【MBA中国网讯】据Glassdoor官网数据显示~数据科学家的平均年薪为113436美元！最低工资76K，最高工资146K！并且据IBM预测未来3年企业对数据科学类岗位需求量将猛增28%！那与性感的数据科学家息息相关的专业~有哪些呢？

比如：数据科学(Data Science)、商业分析（Business Analytics）而把数据分析、商业分析、建模、数学等知识运用在金融领域也就是近几年处在风口浪尖上的Fintech啦！既然这些专业毕业后如此赚钱，就业领域又十分广泛，同学们也一定很想知道，具体的职业规划该是怎么样的呢?为了最终达成职业目标，需要在读书期间做哪些准备呢？什么样的专业未来最有优势从事相关工作？哪些是必修课？本科期间找什么样的实习是对口实习？转专业申请，需要提前做哪些准备？为了解答同学们的疑问，这次盟盟邀请到了一位在职学长Cornell硕士毕业后一直从事Fintech、DS的工作曾经拿阿里，百度等offer到手软就让他来为大家一一解析BA，DS，统计等数据专业申请详情以及职业规划吧！

嘉宾介绍

【教育经历】

• 本科就读于华盛顿大学，获得经济学和数学双学位

• 硕士毕业于Cornell，主修数学、统计等课程，主要学习方向为大数据科学与机器学习

【工作经历】

• 毕业后进入四大管理咨询从事Fintech方向的管理咨询工作

• 目前就职于世界知名财富管理平台的人工智能实验室担任数据科学家

• 曾获得阿里巴巴、蚂蚁金服、百度等知名公司相关岗位OFFER

分享内容

1、Fintech、BA、DS等具体是做什么的？这些岗位未来的发展空间是什么？

2、公司用人单位对于从业者的基本要求是怎样的？更青睐什么背景的应聘者？

3、找工作过程中简历、求职信等重点突出的技能或课程有哪些？

4、如何去补充这些技能？

5、学长是数学和统计背景，如果是非量化的学科想转申以上硕士，有哪些建议？

6、本科期间哪些实习是最对口的？如何找到这样的实习？

7、互动环节Q&A

微讲座时间&地点

10月7日（周一）上午10点

微信线上微讲座，有网就能听~