点赞!经管学部博士生于统计学顶级期刊在线发表论文
2022-02-21 14:04 浏览量: 2707
近日,统计学顶级期刊
论文提出一种新型充分降维方法Weighted Inverse Regression Ensemble (WIRE)。该方法首次解决了因变量为一般度量空间情形下的降维问题。基于再生核希尔伯特方法,作者进一步定义了一类新型的算子,并构建了度量空间中的非线性充分降维方法。同时,作者还建立了线性及非线性WIRE降维方法的统计收敛理论。
左图:面部表情图像
右图:非线性WIRE方法的降维表达
作者所提出的WIRE方法能够广泛的被应用于因变量具有复杂的数据结构,如人口死亡率数据和脑核磁共振图像等,同时也能处理分类问题,如多标签人脸表情数据以及酵母基因分类等。
统计学人才培养始终致力通过“卓越学术”推进“卓越育人”体系建设,铸就特色统计学育人与科研高地。近年来,研究生刘洋、谈凯、应超作为第一作者,先后于统计学顶级期刊
编辑丨肖启玉
编辑:凌墨
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