一阵支付宝的风，吹动了全民找“锦鲤”的潮，公众号运营者微博博主纷纷效仿，广大使用者也积极参与，使得近来的朋友圈满篇的是“锦鲤”的抽奖帖。更有甚者拿出“渔网”，支起“锅灶”，欲先烹杀他人的锦鲤而后快，总之，一时间群魔乱舞，天地变色。

找锦鲤的活动，无非是不知何时便早已兴盛的“微博抽奖”、“微信抽奖”的豪华版罢了。但其参与面积之广，奖品之丰富，还是十分引人注目的，便吸引无数吃瓜群众纷纷参与，同时自嘲为“随手转发降低中奖率”或“分母来了”。

虽说梦想着一夜暴富不劳而获有着些许不妥，然而既然是一个概率问题，我们不妨以科学的手段分析一下，我们的中奖率到底有多少。

首先，我们不妨来看一看“概率论（probability）”这个词的历史。

概率论（probability）这个概念成型于17世纪，在那之前，并未有类似的概念被提出。发现这一点的人名叫伊恩·哈金，他查阅了世界所有有关概率的文件，发现并无法追溯到17世纪之前。所以这个概念的比起勾股定理等经典数学法则来看，显得无比的年轻。而它的年轻不过是一个表面现象，可以推测的是，早在很久很久以前，热爱赌博的赌徒们一定早早的发现了概率论的秘密，但他们绝不会把这些内容写下来流传，毕竟0他们逢赌必胜的独门秘籍，又怎能让他人学去。故概率论的力量便久未能在文书中成体系的被查阅到。

印度的史诗《摩诃婆罗多》中，有一个有关于概率论的故事，

说是一个名叫那勒的国王。他有个妻子叫妲玛言狄，他是个非常纯洁善良的人。有个名叫迦梨的恶魔很讨厌那勒，并且想使他一蹶不振，所以他必须要找到那勒的弱点，他最终得逞。尽管那勒是那么地纯洁和完美，迦梨还是找到了一个弱点，那就是赌博。那勒无法抵挡赌博的魅力，所以恶魔就诱使他痴迷赌博。

你们知道，有时你输了，就会把赌注加倍，并且总想把失去的都赢回来。在赌性的驱使下，那勒最终押上了他的整个王国，并输了赌局。这是个很可怕的故事。那勒不得不离开王国和他的妻子，他们被流放数年，而他又在流亡中与妻子走散。他们在森林里流浪,那勒陷入绝望，他失去了一切。

但后来他遇到一个名叫睿都巴若那的人，睿都巴若那对那勒说，他了解赌博术，并且会传授给那勒，但只能是口耳相传，因为这是一个秘密。那勒心存怀疑，睿都巴若那怎么会知道如何赌博?所以睿都巴若那就试图证明自己的能力。他说，看那边的树。我只需数一根枝杈上的叶子，就能估算出树上叶子的总数。睿都巴若那查看了一根树枝，然后估算了一个总数。但是那勒仍然心存怀疑，他彻夜未眠,数了树上的每一片叶子，发现结果和睿都巴若那所言相差无几。所以他在第二天早晨相信了睿都巴若那。哈金说，这很有趣，抽样理论是那勒所学知识的一部分。你不必数树上所有的叶子，你可以抽样，然后计数，再相乘即可。在故事结尾，那勒回去了。他已经掌握了概率论的知识，他回到祖国并且再次求赌。但除了妻子，他别无赌资,所以他以她作赌注。于是他赢回了整个王国，故事就此结束。

这个故事表明，概率论确实有很悠久的历史，毕竟《摩诃婆罗多》是一部编写了近千年的史诗，而其最终完稿在公元四世纪，远早于17世纪。但可见，那时的概率论并非以学科形式存在，并未成为体系的理论。

若没有理论基础支撑，你就无法做到思维缜密。

直到十七世纪，概率论才被记录下来，形成理论，并且在那个世纪里诞生了金融和保险的雏形……

那么介绍完概率论，我们回到对中奖率的思索。

人们总觉得，自己可以改变点什么，或者说自己有那么一种魔力。比如在掷硬币问题上，人们往往愿意亲手掷硬币来赌正反面，而不同意去赌一枚已经掷出的硬币的正反，原因一般是人们觉得自己能够在投掷硬币时，给硬币一种“魔力”使其能够听从自己的要求翻到某一面。

与之相符合的是，世界上众多语言中都有对“幸运”或“运气”的有关表述。比如说，有些人可以说“我是个幸运的人”，但是幸运究竟意味着什么呢？是说上帝或众神眷顾着你，所以你可以做成功事情？

但实际上呢，概率是客观的，是不以人的意志而转移的，虽然大多数人都无法相信（或主观上不愿意相信）概率的客观性。可是一枚正常硬币无论是谁掷出它，正面和反面的概率均1/2，并不会有任何变化。

所以，在客观的概率面前，一切锦鲤都是美好的梦想啊……

那么，你的中奖概率，只和参与的人数相关，且为负相关。

计算公式就是： 中奖人数/总参加人数

每一个参与者中奖的概率都是这个式子计算出的结果，所以不要觉得自己是去当分母的啦，因为其他的参与者每一个人中奖率都和你一样的~

但是我们简单看看各类“锦鲤”活动的抽奖参与人数……

嗯……这样看的话……

几万分之一呢……

极小概率啊，基本不发生……

聪明的人发现了端倪：

那么！我们能否通过参加很多个“锦鲤”活动来增加中奖率呢！

设单次抽奖中奖率为P（0

未中奖率就是1-P

参与抽奖n次，中奖一次的概率为：

Q（X=1)=C(n,1)（p^1）*(1-p)^(n-1)

同理，参与抽奖n次，中奖率（即中一次，中两次，……，中n次概率之和）为

R=∑C(n,i)（p^i）*(1-p)^(n-i)（i=1、2、3、……、n）

或：R=1-C(n,0)（p^0）*(1-p)^n

看起来大了很多对不对！

有兴趣的同学可以自己算算看哦！

（算出来的你也许已经失望了吧）

此处传达习大大的教诲：

图文编辑：成丹萍 工商17-4

文稿来源：沈一笑 金融16-1

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