接收调剂专业

1、学术型（全日制）

数学 （070100）（调剂名额充足）

物理学（070200）（调剂名额充足）

2、专业型（全日制）

大数据技术与工程（数据科学与技术）（085411）

清洁能源技术（新能源科学与工程） （085807）

注：

接收调剂学科：数学、物理、材料、能源、环境、电子信息等理工科相关专业。

更多信息请参看数理学院网页：http://slxy.shiep.edu.cn/2131/list.htm

研究生导师详细介绍：https://slxy.shiep.edu.cn/2133/list.htm

调剂要求

1.符合调入专业的报考条件；

2.考生调入专业与第一志愿报考专业应在同一学科门类范围内；

3.考生初试成绩总分及各单科分均达到国家规定的A类地区研究生复试分数线；

4.本学院学术型硕士初试科目必须包含英语一（201）；

5.本学院专业型硕士初试科目必须包含英语二（204）或英语一（201）、数学二（302）或数学一（301）；

6.本学院硕士初试科目中的专业课科目应与本专业要求科目相同或相近。

注：最终以教育部发布的调剂要求为准。

调剂申请及流程

1.正式调剂：

按教育部要求，所有调剂考生必须通过中国研究生招生信息网“全国硕士生招生调剂服务系统”（公网网址：http://yz.chsi.com.cn,教育网网址：http://yz.chsi.cn）进行调剂。

我校开通时间为：2023年4月6日00:00—2023年4月6日12:00；考生调剂志愿锁定时间为12个小时。

请所有有意调剂考生第一时间登陆网上调剂系统，按要求填报调剂至我院的调剂志愿，否则调剂无效。

2.招生咨询联系方式：

电话：021-61655165；

邮箱：suepslyis@163.com；

3.考生在收到调剂复试通知后，请进行复试科目及复试确认填写：https://f.kdocs.cn/g/3PBxSvnk/。

复试时间及形式

线上复试

线上复试专业：数学、物理学

材料提交时间：4月6日17:00~4月7日12:00

复试时间：4月8日9:00开始，全天

报到地点：线上

复试内容：英语能力测试、专业综合测试、综合素质能力测试。

线下复试

1.线下复试专业：大数据技术与工程、清洁能源技术

2.复试时间：4月8~9日

(a)报到审核时间：4月8日9:00-17:30

(b)笔试时间：4月8日18:00-20:00

(c)面试时间：4月9日上午9:00开始，全天

3.地点：上海电力大学杨浦校区（具体地点待定）

4.复试内容包括专业课笔试、综合面试（含外语听力与口语测试）。

注：如有调整，学院将第一时间在学院官网发布相关通知https://slxy.shiep.edu.cn/2131/list.htm 请考生及时关注我学院网页，保持联络畅通。

复试选择科目不得与初试专业课科目相同。复试专业课科目参见下表1。

表1：2023年数理学院招收攻读硕士学位研究生

招生专业目录

学院介绍

数理学院下设数学系、物理系、太阳能研究所、智慧能源数学研究中心。现有“信息与计算科学”、“应用物理学”两个本科专业，拥有拥有“物理学”、“数学”2个一级学科硕士点、“大数据技术与工程”（数据科学与技术）、清洁能源技术（新能源科学与工程）2个专业硕士点。现有教职工88人，其中专任教师77人；教授8人；副教授36人；具有博士学位 56人；来自海外、国内985、211大学及中科院系统教师占比87.7%。学院同时还聘请了多名特聘教授指导学科发展。

学院承担了全校各学科专业基础课程教学，为学校教学质量不断提高提供了强有力的数理支撑。2020年应用物理学获评上海市一流本科专业。拥有2个中央与地方共建实验室。支撑了“工程学”和“材料科学”进入全球ESI前1%，支撑了物理化学学科排名全球第228位。培养引进了一批年轻学术骨干，提高了数学、物理、新能源学科的整体研究水平。多名教师获得了“宝钢”优秀教师奖、上海市学科带头人、上海市育才奖等荣誉称号。学院在校学生700多人。学院以“为了每个学生终生发展”为宗旨，在人才培养方面不断开拓创新，学生的创新精神、实践动手能力及综合素质都得到很好培养和较大提升，就业率一直保持在95%以上。

学院主干学科为数学和物理，面向应用，具有与其他高校的错位发展优势，是上海地区唯一聚焦支撑能源电力产业发展的数理平台。学院拥有一大批先进高端的仪器设备，仪器设备总数达300多台套，总价值5100余万元，其中10万元以上仪器设备50余台套；多名教师入选上海市“东方学者”计划、上海市“曙光”计划、上海市青年科技“启明星”(跟踪) 计划、上海市“浦江”计划、上海市人才发展基金、上海市“晨光”计划等；在能源与环境材料相关的研究领域有着坚实的工作基础和突出的工作成就，得到了国内外同行的充分肯定，与美国、英国、日本等国内外学术界保持着广泛的学术交流与合作。

接收调剂专业简介

数学（代码：070100）

数学是我校重点发展的基础学科，也是华东地区唯一聚焦能源电力行业的数学学科，还是所在临港新片区推进人工智能等前沿产业的强支撑。经过多年建设，已形成了鲜明的学科特色、合理的学术梯队和良好的科研发展态势。现有教师43名，具有博士学位的教师有41名，是一个以中青年教师为骨干、学术思想活跃的教师队伍。

为迎合国家战略，并结合自身电力特色，学科围绕国家和区域经济发展需求，依托学校能源电力行业特色，交叉融合能源行业应用学科资源，已形成运筹学与控制论、应用数学、能源数学3个具有一定学术影响力的学科方向。本学科以培养具备数学前沿知识的能源电力特色高校基础学科高水平创新人才为目标，落实“三全育人”，实施为党育才工程，开展思政“四育人”不断线，培养德智体美劳全面发展的光明使者，已建立“院士馆思政教育”基地、通过“五个一”等创新育人模式，培养具备“家国情怀、渊博学识、创新意识、时代担当”的数学人才。

近年来，承担了国家自然科学基金、上海市科委基金、企业横向项目等科研项目40余项。先后在Nonlinear Dynam.、Appl. Math. Lett.、Adv. Comput. Math.、Comput. Optim. Appl.、 Fuzzy Set. Syst.、Neural Networks、Acta Mater.、Nonlinear Anal-Real、J. Comput. Phys.、Appl. Phys. Lett.、J. Stat. Phys.、Phys. A、Comput. Math. App.、Adv. Math. Phys.、J. Appl. Phys.等国际知名SCI期刊发表学术论文。

物理学（代码：070200）

物理学是我校重点发展的学科，也是上海地区唯一聚焦支撑能源电力产业发展的物理学科。经过多年建设，已形成了鲜明的学科特色、合理的学术梯队和良好的科研发展态势。现有教师50名，具有博士学位的教师有49名，师资力量雄厚。为迎合国家战略，并结合自身电力特色，该学科主要围绕能源与环境的相关问题开展研究工作，在低维度材料制备与物性研究、强关联体系的物理性质与量子相变、新型太阳能电池材料与器件设计、可再生能源发电与并网技术、太阳能发电系统设计与优化、光伏/热建筑一体化、新型异质结半导体光伏器件、超导物理、量子光学与量子信息、生物物理、非线性物理等方面进行深入研究，为相关行业培养专业人才。学科点拥有高性能计算机系统、10kW光伏建筑一体化实验平台、户用微电网系统、物性测量系统（dynacool-9）、多靶磁控溅射系统等一批先进的仪器设备，为人才培养和科学研究提供了有力保障。

近五年，本学科主持国家自然科学基金23项（含面上项目6项）、上海市科委重点项目和上海市重大（点）研究项目等省部级项目70多项。已先后在Nature Mater.、Acta Mater.、J. High Energy Phys.、 Adv. Energy Mater.、 Adv. Funct. Mater.、Nanoscale、IEEE T. Circ. Syst.、J. Comput. Phys.、Nonlinear Dynamics、Appl. Phys. Lett.、J. Alloy. Compd.、J. Appl. Phys.等国际知名SCI期刊发表研究论文200余篇；获得上海市科技进步一等奖、全国十大建筑成就奖、全国绿色建筑创新一等奖等多项科技奖。

大数据技术与工程（代码：085411）

伴随着科技的飞速发展，数据量成指数级增长，数据科学与技术专业应运而生。本专业是合理而科学地处理海量数据，从而提高人们的工作效率，进而产出更多商业价值。数据科学与技术属于跨学科专业，它结合计算机科学、数学、统计学和数据从属行业知识，综合培养学生在快速发展的信息技术领域从容应对复杂数据的能力、以及数据相关的技术研发，如磁记录、光信息存储、量子信息传输等。

数据科学与技术是我校重点发展的学科之一，学科根据能源互联网的发展需求并结合我校的电力特色，聚焦“电力能源”、“商业互联网”等行业对数据科学人才的需求特点，依托本校智慧电网、校企联合，培养适合国家信息发展战略的高层次、工程型、复合型数据科学与技术人才。

学科拥有一支以中青年教师为骨干、学术思想活跃的教师队伍，已经积累了丰厚的研究基础，具有较为合理的学术梯队和良好的科研发展态势。近年来，承担了国家自然科学基金、上海市科委基金、企业横向项目等科研项目40余项，先后在Nonlinear Dynamics、Acta Mater.、Nonlinear Anal-Real、J. Comput. Phys.、Appl. Phys. Lett.、Mathmatics Letters、Comput. Optim. Appl.、J. Stat. Phys.、Phys. A、Comput. Math. App.、Adv. Math. Phys.、J. Appl. Phys.等国际知名SCI期刊发表研究论文。

清洁能源技术（代码：085807）

清洁能源技术（新能源科学与工程）学科重点围绕新能源科学与工程的关键问题开展理论研究和技术开发，从源头解决太阳能光伏发电、制热、风力发电等过程中的瓶颈问题，注重智能电网背景中的新能源科学与工程研究，注重纳米材料等新型材料在能源领域的应用，促进新能源技术的创新发展和广泛应用。经过多年建设，已经形成了鲜明的学科特色，较为合理的学术梯队和良好的科研发展态势。目前有教授6人，副教授10人，具有博士学位的教师18人，6人为海外留学归国人员，拥有较强的师资力量。教学科研设备齐全，研究基地设施完善。

近年来，本学科主持国家自然科学基金、上海市科委重点项目和上海市重大（点）研究项目等省部级项目十余项。学科曾获得上海市科技进步一等奖等奖励10多项，在基础理论研究和原型器件的设计开发进行了大量开创性的工作，已先后在Nature Mater.、Acta Mater.、Adv. Energy Mater.、Adv. Funct. Mater.、Nano Energy、IEEE T. Circ. Syst.、Renew. Energy、Appl. Phys. Lett.、J. Alloy. Compd.、J. Appl. Phys.等国际著名SCI期刊上发表了100余篇研究论文，申请专利10余项，并出版学术专著2本。

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编辑：梁萍