黎娜教授做线上报告2021年10月29日，北京大学工程科学讲堂（Peking University Engineering Science Seminars）第二场开讲。哈佛大学约翰·A·保尔森工程与应用科学学院GordonMcKay教授黎娜为大家带来题为“Data-driven Real-time Decision-Making in Dynamic Systems”的线上讲座。

讲座由北京大学工学院副院长、工业工程与管理系长江特聘教授宋洁主持。报告吸引海内外多所高校240余名参会者线上参与。黎娜教授2007年获得浙江大学数学学士学位，2013年获得加州理工学院控制和动力系统博士学位。加入哈佛工学院前，在麻省理工学院开展了为期一年的博士后研究。黎娜教授研究领域为控制、学习和网络系统优化，包括理论研究、算法设计以及在现实生活中的应用。2016年荣获美国国家科学基金会颁发的早期职业发展奖（CAREER Award），该奖项是表彰科学与工程领域新兴研究人员的最著名的奖项之一。在本次报告中，黎娜教授介绍了当前传感、计算、通信等技术带来海量数据，以及数据驱动决策的发展与实施，极大推进了复杂网络系统的监测和控制，同时也带来一系列挑战，如系统复杂性、难以模拟、以及计算复杂度等。针对这些挑战，黎娜教授提出多智能体网络系统的可扩展强化学习算法，以及基于安全性的自适应控制，证明了利用网络结构或潜在的物理动力学模型将有助于设计可扩展的实时学习和控制方法。黎娜教授的工作对于智能电网、建筑热控制、交通网络调控以及疫情感染扩散等复杂现实问题均有重要的应用实践价值。报告精彩内容引发参会者热烈讨论，大家希望未来进一步加强与黎娜教授的交流与合作。

北京大学工程科学讲堂背景：

自年来，新冠病毒全球流行对世界各国带来重大挑战。工程科学一直走在解决这些挑战的最前沿，而创新工程教育对于培养在瞬息万变的世界中解决复杂问题的工科人才至关重要。由北京大学工学院组织的“北京大学工程科学讲堂”（简称北大讲堂）旨在通过邀请全球工程和科学教育领域的专家和领导者分享他们的观点和愿景，并结合最新实践来促进对这一问题的探讨。北大讲堂将启发工程和科学专业的学生了解工程科学在当前特殊时期如何更好满足社会实际需求。从年秋季学期开始，北京大学讲堂每两周开讲，请大家持续关注后续系列报告。

图文编辑 | COE