讲座回顾

旅游大数据挖掘的典型误区与关键规则

图文 | 2018级MTA 解超

责编 | MTA/MBA教育中心 刘老师

2018年10月14日，中国旅游研究院文化和旅游部数据中心、旅游统计与经济分析中心马仪亮博士受邀走进二外MTA的课堂，为同学们带来了一场关于《旅游大数据挖掘的典型误区与关键规则》的专题讲座。

本场讲座由北京第二外国语学院校长助理、研究生处处长邹统钎教授主持。

中国旅游研究院文化和旅游数据中心

旅游统计与经济分析中心

马仪亮 博士

马仪亮主任从三个方面对“旅游大数据”这一行业热门关键词进行了解析。

第一部分，旅游要发展，统计要革命，数据要掌握。马仪亮博士指出，目前我国旅游数据统计存在着系统缺失、统计标准混乱、数据难以验证等诸多问题。并从目标约束、概念约束和口径约束三个方面系统的介绍了统计规则制定时应当遵从的规范，应当克服的难点。

第二部分，马仪亮博士为大家重点讲解了旅游大数据挖掘中存在的6大误区：

1.旅游大数据是智慧旅游的副产品；

2.旅游大数据就意味着数据越“大”越好；

3.大数据可以解决所有旅游统计的问题；

4.旅客即为游客；

5.通过加总各类支付可以得到旅游总收入或旅游总消费；

6.旅游大数据的目的在于预测客流。

现阶段旅游数据统计工作中确实存在乱象，甚至是错误存在。这就对数据分析者提出了更高的要求。如何从混乱的数据中提炼出有效的信息就显得尤为重要了。

第三部分，马仪亮博士通过对专项旅游市场、OTA线上数据、全国客流量、国际旅游发展以及入境客流统计规则的解析，帮助同学们深入了解到，在挖掘旅游大数据过程中，关键规则的制定与应用需要与市场的具体特征相结合。

没有完美的数据，只有有限完美的逻辑。通过本次讲座，马仪亮博士专业、详细的讲解不仅开拓了同学们的视野，而且激发了同学们对于旅游大数据未来的思考，这种思考能力的训练和培养，是弥足珍贵的。期待马仪亮博士能够在二外MTA/MBA课堂上继续为同学们带来旅游大数据发展成果的分享。

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