2024年3月19日下午，“《经济管理学刊》学者讲堂”第2讲在北京大学光华管理学院顺利举办。本次“学者讲堂”邀请到了北京大学光华管理学院长江特聘教授、国家杰出青年基金获得者、美国数理统计协会(IMS)会士、美国统计学会(ASA)会士、国际统计协会(ISI)会士、《经济管理学刊》编辑委员会专业主任王汉生老师，做了题为“机遇与挑战——大规模商业场景中的统计计量方法”的学术讲座，《经济管理学刊》微信视频号、《经济管理学刊》官方B站号以及北京大学光华管理学院微信视频号进行了实时直播，共有7000余人次的观众实时收看了在线直播讲座。

王汉生老师本次的分享聚焦于大数据时代各种新兴商业场景，通过对诸多新场景案例的分析，深入浅出地介绍了新商业场景中大数据应用的现状、场景数据的特征、大数据应用的趋势和需求，以及统计计量研究在理论和方法上面临的新挑战。

第一个案例分享了与聚合支付企业合作的经历，通过数据分析和技术创新，成功打造了一种能够为个体工商户提供信贷支持的新模式。这一创新受到了人民银行内部的认可，并赢得了业界的赞誉。这一案例充分展示了科技金融在促进商业发展和社会进步方面的潜力。

第二个案例描述了疫情期间汽车销售商如何利用直播平台提高销售业绩。通过在抖音、快手等平台上开设直播间，展示车辆信息和优惠活动，吸引大量观众并提高销售转化率。声音情绪表达成为直播销售的关键因素之一，而数据分析和机器学习模型的运用则为销售策略提供了有力支持。

第三个案例探讨了智慧零售，为了解决智慧零售中精准识别商品、复杂动作处理等特征问题，王汉生老师的团队结合人工智能和人工审核，提出了一种新颖的算法——信心评估方法，以提升智能算法的准确性和效率。他强调，通过多任务学习和商品特征的详细分类，可以有效提高识别准确度，使智能售货柜的运作更加高效可靠。这一研究成果为智能零售领域的发展提供了新的思路和方法

在直播后的问答环节中，王汉生老师就商业数据分析中的隐私保护、大语言模型对统计与计量带来的机遇与挑战以及如何持续更新模型进行了精彩阐述与回答。在谈到隐私保护时，王汉生老师强调了差分隐私等方法的重要性，指出在保护个人隐私的同时，统计计量方法仍然可以从数据中提取有价值的商业洞察。但他也指出，这需要在隐私保护和统计效率之间找到平衡。对于大语言模型的出现，王汉生老师表示教学上将更为友好，但对研究提出了挑战。他认为大模型处理非结构化数据的能力是一个巨大的帮手，但也需要注意其不稳定性。在谈及如何持续更新模型时，王汉生老师提出了两个方面的解决思路：一是利用成熟的实时更新和迭代方法进行模型参数更新；二是在业务上采取精巧的手段来应对新品类的出现，同时不将所有问题完全依赖于模型的处理。

通过此次分享可以总结出大规模商业场景的特点——规模大，数据大，模型大，不变的是对预测的需求，而改变的是新场景带来的新挑战。从直播场景到金融科技，统计学方法在数据融合、隐私保护、模型集成等方面发挥着重要作用。讲座中王老师不仅介绍了新技术跨越式发展对于教学、研究的帮助，也坦率地披露了本人及团队在研究过程中遇到的挫折和研究方向上面临的挑战。王老师希望，通过对国内外最前沿的AI技术的关注，及其对统计计量研究上产生的诸多冲击的不断思考，未来能创新性地找到站在新技术起点上的新型研究方法和更有价值的研究方向。

《经济管理学刊》“学者讲堂”将不定期邀请优秀经管学者分享学术观点、学术研究等内容，搭建经管领域高质量的学术研究传播与交流平台。