。兼任中国地理学会旅游地理专业委员会主任、教育部旅游管理专业教学指导委员会副主任、国际地理联合会(IGU)旅游休闲与全球变化专业委员会执行委员、国际旅游研究会(ITSA)副主席、中国地质学会洞穴委员会副主任、《Tourism Geographies》编委、美国南卡罗莱纳大学名誉研究员、中国地质学会岩溶专业委委员等。
本次讲座以“大数据与旅游研究”为题,张捷教授主要从大数据现象传奇与MOBILITIES、信息技术与旅游业、大数据与旅游研究拓展、大数据与旅游研究范式和大数据与旅游研究案例以上5个主题展开。讲座伊始,张捷教授先从大数据时代背后人们习惯改变的基本需求引入,谈及大数据时代的到来使人们的购买模式、闲暇模式、社交模式等发生显著变化。以天猫双十一活动为例,由一个小范围的社会现象扩大到轰动全球的社会经济现象。一定程度上由线下商店转变为线上购物,其背后也必有其他产业的支持,如必不可少的物流产业和金融信用的应用;由大块的时间段转变为有效利用碎片化时间的概念的推广;手机由一个简单的通讯工具转变为集通讯、娱乐、支付一体的智慧工具。接着,以滴滴网约车平台为例,张捷教授对大数据与MOBILITIES案例进行分析,指出滴滴的出现使出租车司机群体从经营模式和日常生活都发生了改变。
接下来,张捷教授带领同学们回顾了大数据所依赖的信息技术的发展历程、5G信息技术与物理进程的发展和旅游业与信息技术的历史进程,同时也穿插了大数据的定义和特征等基本概念。信息技术的开端是以计算机为代表等信息处理技术,然后发展为以互联网为代表的远程通信技术,接着将前两者相结合形成当今的云计算和智慧技术等技术集成;而信息技术在旅游业的范畴内也广被应用,如旅游资源、产品、消费、服务、管理和经济等方面。同时,张捷教授也介绍了摩尔定律的创始和发展,指出其产生的技术物理基础即平面型电子制造工艺的发展,由此引出对5G信息技术物理进程的简单介绍,分析了摩尔定律的物理极限及其发展替代形式和5G技术的物理基础,让同学们对5G和信息技术有一个整体的了解。在旅游业与信息技术发展的历史方面,张捷教授通过对信息技术对旅游业的影响、作用范围和优势的分析,指出现代旅游业的重要标志是依托于信息通信技术革新的旅游产品组织,旅游业的经营模式和服务模式将会产生相应的更新。大数据信息技术在旅游业主要有3个应用层面——应用平台(如景区客情监测与分析和OTA网络行为分析)、分析维度(如实时客流分析和首访景区分析)、数据汇集(如旅游行业数据和交通出行数据),而用于旅游研究的数据类型的数据来源主要有用户原创、设备和交互行为3种方式。
其次,张捷教授强调大数据在给我们带来好处益处的同时也存在一定的陷阱,主要存在于技术层面、伦理层面、期望与现实层面和负面作用或错误行为层面,结合时下热点事例以及亲身经历进行分析,使同学们能够辩证地看待大数据,正确对待理解信息技术这把双刃剑。
最后,张捷教授通过对一些大数据与旅游研究的案例进行介绍。如张教授自身参与的三清山案例地,通过对三清山景区路网的分析与改进,大大提高了景区路网整体通达性;就城市旅游流拥挤分析案例如南京夫子庙景区,张捷教授结合中国旅游市场潜力胡焕庸线效应,为同学们介绍了胡焕庸线的简化几何模型是如何构建出的以及大数据旅游流中胡焕庸线效应的空间格局表现。
在提问互动环节,对于数据的来源问题和大数据未来发展方向,张捷教授给出了自己的见解。数据的来源可从百度指数、Python、AOI、POI、UGC等途径获取,张教授强调数据不求量大,而求数据类型之多,也可将大数据与小数据结合起来;对于大数据未来发展的方向,张教授给出了自己的猜想,可能为AI技术或超大技术,并强调最重要的是数据的多样性、即时性和系列化。最后,张捷教授以其提出的旅游大数据研究的新领域,即4As——Big data aided research, Big data aimed research, Big data arised phenomena research, Big data application research作为讲座的结尾。
(文 黄怡, 图 张珊)
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