2022年4月21日，北京科技大学经济管理学院工商管理系“人力资源大数据实践项目”第七次授课如期开始。按照疫情防控期间相关要求，本次授课依旧使用腾讯会议的方式进行，新道科技股份有限公司高级讲师高宇嵩老师进行讲解。

高老师主要从三个方面对人才盘点的数据处理进行讲解与演示，首先是业务理解方面的回顾和补充讲解，带领同学们简单回顾上节课讲解的人才盘点业务理解，并对人才盘点发现的问题进行分析举例，加深同学们对人才盘点的理解与认知。在业务理解这一方面，高老师还为同学们提供了确定人才盘点项目分析目标的具体思路，从描述问题、分析问题、分析执行以及目标归类四个角度对人才盘点项目分析目标的确定思路进行详细讲解，并举以实例帮助同学们理解。通过对一份人才盘点的项目分析目标报告的讲解与分析来帮助同学们了解人才盘点项目分析目标的确定。

其次是对人才盘点数据收集与处理的讲解与演示。高老师向同学们介绍人才盘点的数据收集方法，其中包括数据来源、数据类别与数据提供者三大方面。为了帮助同学们更好地理解数据收集的具体流程和方法步骤，高老师通过讲解实际的数据收集示例向同学们展示了数据收集的实践过程和结果。此外，还向同学们进行了数据预处理——数据清洗的过程演示，其中包括录入数据、配置全局和字段的清洗规则以及清洗结果的分析等具体内容，实际操作过程流畅便捷，对同学们的数据处理能力的提升有很大帮助。

最后，在数据收集与处理完成后，我们需要对预处理过的数据进行专业分析——可视化分析。高老师分别从数据分布特征的类别和数据分布特征的测度两个方面对数据特征进行详细讲解。在掌握这一基础认知后，高老师向同学们演示了数据可视化基本分析的步骤与操作，其中包括对不同维度的可视化分析以及多维度的可视化交叉分析。完成具体操作后，高老师还对数据结果的分析依据和分析流程进行讲解，帮助同学们掌握数据可视化分析的理论知识。

高老师在完成本次课程的讲解与演示后，对同学们提出独立进行数据收集、数据预处理与数据分析的建议。“实践出真知”，只有同学们自己实际进行数据处理的操作与分析，才能真正掌握这一技能，对同学们的未来工作起到很大的助力。高老师还希望同学们可以多多进行数据方面的自主学习与探索，积极与老师进行问题交流，提高自身的学习能力和实践能力。同学们都在此次课程中获益良多。

供稿｜工商管理系

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