应管理学院的邀请，1月11日14点，广东外语外贸大学潘文超教授在三牌楼校区MBA教育中心做了题为商管研究方法与实例研究的讲座。讲座由MBA中心副主任孙建敏主持。教师、学术型研究生、专业型研究生等约20人参加了此次讲座。

潘教授首先通过自身学术科研经历的介绍，引导研究生去思考开启各自的学术方向，紧接着以经济管理领域的科研为例，讲解学术研究的方法。其次，他建议硕士生科研应结合个人兴趣与导师选题，可以通过资料收集与文献阅读来辨别筛选；同时，介绍了商科管理研究的不同导向和创新的不同层次，并详细的说明了如何研究模型建立和如何开始论文的撰写，并给研究生提出了宝贵建议。

最后，潘教授重点讲解了“果蝇优化算法”。果蝇优化算法是一种新的群智能算法，该算法由潘文超提出。潘文超介绍了果蝇优化算法的提出及发展背景，分析了果蝇优化算法的思维起因、思维过程与理论呈现，剖析了果蝇优化算法的程序范例解析及可应用领域，并以实际求解函数作范例，说明如何应用果蝇优化算法。潘文超还对果蝇优化算法的中英文相关论文及书籍进行介绍，以实际范例说明果蝇优化算法的限制与新式的修正型果蝇优化算法，以实例展现修正型果蝇优化算法的功能。最后，潘教授还将自己的2本著作赠送给了管理学院。

潘教授的讲授主题层层递进，从最本质的科学哲学思想和最基础的统计知识开始，分别介绍了常用的管理研究方法和软件工具，讲授的过程中，均辅以数个研究例子进行深入阐述，并提供对应的统计软件指令和示例数据方便练习。每个专题亦列出阅读文献和软件便于同学们此后深入学习。

老师和同学们受益良多，讲座圆满成功。

专家简介：

潘文超，男，籍贯江苏省淮安县，出生于中国台湾省台北市。美国维吉尼亚州管理科技大学企业管理博士、国立台湾科技大学信息管理博士，东吴大学经济学硕士，淡江大学统计学学士。发表国际SSCI/SCI期刊论文三十余篇，担任Knowledge-Based Systems、Artificial Intelligence Review、AppliedIntelligence、Soft Computing等数十家国际SSCI/SCI期刊论文评审专家，研究方向包括数据挖掘、商业智能、群智能计算、分位数回归以及社会网络分析。2012年在国际SCI期刊Knowledge-Based Systems提出了一种新的果蝇优化算法，并在Elsevier Scopus数据库深度被索引数为244次。