本网4月26日讯 近日，辽工程学生推出一款太阳能电池板缺陷智能检测系统，致力于提供高效、准确的检测服务，成为绿色能源行业领域的重要突破。该检测系统结合了高分辨率相机和先机图像采集设备，以自动化的方式检测缺陷，提高了生产效率和产品质量，为太阳能电池板的可持续发展、创新、质量、环保方面提供了强有力的支持。

基于深度学习的太阳能电池板缺陷检测系统，是在传统技术基础上的一重大突破，它通过智能化的方式大幅提升了检测的效率和准确性。该系统以轻量化的 Mini-CNN 模型和梯度加权类激活映(Grad-CAM)技术为核心，使缺陷检测系统更为精确，有效的定位到缺陷的具体位置，为后续的修复和处理提供了依据。显著减少了人工操作的需求和主观判断的误差，极大地提高了生产线的自动化和智能化水平。